數(shù)據(jù)準備、構建預測模型、BI數(shù)據(jù)分析,提供端到端的解決方案
對故障的種類、原因、影響等參數(shù)進行統(tǒng)計分析,并構建故障預測模型,為設備的購置、維修、升級等業(yè)務計劃提供支持。
設備劣化傾向分析,包含預防性維修和預測性維修。對設備的關鍵技術參數(shù)、關鍵零件使用情況等參數(shù)進行統(tǒng)計分析,提出預防性維修或預測性維修建議。
維修事件分析,對維修種類、維修時間等參數(shù)進行統(tǒng)計分析,為維修計劃及維修人員配置等工作提供支持。維修人員分析,統(tǒng)計每位維修人員的維修工作量,為績效考核、技能培訓等其他業(yè)務提供決策支撐。
分析設備的運作時間、運作狀態(tài)和實際產(chǎn)能等,為制定智能運維計劃,提供決策支持。
統(tǒng)計分析每種備件出入庫數(shù)量,結(jié)合設備故障預測、生產(chǎn)需求等預測備件需求,為備件購置等其他業(yè)務提供數(shù)據(jù)支撐。
數(shù)據(jù)準備、構建預測模型、BI數(shù)據(jù)分析,提供端到端的解決方案
結(jié)合設備故障、設備維修情況、備件出入庫情況進行數(shù)據(jù)分析,以優(yōu)化設備維修、維護計劃和備件采購計劃,降低設備維護成本,減少維修給生產(chǎn)、管理帶來的損失。
方案提供從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)端到端解決方案,為企業(yè)生產(chǎn)、維修和管理提供決策支持。
設備故障分析及預測典型案例
XX通信系統(tǒng)有限公司客戶在生產(chǎn)過程中會使用到大量設備以及人力,客戶實施了智能設備管理系統(tǒng)TPM,想要分析系統(tǒng)收集到的故障、設備、維修、備件等方面的數(shù)據(jù),按照一定算法計算、分析數(shù)據(jù),以支持工廠在生產(chǎn)、維修、管理等方面的決策。
團隊高級咨詢顧問通過遠程以及現(xiàn)場溝通的方式,為客戶提供基于TPM的設備故障分析方案。
項目組團隊入駐客戶現(xiàn)場調(diào)研,針對客戶現(xiàn)場設備和系統(tǒng)情況以及客戶訴求,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,完成項目搭建方案。
通過前期的咨詢與調(diào)研,項目組團隊基于客戶訴求啟動項目研發(fā)工作,項目組完成TPM設備故障分析的算法模塊,離線測試通過(不和業(yè)務系統(tǒng)對接)。
實施工程師和客戶對接,將我們的產(chǎn)品和方案,集成到客戶設備運維系統(tǒng)中,實現(xiàn)基于TPM的設備故障分析。
項目團隊在實施完成后,為客戶進行了一個月的項目運行維護,做到了三分鐘響應,半小時處理,最終在試運行后,能夠完美融入客戶設備運維中,客戶非常滿意。
95%
設備故障預測準確率高達95%10%
生產(chǎn)效率整體提高10%10%
計劃外機器停機時間減少10%30%
設備維護成本降低30%