大數(shù)據(jù)革命催生了不同種類，類型和階段的數(shù)據(jù)分析。在本文中，就將探討三種不同類型的分析-描述性分析，預測性分析和描述性分析-來了解每種類型的分析可以提供什么以改善組織的運營能力。

2021-03-11 10:20:39.173

對于業(yè)務分析的不同階段，企業(yè)需要在各個步驟中處理大量數(shù)據(jù)。根據(jù)工作流程的階段和數(shù)據(jù)分析的要求，有四種主要的分析類型：描述性、診斷性、預測性和決策性。這四種業(yè)務分析提供了企業(yè)需要了解的所有信息，從企業(yè)的發(fā)展狀況到為優(yōu)化功能而采用的解決方案。

2020-12-15 10:12:18.317

在冠狀病毒大流行之后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型變得更加重要。全球各地的企業(yè)都在努力從大數(shù)據(jù)中收集實時的運營洞察力，以提高盈利能力，提供卓越的客戶體驗，并遵守法規(guī)。 然而，以業(yè)務速度攝取和分析來自不同數(shù)據(jù)源的快速增長的數(shù)據(jù)量，卻帶來了巨大的挑戰(zhàn)，尤其是對擁有傳統(tǒng)核心基礎設施的企業(yè)而言。

2020-12-14 10:38:38.963

即時數(shù)據(jù)流在大數(shù)據(jù)分析中的地位已經(jīng)非常突出，實時數(shù)據(jù)管道工具也是如此。本文為您帶來一份數(shù)據(jù)流工具的清單，這些工具適合進行數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

2020-12-07 14:18:31.760

在大數(shù)據(jù)時代，你會聽到很多術(shù)語被拋出。其中最常用的三個是 "商業(yè)智能"、"數(shù)據(jù)倉庫 "和 "數(shù)據(jù)分析"。不過，你可能會好奇，這三個概念之間有什么區(qū)別，所以我們來看看。

2020-12-03 15:02:34.383

英特爾?數(shù)據(jù)分析加速庫(Intel? DAAL)是英特爾?架構(gòu)優(yōu)化的構(gòu)件庫，有助于提升機器學習和大數(shù)據(jù)分析能力，并幫助數(shù)據(jù)工程師縮短開發(fā)高性能應用的時間。本文將會詳細介紹Intel? DAAL)到底是什么。

2020-11-26 10:37:47.603

現(xiàn)在，企業(yè)對數(shù)據(jù)觀念的轉(zhuǎn)變已經(jīng)將數(shù)據(jù)管理推向了新的高度。數(shù)據(jù)科學是現(xiàn)在數(shù)據(jù)管理的核心組成部分，但數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)科學往往被視為兩種不同的活動。數(shù)據(jù)科學家工作在數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師和DBA之間，他們把時間花在為數(shù)據(jù)分析和競爭情報做好數(shù)據(jù)基礎設施上。但是，在不斷發(fā)展的下一代數(shù)據(jù)市場中，數(shù)據(jù)管理和分析將是市場成功的核心差異化因素，因此，數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)科學必須協(xié)同工作。

2020-11-25 11:55:42.423

人工智能和大數(shù)據(jù)是技術(shù)界最熱門和討論最多的兩個主題。盡管如此，圍繞大數(shù)據(jù)和人工智能仍然存在許多誤解。這兩個話題也有很多炒作，有時可能會導致更多誤解。在本文中，您將了解企業(yè)對大數(shù)據(jù)和人工智能的七個常見誤解。

2020-11-05 15:32:10.283

盡管數(shù)據(jù)分析的進步使企業(yè)能夠獲得對大型結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的深入了解，但是這些進步限制了隱私和盜用風險。更好地控制數(shù)據(jù)和保密協(xié)議的生命周期可以緩解這些風險，但是將敏感或受監(jiān)管的數(shù)據(jù)處理組件外包給第三方仍然被普遍認為充滿風險。

2020-11-03 09:39:58.250

當前，我國的數(shù)字化進程已經(jīng)擴展到政務、民生、實體經(jīng)濟等各個領域，稅務機關(guān)應立足戰(zhàn)略思維進行前瞻規(guī)劃，統(tǒng)籌安排各項工作，尤其在稅收征管中發(fā)揮導向作用的風險管理，更應順勢而為，走在大數(shù)據(jù)時代的前列。

2020-10-28 09:59:57.473