1、公有云的成功。今年，IaaS和PaaS出現(xiàn)融合跡象，使得在公有云中開發(fā)、測試和部署應(yīng)用變得更容易了。所有的主要公有云如今都可以兩者集成的方式提供服務(wù)，AWS還可提供多種PaaS選項(xiàng)。

與此同時，由于成本居高不下，而在企業(yè)內(nèi)部署及維護(hù)整個堆棧比較復(fù)雜，私有云[注]的發(fā)展出現(xiàn)停滯。云創(chuàng)新就是企業(yè)級技術(shù)所采取的行動，因此我很懷疑有多少企業(yè)能夠跟上技術(shù)變化的腳步。拋開各種監(jiān)管障礙和沉沒成本不談，企業(yè)簡單地向公有云遷移又何樂而不為呢?畢竟，每一次新的云進(jìn)展都是出自公有云提供商們的工作——而企業(yè)的技術(shù)進(jìn)展就沒有那么豐富了。當(dāng)然，云遷移尚需時間，但像GE這樣的大公司已經(jīng)宣稱它們?nèi)窟w入了公有云中。

2、容器瘋狂。Docker是眼下最熱門的開源項(xiàng)目，你可以把應(yīng)用封裝起來在內(nèi)置有Linux內(nèi)核的容器中運(yùn)行。這個東西為何說是個巨大機(jī)會呢?因?yàn)樗馕吨嬲膽?yīng)用可移植性——可利用輕量級的包裝而非整個虛機(jī)。Docker這家公司正在與微軟合作，還要在Windows上創(chuàng)建Docker驅(qū)動的容器。大多數(shù)人在談到Docker的使用時多半都是講應(yīng)用如何從開發(fā)到測試到生產(chǎn)過程的遷移，而我確信，Docker還會用于生產(chǎn)應(yīng)用在云間的遷移。

將一個單獨(dú)封裝的應(yīng)用從一個容器遷移到另一個容易很容易，但是涉及多個容器的復(fù)雜應(yīng)用要遷移起來就比較困難了。這里是Docker的生態(tài)系統(tǒng)：Docker的管理和編排工具可幫助企業(yè)封裝和遷移帶很多組件的復(fù)雜應(yīng)用在多個容器中運(yùn)行。頂級項(xiàng)目包括Kubernetes、Mesos和StackEngine;谷歌云平臺和AWS上個月也發(fā)布了自己的容器管理系統(tǒng)。

3、微服務(wù)架構(gòu)。在現(xiàn)代的Web和移動應(yīng)用開發(fā)中，開發(fā)人員傾向于利用現(xiàn)有服務(wù)而不是從零開始構(gòu)建應(yīng)用。一般來說，這些服務(wù)都是微服務(wù)——單一目的、API可訪問的應(yīng)用，這些微服務(wù)就是構(gòu)建大型應(yīng)用的磚塊。Docker通過提供一種便于使用的方式包裝和部署微服務(wù)，加速了微服務(wù)架構(gòu)的進(jìn)展。

回憶一下十年前的SOA，微服務(wù)架構(gòu)聽起來和它比較相近。主要的差別在于微服務(wù)架構(gòu)是從開發(fā)人員的角度去看服務(wù)，而不是從企業(yè)架構(gòu)師的角度去看的，所以服務(wù)的粒度更細(xì)。還有就是，服務(wù)之間的通信也很簡單：JSON取代了XML，REST取代了SOAP，原來責(zé)任重大的中間件現(xiàn)在已經(jīng)用不著了。

4、液體計算。InfoWorld執(zhí)行總編Galen Gruman杜撰了“液體計算”這個詞匯，用來描述各種個人設(shè)備之間點(diǎn)對點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的效果，當(dāng)你在智能手機(jī)、筆記本電腦、平板電腦和桌面之間移動時，可以儲存狀態(tài)。舉例來說，假如你在參加會議，在平板上對演示文檔做了修改，那么當(dāng)你回到辦公室的時候就會發(fā)現(xiàn)修改后的文檔已經(jīng)發(fā)送到了桌面。這種功能在OS X Yosemite和iOS 8中首次出現(xiàn)，微軟和谷歌也在為其設(shè)備生態(tài)系統(tǒng)做類似的事情。三星最近也發(fā)布了自己的這種功能版本。

5、多云管理。云正趨向于規(guī)模越來越大、越來越復(fù)雜的平臺。你在某個平臺上構(gòu)建的東西越多，就約會依賴其獨(dú)特的功能(這正是公有云的情形)，你就越會將自己鎖定在某家公司所有并運(yùn)營的平臺上。少數(shù)大企業(yè)希望把他們所有的雞蛋都放在一個籃子里，因此這里就需要多云的管理參與進(jìn)來。

管理跨多個云部署的工具已經(jīng)出現(xiàn)了一段時間，并正在獲得更多的關(guān)注。例如谷歌風(fēng)投所投資的新創(chuàng)企業(yè)CliQr就是從事多云管理的，該公司聲稱已能夠動態(tài)確定哪朵云更適合運(yùn)行哪些工作負(fù)載。不過也有不少其他公司，比較有名的是RightScale，也能讓你管理和優(yōu)化跨云的資源和成本。

6、端點(diǎn)安全的創(chuàng)新。只要系統(tǒng)沒打補(bǔ)丁，沒有受過培訓(xùn)的員工還會偶爾下載惡意軟件，企業(yè)的安全狀況就仍將處于一種絕望的境地。盡管如此，我對今年出現(xiàn)的幾個新的安全解決方案還是印象頗深。首先是Tanium，它將創(chuàng)新的搜索技術(shù)應(yīng)用于詢問企業(yè)范圍的所有端點(diǎn)。Tanium可以獲得成千上萬個端點(diǎn)的近乎實(shí)時的視圖，檢測異常情況，然后確定哪些軟件需要修復(fù)最新的補(bǔ)丁，而所有這一切均可顯示在儀表盤視圖中。

這些很有趣的解決方案的移動版本也已出現(xiàn)。不只可讀取指紋，還有多個藍(lán)牙LE近場解決方案可以讓智能手機(jī)作為安全密鑰，或與物理令牌配對進(jìn)行近場身份認(rèn)證。Android 5.0 Lollipop最近還引進(jìn)了“可信任場所”技術(shù)，使用位置信息，只要你覺得身處安全的場所，例如家中和辦公室，就不必再使用密碼或pin碼。這種便利是個很重要的因素，因?yàn)樗赡茉黾佑脩袅己玫陌踩w驗(yàn)。

7、機(jī)器學(xué)習(xí)。這個術(shù)語差不多就是人工智能的新名稱了。一方面，我們不能太過強(qiáng)調(diào)機(jī)器學(xué)習(xí)在短期內(nèi)的潛在能力，但另一方面，它又是大數(shù)據(jù)[注]能夠發(fā)揮作用的基礎(chǔ)。一些開源項(xiàng)目如Mahout和Spark/MLib都在為此鋪路。正如James Kobielus今年早些時候所指出的，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)如此普遍，我們通?？梢哉J(rèn)為它在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中已經(jīng)存在。IBM由于開放了沃森的API而使這一理念成為主流，而一些新創(chuàng)企業(yè)如Andreessen投資的Adatao也在利用今天豐富的計算能力復(fù)活神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

8、DevOps回歸。“研發(fā)development”與“運(yùn)維operation”的這種混搭真正提升了運(yùn)維效率，使得敏捷開發(fā)成為現(xiàn)實(shí)。DevOps趨勢最早出現(xiàn)在五年前，不少廠商使其滿血復(fù)活，在應(yīng)用生命周期管理、自動測試工具、數(shù)據(jù)庫虛擬化、發(fā)行自動化、配置管理、應(yīng)用性能監(jiān)控、PaaS和相關(guān)技術(shù)中均可追遡到它的身影。

在某些圈子里，DevOps被認(rèn)為是賦予了開發(fā)人員一種持續(xù)的責(zé)任，要他們對投入生產(chǎn)的應(yīng)用繼續(xù)負(fù)責(zé)，但這不能擴(kuò)大化?？赡茏詈玫氖菍⑵湟暈橐环N用于配置研發(fā)和測試環(huán)境的最現(xiàn)代的和最有效的方法，這樣的環(huán)境必須進(jìn)行擴(kuò)展以使其適應(yīng)今天很普遍的對于更多更好的應(yīng)用的需求。

9、網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)走向終結(jié)。2015年我們當(dāng)然還看不到網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)的消失，但是各種虛擬網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、軟件定義網(wǎng)絡(luò)和豐富的服務(wù)器資源都會導(dǎo)致對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)[注]進(jìn)行重大的重新思考。長期來看，網(wǎng)絡(luò)將會從只是“服務(wù)器之間的連線”逐漸變得更加真實(shí)。

Cumulus Linux給工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)硬件引進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)控制平面，打入了今天很多服務(wù)器編排工具所占據(jù)的領(lǐng)域，同時還能保持線速的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營。本年度由InfoBlox所發(fā)布的、被稱為LINCX的最新OpenFlow項(xiàng)目顯示出一個完全軟件可編程網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大發(fā)展?jié)撃?。與此同時，NFV[注](網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化[注])利用服務(wù)器虛擬化和數(shù)據(jù)中心編排來交付負(fù)載均衡、防火墻、WAN加速以及其他的網(wǎng)絡(luò)功能作為服務(wù)，在運(yùn)營商和云平臺(如OpenStack)中大為流行。

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