2013年11月22-23日，作為國內(nèi)唯一專注于Hadoop技術(shù)與應(yīng)用分享的大規(guī)模行業(yè)盛會，2013 Hadoop中國技術(shù)峰會(China Hadoop Summit 2013)于北京福朋喜來登集團(tuán)酒店隆重舉行。來自國內(nèi)外各行業(yè)領(lǐng)域的近千名CIO、CTO、架構(gòu)師、IT經(jīng)理、咨詢顧問、工程師、Hadoop技術(shù)愛好者，以及從事Hadoop研究與推廣的IT廠商和技術(shù)專家將共襄盛舉。

大會現(xiàn)場來自聯(lián)通研究院移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)事業(yè)部主任王志軍，為大家介紹了Hadoop和大數(shù)據(jù)在行業(yè)里的典型應(yīng)用。

王主任主要從四個方面介紹了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用：第一方面源起，第二、電信運(yùn)營商有哪些大數(shù)據(jù)，第三、中國聯(lián)通建成的正在投入使用的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，第四、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的展望舉幾個簡單的例子。

一、源起

我們進(jìn)入到移動互聯(lián)網(wǎng)的時代，幾乎每個人都有手機(jī)，現(xiàn)在在用手機(jī)的時候，更多的是個人的電腦，所做的工作除了做一些基本語音和短信的功能之外，絕大部分在手機(jī)上的工作是使用數(shù)據(jù)的流量，移動通訊從語音的時代跨越到數(shù)據(jù)的時代，運(yùn)營商有很大的機(jī)會，同時運(yùn)營商遇到了很多流量消費(fèi)爭議的問題。

目前流量消費(fèi)爭議已經(jīng)躍升成為用戶通訊服務(wù)投訴的首位。首先的問題是數(shù)據(jù)流量消費(fèi)遠(yuǎn)不如語音消費(fèi)清晰透明。語音消費(fèi)的時候撥打一個電話，對方是誰，打了多長時間，這個時間是可以感知到的。運(yùn)營商也可以語音通話的詳單，如果是發(fā)短信，發(fā)了多少條短信大體是心中有數(shù)的。

流量消費(fèi)首先是計(jì)費(fèi)單位是KB，流量消費(fèi)有一定的不確定性。剛才用手機(jī)刷了一下微博、用了一會兒微信，到底用了多少流量，他不知道到底如何進(jìn)行計(jì)費(fèi)。所以說很多用戶基于這種了解，可能很多時候主觀認(rèn)為自己根本沒有使用流量，或者是使用了比較小的流量，為什么有的時候會產(chǎn)生比較高額的流量的花費(fèi)，這時用戶運(yùn)營商來告訴我，這個流量用到哪去了?上了什么網(wǎng)址、用了什么應(yīng)用產(chǎn)生了什么流量，而不是簡單說這個月用了1G或者是700兆的流量，傳統(tǒng)的方式已經(jīng)不滿足現(xiàn)在用戶的需要了。

現(xiàn)在3G客戶數(shù)據(jù)流量爭議占3G業(yè)務(wù)投訴是10%，現(xiàn)在整個比例是在逐漸的上升。個別的省份已經(jīng)達(dá)到了20%的比例。目前中國聯(lián)通每月打到10010客服流量上的投訴是近萬起。同時很多用戶也基于運(yùn)營商無法提供上網(wǎng)記錄的詳單，提出了法律的訴訟。例如某iphone合約計(jì)劃的用戶，他是晚上凌晨到四點(diǎn)睡覺期間發(fā)生了巨額的流量，智能手機(jī)可能語音的應(yīng)用、有很多自動更新的應(yīng)用，這些應(yīng)用并不是使用了才產(chǎn)生流量，這種情況下用戶難以理解。運(yùn)營商的計(jì)量設(shè)備無法提供了詳單就提出了訴訟。運(yùn)營商的計(jì)量設(shè)備就相當(dāng)于家里的水表，現(xiàn)在是區(qū)分不出來做飯、沖馬桶、洗衣服用了多少水。如果是給用戶提供詳單，我們就需要做準(zhǔn)確的計(jì)量設(shè)備做流量的區(qū)分。

原來運(yùn)營商如何提供詳單的，主要是產(chǎn)生于網(wǎng)頁設(shè)備，GGSN，之前產(chǎn)生話單的方式流量累計(jì)到一定的限度，或者是達(dá)到一定的時長，或者是現(xiàn)在已經(jīng)把網(wǎng)絡(luò)關(guān)閉掉了，這時候才是產(chǎn)生流量的話單，這主要是運(yùn)營商做計(jì)費(fèi)用的，不是給用戶來去說明情況的。里面包含的信息可能有手機(jī)號碼、上頁流量是多少，下頁流量是多少，或有話單的持續(xù)時長，但是不包含網(wǎng)址的信息和訪問記錄的信息。

這種情況下，中國聯(lián)通的移動業(yè)務(wù)，此前有個客服部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，每萬元應(yīng)收收入中因無法提供上網(wǎng)記錄詳單的數(shù)據(jù)，造成的投訴和退費(fèi)賠付是60塊錢。GGSN不光是中國聯(lián)通在用，來自愛立信、華為、中興、諾基亞都在使用，這種成熟的設(shè)備，出現(xiàn)偏差的概率是很小了，絕大部分的賠付是運(yùn)營商說不清楚，用戶有投訴，為了避免爭議擴(kuò)大化，運(yùn)營商是采用了賠付與和解的方式來處理。

由此可見提供用戶上網(wǎng)記錄詳單，成為了互聯(lián)網(wǎng)透明健康環(huán)境的關(guān)鍵的因素，這是運(yùn)營商希望能夠做到的事情。

上網(wǎng)記錄是典型的大數(shù)據(jù)

例如，每個用戶，可能每月的通話記錄是幾百、幾千條，上網(wǎng)的記錄絕對不是這個數(shù)量級，可能是幾萬，用的量大可能是幾十萬條上網(wǎng)數(shù)據(jù)。例如用手機(jī)訪問新浪網(wǎng)的金喜正規(guī)買球大致是產(chǎn)生20多條記錄，包括手機(jī)發(fā)起，DS的查詢，包括網(wǎng)頁中每個元素的下載，其實(shí)對網(wǎng)絡(luò)來說都是獨(dú)立的請求這樣都會產(chǎn)生一條記錄。如果用IPAD，新浪網(wǎng)的金喜正規(guī)買球會產(chǎn)生40條記錄，如果看了IPAD里的新聞，過來會產(chǎn)生180條記錄。

例如說訪問淘寶的觸摸平板也會產(chǎn)生6條記錄，此外還有大量后臺推送的消息，相當(dāng)于是蘋果的手機(jī)有很多通知的服務(wù)，例如說微信，很多的通知的服務(wù)業(yè)在悄悄的進(jìn)行。

經(jīng)過統(tǒng)計(jì)，中國聯(lián)通用戶上網(wǎng)記錄每個月是超過了兩萬億條，并且還在增長。數(shù)據(jù)量是全國目前運(yùn)營商所有類型的計(jì)費(fèi)話單的30倍以上，包括語音詳單、短信詳單、采信詳單以及包括此前運(yùn)營商給的流量記錄詳單，所有的數(shù)據(jù)量的30倍以上。

移動互聯(lián)網(wǎng)是快速的發(fā)展期，大約每8個月流量會翻一番，今年年底4G的牌照會發(fā)放，在LTE的時代，用戶的流量的消費(fèi)會越來越大，現(xiàn)在是兩萬億，明年這個時候是五萬億條，之后也許是八萬億條，數(shù)據(jù)很巨大。

上網(wǎng)數(shù)據(jù)是個典型的大數(shù)據(jù)

采用什么方式進(jìn)行存儲和檢索呢是個大問題，此前運(yùn)營商采用的架構(gòu)方式是IUE的架構(gòu)，用IBM小型機(jī)，用商用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，用高可靠性的EMC的存儲，構(gòu)建無論是計(jì)費(fèi)系統(tǒng)還是帳戶系統(tǒng)，很多的系統(tǒng)都是這樣方式構(gòu)建的這個很昂貴，但是它解決不了我們的問題。存儲這么大規(guī)模量的數(shù)據(jù)，以后超越了可管理容量的上線。在做查詢的時候，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對大規(guī)模操作的時候性能是嚴(yán)重下降的。

數(shù)據(jù)量達(dá)到500G延時可能是三千秒，意味著兩萬億條記錄的數(shù)據(jù)，分期、分表存下來，達(dá)到500G用戶有個查詢的請求意味著一個小時才能給用戶響應(yīng)，即使做過優(yōu)化查詢的速度也是半個小時以上，審核公司也做過實(shí)驗(yàn)，經(jīng)常一個查詢是幾個小時才能查詢到用戶的詳單。

我們面臨的問題是數(shù)據(jù)快速的寫入，每月有兩萬億條記錄，每天有超過七百億條記錄，這么大的數(shù)據(jù)量如何快速的存儲下來，那面記錄在源源不斷的生成，我們必須保持足夠的速度記錄下來，第二我們的數(shù)據(jù)如何快速檢索提供給用戶，在什么時候上了什么網(wǎng)址用了多少流量。上網(wǎng)記錄的數(shù)據(jù)本身是個高價值的數(shù)據(jù)，它是目前為止可能是用戶在移動互聯(lián)網(wǎng)行為上的一個最基礎(chǔ)、最原始的數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)如何進(jìn)行高效的分析和挖掘。這么大的數(shù)據(jù)量，如何來進(jìn)行低成本的存儲，都是當(dāng)時面臨的問題。

Hadoop可以幫助我們解決這些問題

Hadoop采用開源的方式，構(gòu)架了普通的PC服務(wù)器之上，拋棄了高端的存儲，也可以保證高可靠性，適合數(shù)據(jù)快速的寫入，以及有快速檢索的方式，這樣相當(dāng)于有十億的業(yè)務(wù)需求解決不了問題，Hadoop幫我們解決了，這是我們跟Hadoop脫離了實(shí)驗(yàn)室的概念，是真正的商用系統(tǒng)上第一次親密接觸。