原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:郝浩|2014-04-28 10:16:49.000|閱讀 911 次
概述:本文描述了NeuroSolutions在采礦業(yè)、石油天然氣工業(yè)和電力工業(yè)上的三個(gè)案例,從不同職業(yè)用戶的親身使用經(jīng)歷來描述NeuroSolutions在各行業(yè)的應(yīng)用及用戶評(píng)價(jià)。
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NeuroSolutions 是一個(gè)可用于windows XP/7高度圖形化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)工具。該軟件在業(yè)界處于領(lǐng)先位置,其將模塊化,基于圖標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)界面,先進(jìn)的學(xué)習(xí)程序和遺傳優(yōu)化進(jìn)行了結(jié)合。在用于研究和解決現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜問題中,NeuroSolutions的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具在使用上幾乎無任何限制,這使其在各領(lǐng)域受到許多用戶的推崇。
在采礦業(yè)中幫助拯救生命
科學(xué)與工業(yè)研究理事會(huì)(CSIR)成員Teboho Nyareli在南非作為研究工程師為采礦業(yè)作了為期3年的研究,他曾經(jīng)在南非開普敦大學(xué)獲得過電子工程碩士學(xué)位。
在采礦業(yè),大多數(shù)受傷和死亡都是由巖石墜落(即塌方)所導(dǎo)致的,因此及早了解頂端巖壁(即頂壁)的狀況能有效的減少塌方事件的發(fā)生。通常在礦山的工作中都是采用聽用棍子敲擊頂壁發(fā)出的聲音來辨別確定頂壁的完整性,這個(gè)方法沿用了多年。一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的礦工可以區(qū)分完整的固體頂壁與分離的松頂壁發(fā)出的聲音。但這種方法是主觀的,可能存在很大的誤判性。CSIR開發(fā)出一種設(shè)備,協(xié)助礦工在確定掛壁的完整性上做出客觀的決定。他們將收集到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型嵌入到設(shè)備,然后設(shè)備記錄掛墻時(shí)發(fā)出的聲音,通過對比之前輸入的已分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的聲音就可以辨別掛壁是完整或是分離。
Nyareli先生使用NeuroSolutions已經(jīng)有兩年半的時(shí)間,并參加了2005年5月在密歇根州安阿伯市的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程。在使用專業(yè)版NeuroSolutions的源代碼授權(quán)后,他能獲得NeuralExpert默認(rèn)設(shè)置中的70%精度的樣本外數(shù)據(jù),模型包含了在160個(gè)訓(xùn)練案例和50個(gè)驗(yàn)證與測試的交叉案例中的9個(gè)輸入和2個(gè)輸出統(tǒng)計(jì)。Nyareli先生只使用了專業(yè)NeuroSolutions和代碼許可就完成了他的項(xiàng)目,他評(píng)價(jià):“NeuroSolutions具有良好的圖形界面,我選擇這款富有競爭力的產(chǎn)品,是因?yàn)樗窃赪indows平臺(tái)上最易使用的產(chǎn)品。”
幫助構(gòu)建石油天然氣工業(yè)模型
Gary Howorth已經(jīng)在石油和天然氣行業(yè)工作了25年,他獲得過數(shù)字控制理論的電子工程專業(yè)學(xué)位和MBA學(xué)位。Howorth先生曾經(jīng)在英國石油,安達(dá)信(石油服務(wù)集團(tuán))和博安咨詢工作過,目前在PFC能源公司從事新領(lǐng)域定量分析和模糊建模的工作。
Howorth先生使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)技術(shù)已經(jīng)有10年時(shí)間了,最近2年他從互動(dòng)書籍開始,接觸并使用了NeuroSolutions、NeuroSolutions for Excel以及定制的解決方案。他的興趣是利用創(chuàng)新的技術(shù)來幫助了解能源市場的復(fù)雜信息(包括天然氣和石油的價(jià)格分析),進(jìn)而從根本上"理解這個(gè)復(fù)雜的世界"。
他使用的技術(shù)案例包括使用模糊邏輯來描述石油公司之間的談判行為和使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)行為來捕捉主要的天然氣石油公司(北美和國際)的市場操作行為特性。這些研究都是基于超過20年的操作和金融賬目記錄的PFC數(shù)據(jù)庫。
由于自帶對市場和業(yè)務(wù)的非線性分析,NeuroSolutions提供關(guān)鍵的見解,這比起其它的工具要優(yōu)秀的多。通常情況下,Howorth先生處理收集和預(yù)測類的問題時(shí)會(huì)使用如模糊邏輯(CANFIS)網(wǎng)絡(luò)、多層感知器(MLP)和時(shí)間滯后/延遲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。他之所以選擇NeuroSolutions,是因?yàn)椋罕绕鹌渌愋彤a(chǎn)品,NeuroSolutions在提供更為復(fù)雜的拓?fù)涞耐瑫r(shí)卻很容易使用,特別是在Excel方面。在互動(dòng)書籍方面NeuroSolutions能夠提供很多備選的案例和想法,這對于市場和業(yè)務(wù)的研究有很大幫助。
電力傳輸和分配
Fraser Cook是英國Qualitrol-DMS公司的首席人工智能(AI)工程師。Qualitrol-DMS公司提供電力傳輸和分配的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)和服務(wù),是氣體絕緣開關(guān)設(shè)備 (GIS)的(PD)監(jiān)測領(lǐng)域的世界領(lǐng)先者。Cook先生是在研究人工智能的時(shí)候收到了來自愛丁堡大學(xué)的認(rèn)知科學(xué)信息學(xué)的碩士學(xué)位的。
Cook先生的工作是開發(fā)包含自動(dòng)模式識(shí)別、狀態(tài)監(jiān)測和高壓電力系統(tǒng)故障診斷(含變壓器及氣體絕緣開關(guān)設(shè)備)功能的專家系統(tǒng),此外他還負(fù)責(zé)提供系統(tǒng)開發(fā)的技術(shù)報(bào)告和企業(yè)大型化的專家分析。
Cook先生已經(jīng)使用開發(fā)級(jí)別的NeuroSolutions超過11年的時(shí)間了,這其中也包含最近新出的6.0版本。電氣故障的最常見的原因在于局部放電導(dǎo)致的氣體絕緣開關(guān)設(shè)備(GIS)的電介質(zhì)劣化。局部放電(PD)的特性可被用于檢測電氣系統(tǒng)的局部故障,PD脈沖會(huì)產(chǎn)生電磁能輻射到整個(gè)氣體絕緣開關(guān)設(shè)備(GIS),它制造的共振被檢測出含電磁波譜中的超高頻電磁波(可達(dá)2GHz)。不同的PD源有不同的超高頻模式特征,專家系統(tǒng)可以通過分類超高頻模式來確定故障的類型。
專家系統(tǒng)能對當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的大約300萬個(gè)樣本的超高頻模式以極高的準(zhǔn)確度進(jìn)行分類,其主分類器使用不同的人工智能技術(shù),包含了集合多種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞哪K化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這些系統(tǒng)都是由NeuroSolutions開發(fā)級(jí)水平的人員對專有應(yīng)用程序使用C++編程的代碼實(shí)現(xiàn)的。
當(dāng)被問及選擇NeuroSolutions而不是其它產(chǎn)品的原因時(shí),Cook先生說:“NeuroSolutions比其它產(chǎn)品更優(yōu)秀的是它能夠讓我完全掌控自己設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且能夠靈活的結(jié)合成我需要的任何樣式。”Cook先生繼續(xù)說:“NeuroSolutions是十年多以來市場上最好的產(chǎn)品,它已經(jīng)成為讓我們在競爭中保持領(lǐng)先的不可或缺的工具。”
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