商業(yè)智能如何改善企業(yè)？

商業(yè)智能（BI）是策略和分析工具的集合，這些工具可以檢查原始數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為值得注意的聲音信息，以用于業(yè)務分析以幫助決策。每個企業(yè)都有令人驚嘆的面向交易的系統(tǒng)，該系統(tǒng)將日常任務中組裝的所有數(shù)據(jù)存儲到存儲庫中。為了保持競爭力，組織必須重新發(fā)現(xiàn)并使用其擁有的數(shù)據(jù)，而這正是BI可能成為最重要因素的地方。借助商業(yè)智能，我們可以從一組可訪問的數(shù)據(jù)中獲取見解，以提供準確，重要和近乎實時的決策輸入。

商業(yè)智能顯著提高了業(yè)務績效，統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示投資回報率增加了十倍。使用商業(yè)智能的公司將客戶體驗分析和決策速度提高了近五倍。再者，無法采用BI導致產(chǎn)生大量未利用的數(shù)據(jù)。

BI是分析公司數(shù)據(jù)的最快和最不苛刻的方法之一，可以帶來更好的業(yè)務選擇。組織一致地創(chuàng)建數(shù)據(jù)堆。此數(shù)據(jù)包含有關(guān)銷售，市場營銷，庫存和財務的數(shù)據(jù)。面對這一情況企業(yè)必須促進學習并對其員工進行投資，以獲得該領(lǐng)域的增值認證，這一點至關(guān)重要。公司必須采取主動行動，為員工提供有關(guān)分析工具和技術(shù)的相關(guān)培訓計劃，以使他們的團隊掌握利用數(shù)據(jù)進行明智決策所需的知識和技能。

慧都大數(shù)據(jù)分析團隊是個合適的選擇，可以提供BI數(shù)據(jù)分析專業(yè)技術(shù)及實施培訓，讓團隊真正建立大數(shù)據(jù)思維，做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

商業(yè)先驅(qū)常常依靠理解和“直覺”來決定。但是，實現(xiàn)如何利用組織數(shù)據(jù)做出基于事實的選擇并減少人為錯誤至關(guān)重要。基于事實的決策使組織能夠適應行業(yè)的變化。體面的BI解決方案使此操作簡單易行，任何人都可以訪問，而不僅僅是IT專家。

要提取這些重要數(shù)據(jù)，組織可以利用商業(yè)智能。商業(yè)智能是利用數(shù)據(jù)來獲取見解，這些見解可作為更安全的決策基礎(chǔ)。為此，組織以各種方式使用信息。這里是其中的一些：

• 分析工具

分析是一種商業(yè)智能方法，包括對可用信息的調(diào)查，以提取重要的見解和趨勢。這是一種眾所周知的BI方法，因為它使組織能夠深刻理解其所擁有的信息，并通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策來推動極高的價值。例如，一家營銷公司可以利用分析來建立幾乎可以確定要轉(zhuǎn)移到新客戶的客戶群，而呼叫中心可以利用語音分析來篩選客戶情緒，改善客戶體驗并出于質(zhì)量確認的目的，只是為了舉一些例子。

• 嵌入式BI

嵌入式BI只是將自助服務BI集成到通常使用的業(yè)務應用程序中。BI設(shè)備通過可視化，實時分析和交互式報告改善了用戶體驗。可以在應用程序內(nèi)提供一個儀表板以顯示重要信息，或者可以創(chuàng)建不同的圖表，圖表和報告以立即查看。幾種類型的嵌入式BI可以將功能擴展到手機，以保證分布式工作人員可以接近不可區(qū)分的商業(yè)智能，從而實時進行協(xié)同工作。

在更高的層次上，嵌入式BI可以證明是工作流程自動化的一部分，其目的是根據(jù)最終用戶或其他決策者設(shè)置的邊界來啟動特定的操作。不論名稱如何，嵌入式BI通常都是在企業(yè)應用程序附近部署的，而不是在企業(yè)應用程序內(nèi)部進行部署的。基于Web的BI和基于云的BI均可用于各種業(yè)務應用程序。

• 自助服務分析

自助分析允許最終用戶通過制作自己的報告并更改現(xiàn)有報告來有效地剖析其信息，而無需培訓。例如，如果一家公司每年僅需要一份報告，則可以將IT資產(chǎn)用于此任務。再說一次，如果該公司有1000名工人，并且每個工人都需要一致的幾份報告，那么IT部門將無法滿足需求。

自助分析或即席報告為用戶提供了快速制作報告的能力，使他們能夠在最短的時間內(nèi)獲得數(shù)據(jù)分析。最終用戶可以通過逐步更改或向報表添加計算功能來分析其信息。這種靈活性減輕了技術(shù)部門的負擔，從而打開了開發(fā)資源。這使業(yè)務用戶能夠?qū)ψ约旱姆治鲂枨筘撠煟⒐膭钏麄儚钠湫畔⒑蛻贸绦蛑蝎@取最大價值。因此，IT團隊將監(jiān)督智能報告，每個最終用戶都可以對其進行過濾以發(fā)現(xiàn)他們所需的數(shù)據(jù)。

• 增強分析

增強分析是一個過程，在此過程中，信息將從原始數(shù)據(jù)源中獲取，以無偏見的方式進行整理和分析，并利用人們可以理解的自然語言處理方式在報告中進行傳達。由于機器學習的原因，增強分析可以在數(shù)據(jù)中尋找模式或?qū)ふ移渌匾娊猓鵁o需包括數(shù)據(jù)科學家。這樣就可以將分析結(jié)果傳遞給同事。由于報告對于非技術(shù)人員而言是簡單明了的，因此公司中的人員不必坐鎮(zhèn)代表技術(shù)專家來解密在信息中找到的機器內(nèi)容。

通過添加增強分析，公司不必聘請數(shù)據(jù)科學家來解密數(shù)據(jù)。增強型分析使信息民主化，并使所有組織（無論規(guī)模大小）都可以從其數(shù)據(jù)源中提取重要見解。增強的分析使所有組織變得更容易成為數(shù)據(jù)驅(qū)動的。

數(shù)據(jù)在業(yè)務中的使用有多種形式，每種形式都可以單獨使用或與他人一起使用。盡管這些流程和技術(shù)的目標是相似的，但每個組織，辦公室或明確的情況都將需要某種方式來分析數(shù)據(jù)：為了有充分的理由解決重大業(yè)務決策并優(yōu)化公司內(nèi)的流程。

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