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LEADTOOLS OCR文字識別教程:處理識別結果

原創|使用教程|編輯:龔雪|2015-07-22 10:40:05.000|閱讀 886 次

概述:LEADTOOLS OCR文字識別教程:處理識別結果

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根據下面的步驟來創建和運行一個程序用來展示如何使用OCR識別一個圖片然后得到識別結果。

1. 打開Visual Studio

2. 在菜單中選擇文件->新建->項目

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3. 在新建項目對話框中,模板選擇"Visual C#",然后選擇Windows窗體應用程序

4. 在名稱欄輸入這個項目的名稱:"OcrTutorial3",然后選擇確定 ,當然如果需要的話可以重新指定一個目錄來存放這個項目。

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5. 在“解決方案資源管理器”窗口,右鍵點擊“引用”,然后在彈出菜單中選擇“添加引用”。在彈出的引用管理器對話框中,選擇“框架”然后選擇“瀏覽(B)”按鈕,定位到LEADTOOLS安裝目錄:

"<安裝目錄>\Bin\DotNet4\Win32" 然后選擇如下幾個DLL:

Leadtools.dll

Leadtools.Drawing.dll

Leadtools.Codecs.dll

Leadtools.Controls.WinForms.dll

Leadtools.Forms.dll

Leadtools.Forms.DocumentWriters.dll

Leadtools.Forms.Ocr.dll

Leadtools.Forms.Ocr.Advantage.dll

Leadtools.Codecs.Bmp.dll

Leadtools.Codecs.Cmp.dll

Leadtools.Codecs.Tif.dll

Leadtools.Codecs.Fax.dll

注意:Leadtools.Codecs.*.dll這種引用是根據支持的圖像格式命名的,例如BMP、TIF、FAX、JPG等,請根據您的需要添加不同的格式支持。

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6. 切換到Form1的代碼視圖,然后添加如下代碼到文件的最前面,如果已經有了using代碼的話請添加到已有代碼后:

using Leadtools;  

using Leadtools.Codecs;  

using Leadtools.Drawing;  

using Leadtools.Controls;  

using Leadtools.Forms;  

using Leadtools.Forms.Ocr;  

using Leadtools.Forms.DocumentWriters;

7. 在Form1的構造函數中添加如下代碼:

// 請將這兩個字段替換為你得到的License文件路徑和Developer Key 
string licenseFilePath = @"你的License文件路徑";  
string developerKey = "你的DeveloperKey";  
RasterSupport.SetLicense(licenseFilePath, developerKey);

8. 在Form1類中添加如下的私有變量:

// Image viewer 
private ImageViewer _imageViewer;  
// OCR 引擎  
private IOcrEngine _ocrEngine;  
// OCR 頁面  
private IOcrPage _ocrPage;  
// 識別結果 (帶有字符位置信息)  
private IOcrZoneCharacters _zoneCharacters;

9. 重寫Form1的 Onload事件,然后添加如下代碼:

protected override void OnLoad(EventArgs e) 
{  
	// 將Image Viewer添加到Form1中  
	_imageViewer = new ImageViewer();  
	_imageViewer.Dock = DockStyle.Fill;  
	Controls.Add(_imageViewer);  
	_imageViewer.BringToFront();  
	// 顯示圖片原始大小  
	_imageViewer.UseDpi = true;  

 
	// 添加鼠標左鍵拖動圖片  
	ImageViewerPanZoomInteractiveMode panZoomMode = new ImageViewerPanZoomInteractiveMode();  
	panZoomMode.MouseButtons = MouseButtons.Left;  
	_imageViewer.InteractiveModes.Add(panZoomMode);  
	// 為右鍵添加括選功能  
	ImageViewerRubberBandInteractiveMode rubbBandMode = new ImageViewerRubberBandInteractiveMode();  
	rubbBandMode.MouseButtons = MouseButtons.Right;  
	// 追加一個事件到括選結束,這樣能夠在結束時識別括選內容  
	rubbBandMode.RubberBandCompleted += rubbBandMode_RubberBandCompleted;  
	_imageViewer.InteractiveModes.Add(rubbBandMode);  

 
	// 初始化OCR引擎  
	_ocrEngine = OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.Advantage, false);  
	// 啟動引擎  
	_ocrEngine.Startup(null, null, null, @"D:\Program Files\LEADTOOLS 19\Bin\Common\OcrAdvantageRuntime");  
	// 啟用中文、英文識別  
	_ocrEngine.LanguageManager.EnableLanguages(new string[] { "zh-Hans", "en" });  

 
	// 使用示例圖片創建一個頁面  
	string fileName = @"..\..\ocr1.jpg";  
	RasterImage rasterImage = _ocrEngine.RasterCodecsInstance.Load(fileName, 1);  
	_ocrPage = _ocrEngine.CreatePage(rasterImage, OcrImageSharingMode.AutoDispose);  
	// 在Viewer中顯示這個圖片  
	_imageViewer.Image = _ocrPage.GetRasterImage();  
	Text = "鼠標左鍵拖拽圖片, CTRL+左鍵可以縮放, 右鍵選擇識別區域";  

 
	// 添加PostRender事件,用來繪制識別括選區域  
	_imageViewer.PostRender += _imageViewer_PostRender;  

 
	base.OnLoad(e);  
}

10. 重寫Form1的OnFormClosed方法,然后添加如下代碼:

protected override void OnFormClosed(FormClosedEventArgs e) 
{  
	// 銷毀頁面  
	_ocrPage.Dispose();  

 
	// 釋放引擎  
	_ocrEngine.Dispose();  

 
	base.OnFormClosed(e);  
}

11. 添加如下代碼實現括選區域識別功能:

private void rubbBandMode_RubberBandCompleted(object sender, ImageViewerRubberBandEventArgs e) 
{  
	// 使用已經繪制好的區域  

 
	// 先移除所有識別區域  
	_ocrPage.Zones.Clear();  

 
	// 添加一個新的區域, 繪制的矩形區域是控件的坐標,我們需要將這個坐標轉換為圖片坐標  
	LeadRect bounds = LeadRect.FromLTRB(e.Points[0].X, e.Points[0].Y, e.Points[1].X, e.Points[1].Y);  
	bounds = _imageViewer.ConvertRect(null, ImageViewerCoordinateType.Control, ImageViewerCoordinateType.Image, bounds);  

 
	// 使用這個坐標來創建一個識別區域  
	OcrZone ocrZone = new OcrZone();  
	ocrZone.ZoneType = OcrZoneType.Text;  
	ocrZone.Bounds = new LogicalRectangle(bounds);  
	_ocrPage.Zones.Add(ocrZone);  

 
	// 進行識別,獲取文字  
	_ocrPage.Recognize(null);  

 
	// 取得識別結果  
	IOcrPageCharacters pageCharacters = _ocrPage.GetRecognizedCharacters();  
	_zoneCharacters = pageCharacters[0];  

 
	// 刷新Viewer來繪制識別字符  
	_imageViewer.Refresh();  

 
	// 使用Messagebox來顯示識別結果  
	string text = _ocrPage.GetText(0);  
	if (string.IsNullOrEmpty(text))  
		text = "[無文字]";  
	MessageBox.Show(this, text);  
}

12. 最后,添加如下代碼,將識別的文字繪制在圖片上:

private void _imageViewer_PostRender(object sender, ImageViewerRenderEventArgs e) 
{  
	// 繪制識別結果,如果有的話  
	if (_zoneCharacters == null)  
		return;  

 
	Graphics graphics = e.PaintEventArgs.Graphics;  

 
	using (Brush characterBrush = new SolidBrush(Color.FromArgb(128, Color.Black)))  
	{  
		foreach (OcrCharacter character in _zoneCharacters)  
		{  
			// 取得字符位置  
			LogicalRectangle characterBounds = character.Bounds;  
			// 字符位置是一個邏輯區域, 有可能在單位像素外,將它轉換為像素  
			LeadRect bounds = characterBounds.ToRectangle(_ocrPage.DpiX, _ocrPage.DpiY);  
			// 轉換這個位置到Viewer上  
			// 注意,這個Demo并沒有旋轉圖片所以你需要使用四個點來定位  
			bounds = _imageViewer.ConvertRect(null, ImageViewerCoordinateType.Image, ImageViewerCoordinateType.Control, bounds);  

 
			// 高亮字符區域  
			graphics.FillRectangle(characterBrush, bounds.X, bounds.Y, bounds.Width, bounds.Height);  
			graphics.DrawRectangle(Pens.Black, bounds.X, bounds.Y, bounds.Width - 1, bounds.Height - 1);  

 
			// 最后繪制字符  
			graphics.DrawString(new string(new char[] { character.Code }), this.Font, Brushes.White, bounds.X, bounds.Y);  
		}  
	}  
}

13. 保存然后編譯執行。

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