NMath采用的數據視圖設計模式，將不同數據類型加以區分，對向量和矩陣作為不同的數學對象區別處理。例如，在內存中，一個連續的數組可以被當作一個向量元素對象，同樣的這個數組，在一行一行布局后，也可以作為一個矩陣元素對象。在任何給定的時間點，許多不同的對象可能會共享一個給定的數據塊。數據視圖設計模式在存儲效率和性能上都有一定的優勢，如果與切片相結合，數據視圖模式還能夠提高非常豐富的矩陣和向量操作語義。

一般向量和矩陣類

　　這個類將NMath中的一般向量和矩陣封裝為<Type>Matrix 和<Type>Vector，其中<type>可以是Float，Double，FloatComplex或者DoubleComplex。例如，FloatComplexVector類就表示一個單精度復數向量。矩陣和向量類中的每個類都包含一個數據塊，數據塊中引用的查看參數值。例如，一個向量類的實例包含的數據塊，該數據塊里面就包括了引用元素的數目及步幅，或元素之間的步增量。同樣，矩陣對象也包含了數據塊，數據塊中包括了行列的數量，連續的行元素之間的距離和連續的列元素之間的距離。

　　所提供的索引需要進行必要的間接引用，例如，v[i]返回的是向量v數據視圖的第i個元素的，A[i,j]返回的是矩陣A的數據視圖中第i行的元素。

范圍和切片

　　獲得一個特定的數據塊的不同視圖，最常見的方式是通過切片和范圍的索引對象。這些類提供了指定一個擁有固定間距的非負整數的子集的方法。這其實是MATLAB中的冒號運算符。任何整數子集都可以成為矩陣和向量的索引對象。

　　范圍和切片的差別其實只在于指定的整數子集不同。就切片來說，需要被指定的有起點整數，整數的數量和步幅。例如，創建一個切片指定的整數{2，4，6，8，10}，指定2開始，共有5個元素，和步幅為2。

　　定義范圍時，則需要指定第一個和最后一個整數。因此，如何整數子集{2，4，6，8，10}是用來創建一個范圍對象的，那2即為起點，停止點為10，和2的步幅。

　　下面是一個例子就是使用切片對象來創建一個新的向量數據視圖：

// Create a vector of length 10 containing the integers 1-10:
DoubleVector v = new DoubleVector( 10, 1, 1 ); 
// Construct a new vector, u, that views the first three elements
// of v
Slice first3 = new Slice( 0, 3 );
DoubleVector u = v[first3];

　　請注意，DoubleVector索引以接受切片對象來重載，并返回一個新的索引數據視圖。

　　DoubleVector u的表現形式與一個擁有3個元素（1，2，3）的向量架構一樣，如下：

u[0] == 1; // true
u[1] == 2; // true
u[2] == 3; // true
u[3]; //Index out of bounds exception!

　　當u中的值改變的時候，u和新構建向量數據視圖的區別就會更明顯了。用以下代碼將v值改變。

u[2] = 99;
v[2] == 99; // true!

　　根據以上原理，如果需要沿著矩陣的主對角線遞增元素，通過以下代碼：

DoubleMatrix A = new DoubleMatrix( 5, 8 );
A.Diagonal()++;

　　使用矩陣類中的Diagonal()就可以完成了。

　　再次之后，如果需要在不影響其他對象的情況下，再創建一個私有的數據視圖，調用DeepenThisCopy()就可以了，如下：

DoubleMatrix A = new DoubleMatrix( 8, 8 );
Range topLeft = new Range( 0, 3 );
// Construct a matrix that views the top left
// corner of A.
DoubleMatrix AtopLeft = A[ topLeft, topLeft ];
// Make a deep copy of this data
AtopLeft.DeepenThisCopy();

　　這樣，數據視圖邊和切片想結合，實現了豐富的向量與矩陣的操作語義。