據(jù)一些人估計,訓(xùn)練一個人工智能模型所產(chǎn)生的碳排放,相當于制造和駕駛五輛汽車在其一生中所需要的碳排放。本文作者是一名研究和開發(fā)AI模型的研究人員,對AI研究中暴漲的能源和財務(wù)成本非常熟悉。為什么AI模型會變得如此耗電,與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心計算有什么不同?本文將會探討一下。
英特爾?數(shù)據(jù)分析加速庫(Intel? DAAL)是英特爾?架構(gòu)優(yōu)化的構(gòu)件庫,有助于提升機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析能力,并幫助數(shù)據(jù)工程師縮短開發(fā)高性能應(yīng)用的時間。本文將會詳細介紹Intel? DAAL)到底是什么。
互聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)據(jù)已成為公司的重要資產(chǎn),許多公司會使用大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代技術(shù)來收集和處理數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,有助于公司改善業(yè)務(wù)運營并預(yù)測行業(yè)趨勢。然而,若這項技術(shù)被惡意利用,沒有適當?shù)臄?shù)據(jù)安全策略,就有可能對用戶隱私造成重大威脅。因此,公司必須意識到大數(shù)據(jù)的安全問題及其負面影響。下面,我們就來深入解析大數(shù)據(jù)存在的五大安全問題。