資源列表：

•   關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）
•   框架
•   分布式編程
•   分布式文件系統(tǒng)
•   文件數(shù)據(jù)模型
•   Key -Map 數(shù)據(jù)模型
•   鍵-值數(shù)據(jù)模型
•   圖形數(shù)據(jù)模型
•   NewSQL數(shù)據(jù)庫
•   列式數(shù)據(jù)庫
•   時間序列數(shù)據(jù)庫
•   類SQL處理
•   數(shù)據(jù)攝取
•   服務(wù)編程
•   調(diào)度
•   機器學(xué)習(xí)
•   基準(zhǔn)測試
•   安全性
•   系統(tǒng)部署
•   應(yīng)用程序
•   搜索引擎與框架
•   MySQL的分支和演化
•   PostgreSQL的分支和演化
•   Memcached的分支和演化
•   嵌入式數(shù)據(jù)庫
•   商業(yè)智能
•   數(shù)據(jù)可視化
•   物聯(lián)網(wǎng)和傳感器
•   文章
•   論文
•   視頻

關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）

•   ：世界最流行的開源數(shù)據(jù)庫；
•   ：世界最先進(jìn)的開源數(shù)據(jù)庫；
•   ：對象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。

框架

•   ：分布式處理架構(gòu)，結(jié)合了 MapReduce（并行處理）、YARN（作業(yè)調(diào)度）和HDFS（分布式文件系統(tǒng)）；
•   ：高吞吐量實時流處理框架。

分布式編程

•    ：最初在AddThis上開發(fā)的分布式數(shù)據(jù)處理和存儲系統(tǒng)；
•   ：用在Hadoop MapReduce v1上運行Spark；
•   ：為統(tǒng)一的模型以及一套用于定義和執(zhí)行數(shù)據(jù)處理工作流的特定SDK語言；
•   ：一個簡單的Java API，用于執(zhí)行在普通的MapReduce實現(xiàn)時比較單調(diào)的連接、數(shù)據(jù)聚合等任務(wù)；
•   ：由LinkedIn開發(fā)的針對Hadoop and 和Pig的用戶定義的函數(shù)集合；
•   ：具有高性能的執(zhí)行時間和自動程序優(yōu)化；
•   ：內(nèi)存中的數(shù)據(jù)模型和持久性框架；
•   ：BSP（整體同步并行）計算框架；
•    ：在集群上使用并行、分布式算法處理大數(shù)據(jù)集的編程模型；
•    ：Hadoop中，用于處理數(shù)據(jù)分析程序的高級查詢語言；
•    ：用來簡化和統(tǒng)一低層大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的保留性評估執(zhí)行框架；
•    ：S4中流處理與實現(xiàn)的框架；
•    ：內(nèi)存集群計算框架；
•    ：流處理框架，同時是Spark的一部分；
•    ：Twitter流處理框架，也可用于YARN；
•    ：基于Kafka和YARN的流處理框架；
•    ：基于YARN，用于執(zhí)行任務(wù)中的復(fù)雜DAG（有向無環(huán)圖）；
•    ：基于YARN的抽象概念，用于減少開發(fā)分布式應(yīng)用程序的復(fù)雜度；
•   ：數(shù)據(jù)處理和查詢庫；
•    ：在MapReduce之上的高性能、自定義數(shù)據(jù)倉庫；
•    ：在Hadoop上的數(shù)據(jù)管理/分析框架；
•    ：用于Clojure的MapReduce庫；
•    ：可選擇的MapReduce范例；
•    ：為實時引擎，用于以盡可能暢通的方式、最小的開支和對性能最小的影響，實現(xiàn)分布式、異步、實時的內(nèi)存大數(shù)據(jù)計算；
•    ：為Hadoop做優(yōu)化處理，從而消除單點故障；
•    ：MapReduce框架；
•    ：分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲；
•    ：創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道，以幫助其分析框架；
•    ：為MapReduce，用于編譯成Apache Pig；
•    ：由Nokia開發(fā)的MapReduc獲取、轉(zhuǎn)換和分析數(shù)據(jù)；
•    ：MapReduce框架；
•    ：容錯流處理框架；
•    ：用于處理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)工作的聲明性編程語言；
•    ：為一組庫、工具、實例和文檔集，用于使在Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)上建立系統(tǒng)更加容易；
•    ：用于大數(shù)據(jù)集的實時e框架；
•    ：分布式云計算；
•    ：異步任務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)；
•    ：用于Hadoop的Python MapReduce和HDFS API；
•    ：多租戶分布式測度處理系統(tǒng)；
•    ：通用集群計算框架；
•    ：用于計算基于不同時間窗口的事件流的活動，并找到最活躍的一個；
•    ：易于使用的用于分批處理和流計算的平臺，通過Scala、 Akka和Play所建；
•   ：基于Cascading，用于Map Reduce工作的Scala庫；
•    ：在Twitter上使用Scalding和Storm串流MapReduce；
•    ：Twitter上的時間序列聚合器。

分布式文件系統(tǒng)

•   ：在多臺機器上存儲大型文件的方式；
•   ：以前是FhGFS，并行分布式文件系統(tǒng)；
•   ：設(shè)計的軟件存儲平臺；
•   ：分布式文件系統(tǒng)；
•   ：對象存儲系統(tǒng)；
•   ：分布式文件系統(tǒng)(GFS2)；
•   ：分布式文件系統(tǒng)；
•   ：可擴展的、高度可用的存儲；
•   ：兼容GGFS、Hadoop內(nèi)存的文件系統(tǒng)；
•   ：高性能分布式文件系統(tǒng)；
•   ：開源分布式文件系統(tǒng)；
•   ：向外擴展的附網(wǎng)存儲（Network-attached Storage）文件系統(tǒng)；
•   ：簡單的、高度可擴展的分布式文件系統(tǒng)；
•   ：以可靠的存儲速率在跨集群框架上文件共享；
•   ：分布式云存儲系統(tǒng)；

文件數(shù)據(jù)模型

•   ：商用的面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)；
•   ：是一個開源的大規(guī)模可擴展的數(shù)據(jù)存儲，需要零管理模式；
•   ：Facebook的Paxos算法，類似于NoSQL數(shù)據(jù)庫；
•   ：基于Hadoop的面向文檔的數(shù)據(jù)存儲；
•   ：可橫向擴展的面向文檔的NoSQL數(shù)據(jù)存儲；
•   ：模式不可知的企業(yè)版NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)；
•   ：面向文檔的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；
•   ：一個事務(wù)性的，開源文檔數(shù)據(jù)庫；
•   ：支持連接查詢和群組依據(jù)等查詢的文檔型數(shù)據(jù)庫。

Key Map 數(shù)據(jù)模型

•   ：內(nèi)置在Hadoop上的分布式鍵/值存儲；
•   ：由BigTable授權(quán)，面向列的分布式數(shù)據(jù)存儲；
•   ：由BigTable授權(quán)，面向列的分布式數(shù)據(jù)存儲；
•   ：Facebook所開發(fā)的HBase的衍化品；
•   ：面向列的分布式數(shù)據(jù)存儲；
•   ：為完全管理型的無模式數(shù)據(jù)庫，用于存儲在BigTable上非關(guān)系型數(shù)據(jù)；
•   ：由BigTable授權(quán)，面向列的分布式數(shù)據(jù)存儲；
•   ：通過MySQL的接口訪問，并使用大規(guī)模并行處理進(jìn)行并行查詢；
•   ：用于HBase處理；
•   ：Twitter的實時、多租戶分布式數(shù)據(jù)庫。

鍵-值數(shù)據(jù)模型

•   ：支持NoSQL的閃存優(yōu)化，數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存。開源，“'C'（不是Java或Erlang）中的服務(wù)器代碼可精確地調(diào)整從而避免上下文切換和內(nèi)存拷貝”。
•   ：分布式鍵/值存儲，Dynamo論文的實現(xiàn)；
•   ：為替代Redis的協(xié)議兼容的服務(wù)器；
•   ：專門研究Hadoop中數(shù)據(jù)導(dǎo)出的分布式數(shù)據(jù)庫；
•   ：分布式時間序列數(shù)據(jù)庫；
•   ：適用于存儲在時間序列中的傳感器數(shù)據(jù)；
•   ：簡單的持久性數(shù)據(jù)存儲，擁有低延遲和高吞吐量；
•   ：分布式鍵/值存儲系統(tǒng)；
•   ：Oracle公司開發(fā)的分布式鍵值數(shù)據(jù)庫；
•   ：內(nèi)存中的鍵值數(shù)據(jù)存儲；
•   ：分散式數(shù)據(jù)存儲；
•   ：Twitter開發(fā)的異步鍵值存儲的庫；
•   ：一個高效的NoSQL數(shù)據(jù)庫和Lua應(yīng)用服務(wù)器；
•   ：由Google Spanner和HBase授權(quán)，Rust提供技術(shù)支持的分布式鍵值數(shù)據(jù)庫；
•   ：可復(fù)制、共享的鍵-值存儲，能提供多行原子寫入。

圖形數(shù)據(jù)模型

•   ：基于Hadoop的Pregel實現(xiàn)；
•   ：可實現(xiàn)Pregel，為Spark的一部分；
•   ：多層模型分布式數(shù)據(jù)庫；
•   ：一個可擴展的、分布式、低時延、高吞吐量的圖形數(shù)據(jù)庫，旨在為Google生產(chǎn)水平規(guī)模和吞吐量提供足夠的低延遲，用于TB級的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實時用戶查詢；
•   ：TAO是facebook廣泛用來存儲和服務(wù)于社交圖形的分布式數(shù)據(jù)存儲；
•   ：GCHQ中的Gaffer是一個易于存儲大規(guī)模圖形的框架，其中節(jié)點和邊緣都有統(tǒng)計數(shù)據(jù)；
•   ：開源圖形數(shù)據(jù)庫；
•    ：圖形處理框架；
•   ：核心C ++ GraphLab API和建立在GraphLab API之上的高性能機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘工具包的集合；
•   ：Spark中的彈性分布式圖形系統(tǒng)；
•   ：圖形追蹤語言；
•   ：以RDF為中心的Map / Reduce框架；
•   ：在Hadoop上構(gòu)建大規(guī)模圖形的工具；
•   ：用于在GPU上大規(guī)模并行圖形處理；
•   ：完全用Java寫入的圖形數(shù)據(jù)庫；
•   ：文檔和圖形數(shù)據(jù)庫；
•   ：大型圖形處理框架；
•   ：建于Cassandra的分布式圖形數(shù)據(jù)庫；
•   ：分布式圖形數(shù)據(jù)庫。

NewSQL數(shù)據(jù)庫

•   ：由商業(yè)支持，開源的SQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)；
•   ：基于PostgreSQL的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)；
•   ：面向統(tǒng)計數(shù)值的SQL數(shù)據(jù)庫；
•   ：通過分區(qū)和復(fù)制橫向擴展PostgreSQL；
•   ：可擴展、地址可復(fù)制、交易型的數(shù)據(jù)庫；
•   ：旨在產(chǎn)生可擴展、靈活的智能應(yīng)用的分布式數(shù)據(jù)庫；
•   ：由F1授意的分布式數(shù)據(jù)庫；
•   ：建立在Spanner上的分布式SQL數(shù)據(jù)庫；
•   ：全球性的分布式半關(guān)系型數(shù)據(jù)庫；
•   ：是一個實驗性主存并行數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，用于聯(lián)機事務(wù)處理（OLTP）應(yīng)用的優(yōu)化；
•   ：基于Percolator，HBase的線性可擴展多行多表交易庫；
•   ：MySQL/MariaDB的NoSQL插件；
•   ：無限可擴展的RDBMS；
•   ：內(nèi)存中的SQL數(shù)據(jù)庫，其中有優(yōu)化的閃存列存儲；
•   ：SQL / ACID兼容的分布式數(shù)據(jù)庫；
•   ：內(nèi)存中具有持久性和可恢復(fù)性的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)；
•   ：內(nèi)存中低延時的分布式SQL數(shù)據(jù)存儲，可為內(nèi)存列表數(shù)據(jù)提供SQL接口，在HDFS中較持久化；
•   ：是在內(nèi)存中面向列的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)；