C語言

雖說C語言在內存管理方面存在嚴重的缺陷，不過它還是在某些應用領域里稱王稱霸。對于那些要求最高的效率，良好的實時性，或者與操作系統內核緊密關聯的程序來說，C仍然是很好的選擇。

C良好的可移植性也為它加了分。不過現在很多其他的語言可移植性越來越好，C在這方面的優勢可能會逐漸喪失。

現有的很多程序可以產生非常棒的C代碼，比如語法分析器、GUI Builder等，這時候C語言也是有吸引力的，因為你所需要編寫的代碼只是整個程序的一小部分。

再有，我們當然應該認識道，C語言對于程序員來說具有無可替代的價值。就我這里討論的每一種語言而論，只要你發掘的足夠深，到最后你會看到它們的內核都是用純正的、可移植的C寫成的。

到了今天這個時候，我們最好把C看成是UNIX虛擬機上的高級匯編語言。

就算是其他的高級語言完全可以滿足你的工作需要，抽出時間來學習C語言也仍然有益，它能幫助你在硬件體系的層次上思考問題。

即使到了今天，最好的C語言教程仍然是1988年出版的K&R第二版The C Programming Language.

總結：C最出色的地方在于其高效和貼近機器，最糟糕的地方在它的內存管理地獄。

C++

C++最初發布于1980年代中期，當時面向對象語言被認為是解決軟件復雜性問題的銀彈。C++的面向對象特性看相去使其全面超越了C，支持者認為C++將迅速把上一代語言擠到陳列館里去。

但是歷史并非如此。究其原因，至少有一部分歸咎于C++本身。為了與C兼容，C++被迫作出了很多重大的設計妥協，結果導致語言過分華麗，過分復雜。為了與C兼容，C++并沒有采用自動內存管理的策略，從而喪失了修正C最嚴重問題的機會。

另外一部分原因，恐怕要算到面向對象身上。看起來OO并沒有很好的達成人們當年的預期。我就這個問題調研過，我發現使用OO方法導致組件之間出現很厚的粘合層，并且帶來了嚴重的可維護性問題。今天讓我們來看看開放源碼社區，你會發現C++的應用還是集中在GUI，游戲和多媒體工具包這些方面，在其他地方很少用到。要知道，面向對象也只是在這些領域被證明非常成功，而開放源碼社區的選擇，很大程度上體現了程序員的自由意志，而不是公司管理層的胡亂指揮。

也許C++實現OO的方法有問題。有證據表明C++程序在整個生命周期的開銷高于相應的C,Fortran和Ada程序。不過，究竟這是否應該歸咎與C++的OO實現上，還不清楚。

最近幾年，C++加入了很多非OO的思想，其異常思想類似Lisp，STL的出現是非常了不起的。

其實C++最根本的問題在于，它基本上只不過是另一種傳統的語言。STL中的內存管理比先前的new/delete和C的方案要好的多，但是還是沒有解決問題。對于很多應用程序而言，其OO特性并不明顯，相比與C，除了增加復雜度之外沒有獲得很多好處。

總結：C++優點在于作為編譯型語言，把效率與泛型和面向對象特性結合起來，其缺點在于過于華麗復雜，傾向于鼓勵程過分復雜的設計。

Java

Java的設計很聰明，它采用了自動內存管理，這是最大的改進，支持OO設計帶來的好處雖然不那么突出，不過也很值得贊賞，相比C++，其OO設計規模小而且簡單。

相對于Python而言，Java有一些明顯的失誤。有些地方設計的還是太復雜，甚至有缺陷。Java的類可見性和隱式scoping規則太復雜了。Interface機制是為了避免多繼承帶來的問題而設計的，但是要理解和使用它還是挺難。內部類和匿名類導致令人困惑的代碼。缺乏有效的析構機制，使得除了內存之外的其他資源（比如互斥量和鎖）管理起來很困難。Java的線程不可靠，其I/O機制很強大，但是讀取一個文本文件卻非常繁瑣。

Java沒有管理庫版本的機制，從而形式上重蹈了了Windows DLL地獄的覆轍。在類似應用服務器這樣的環境里，這引起了大量的問題。

總體而言，我們可以說除了系統編程和對效率要求極高的程序之外，Java在大部分領域優于C++。經驗表明，Java程序員似乎不太容易象C++程序員那樣構造過度的OO層，不過在Java中這仍然是個嚴重問題。

Java是否優于諸如Perl,Python這樣的語言？我們還不是很清楚，很大程度上似乎跟程序規模有關。其擅長的領域基本上于Python相似，在效率上無法跟C/C++相提并論，在小規模的、大量使用模式匹配和編輯的項目里也無法匹敵Perl。在小項目里，Java顯得過分強大了。我們猜測Python更適合小項目，而Java適合大項目，不過這一點并沒有得到有力的證明。

Python

Python是一種腳本語言，可以與C緊密整合。它可以與動態加載的C庫模塊交換數據，也可以作為內嵌腳本語言而從C中調用。其語法類似C和模塊化語言的雜合，不過有一個獨一無二的特征，就是以縮進來確定語句塊。

Python語言非常干凈，設計優雅，具有出色的模塊化特性。它提供了面向對象能力，但不強迫用戶進行面向對象設計。其類型系統提供了強大的表達能力，類似Perl，具有匿名lambda表達式，這點又讓Lisp黑客們感到親切Python依靠Tk提供方便的GUI界面開發能力。

在所有的解釋型語言里，Python和Java最適合多名程序員以漸進方式協同開發大型項目。在很多方面，Python比Java要簡單，它非常適合與構造快速原型，這一點使得它對于Java有獨特優勢：對于那些既不很復雜，又不要求高效率的程序，Python十分合適。

Python的速度沒法跟C/C++相比，不過在今天的高速CPU上，合理地使用混合語言編程策略使得Python的上述弱點被有效地彌補。事實上，Python幾乎被認為是主流腳本語言中最慢的一個，因為它提供了動態多態性。在大量使用正則表達式的小型項目，它遜于Perl。對于微型項目而言，shell和Tcl可能更好，Python顯得太過強大了。

總結：Python最出色的地方在于，它鼓勵清晰易讀的代碼，特別適合以漸進開發的方式構造大項目。其缺陷在于效率不高，太慢，不但跟編譯語言相比慢，就是跟其他腳本語言相比也顯得慢。

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