整個設(shè)計流程中，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，如果僅僅是把數(shù)據(jù)置于孤立、靜態(tài)的圖形中，則會限制可視化能夠回答的問題數(shù)量，讓數(shù)據(jù)貫徹其中，把來龍去脈娓娓道來，成為數(shù)據(jù)可視化的核心所在。

數(shù)據(jù)可視化，并不意味著一定要使用很炫的圖形，不同類型的數(shù)據(jù)需要的展現(xiàn)方式不同，即使是最樸實的展現(xiàn)方式也有適用的場合，可視化的最終目的是為了用直觀、交互的方式傳遞數(shù)據(jù)中隱藏的信息，回答用戶的問題。如果圖形很絢麗，但是無法從圖形中獲取有價值的信息，這樣的可視化是不可取的。
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計，需要根據(jù)場景對數(shù)據(jù)維度或?qū)傩赃M行篩選，根據(jù)目的和用戶群選用表現(xiàn)方式，同一份數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)可視化可以展現(xiàn)成多種看起來截然不同的形式。

• 有的可視化目標是為了觀測、跟蹤數(shù)據(jù)，所以就要強調(diào)實時性、變化、運算能力，可能就會生成一份不停變化、可讀性強的圖表；
• 有的為了分析數(shù)據(jù)，所以要強調(diào)數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)度、可能會生成一份可以檢索、交互式的圖表；有的為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)聯(lián)，可能會生成分布式的多維的圖表；
• 有的為了幫助普通用戶或商業(yè)用戶快速理解數(shù)據(jù)的含義或變化，會利用漂亮的色彩搭配、動畫創(chuàng)建生動并具有吸引力的圖表。

如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有效的可視化形式（任何種類的圖表或圖形）是讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的第一步。接下去簡單的介紹一些常用的分析圖形，以及它們適用的場景。

常規(guī)圖形

一般我們做統(tǒng)計分析都會用到柱狀圖，折線圖，餅圖。折線圖通常用于表達趨勢，餅圖用于顯示信息的相對比率，柱狀圖用于橫向比較數(shù)據(jù)數(shù)值。這些常規(guī)圖形同樣會用于數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域，但都會輔助以交互的方式，不僅限于一份靜態(tài)的圖表；交互的方式，可以使得用戶能夠?qū)Ω信d趣的數(shù)據(jù)進行深入挖掘。除此之外，這些常規(guī)的圖形還會以組合的方式出現(xiàn)，以突出數(shù)據(jù)的多維度。

例如，傳統(tǒng)的餅圖一般用來表達一維數(shù)據(jù)的比例，如果我們把餅圖和地圖組合起來使用，就可以大大拓展餅圖的使用方式，下圖是通過百度ECharts制作的混合餅圖，用戶展現(xiàn)全國各省的GDP數(shù)據(jù)，其中地圖上的顏色越深代表數(shù)值越高，同時用戶還可以通過交互的方式在地圖上選擇參與餅圖對比的區(qū)域；一方面可以通過地圖形象的看到全國最高的省份，同時通過交互式選擇也避免了對比條目太多，無法區(qū)分重點，把選擇的權(quán)利交給用戶，用戶可以根據(jù)自己的疑問去設(shè)置，進行對比。

散點圖

當想要再深入挖掘一些數(shù)據(jù)，但不確定不同信息的關(guān)聯(lián)方式，或者是否有關(guān)聯(lián)時，可以選擇散點圖。散點圖是大概了解趨勢、集中度、極端數(shù)值的有效方式。下圖是通過百度ECharts制作的散點圖樣例，展現(xiàn)的是男女身高體重的分布，可以一目了然的看出平均分布和極端數(shù)值。

氣泡圖

氣泡圖是一種動態(tài)的多維度可視化方法，展示維度包括氣泡的x坐標、y坐標、大小、顏色、時間等5個維度。通過數(shù)據(jù)多屬性的同步可視化以及時間動畫，方便用戶探查數(shù)據(jù)的差異變化以及演變趨勢。下圖是通過淘寶的DataV組件制作的氣泡圖樣例，展示的是茶葉的銷量情況分布，x坐標是搜索指數(shù)，y坐標是銷售指數(shù)，大小是數(shù)值，顏色用來分區(qū)分類，一張圖呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維性。

樹形圖

當希望一目了然看清您的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)不同部分與整體的關(guān)系時，可以選擇樹形圖。顧名思義，把這種圖表中的數(shù)據(jù)想成一棵樹：每根樹枝都賦予一個矩形，代表其包含的數(shù)據(jù)量。每一矩形再細分為更小的矩形（或者分枝），仍然以其相對于整體的比例為依據(jù)。樹形圖還能有效利用空間，便于您一目了然地看到整個數(shù)據(jù)集。下圖是通過淘寶的DataV組件制作的樹形圖樣例，用于展現(xiàn)3C數(shù)碼配件的銷售分布，以及不同分類的數(shù)據(jù)占比關(guān)系。圖中的每個矩形代表樹的一個節(jié)點，大矩形中的小矩形代表父節(jié)點包含的子節(jié)點。不同的節(jié)點用不同的顏色加以區(qū)分，節(jié)點的值用矩形面積的大小表示。每個節(jié)點可以點擊進入查看更細分類的數(shù)據(jù)占比。

箱形圖

箱形圖又稱盒須圖，是顯示數(shù)據(jù)分布情況的重要方式。其名稱顯示這種圖的兩個部分：盒，包含數(shù)據(jù)的中位數(shù)，以及第1和第3個四分位數(shù)（比中位數(shù)分別大、小25%）；須，一般代表四分位距1.5倍以內(nèi)的數(shù)據(jù)（第1和第3個四分位數(shù)之間的差）。“須”也可用來顯示數(shù)據(jù)內(nèi)的最高和最低點。當需要展現(xiàn)一組數(shù)據(jù)的分布情況時，可以選擇箱形圖：例如，查看數(shù)據(jù)如何向某一段偏斜，查看數(shù)據(jù)中的異常值。下圖是通過Tableau制作的盒須圖樣例，用于展現(xiàn)大學(xué)招生的成績的數(shù)據(jù)分布，可以看出數(shù)學(xué)專業(yè)和建筑專業(yè)平均分最高，機械工程專業(yè)和金融專業(yè)的分數(shù)跨越較大。

除此之外，還有用于展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系的弦圖，力圖，用于對比參照目標評估指標表現(xiàn)的靶心圖，用于對比兩類數(shù)據(jù)之間的交集的熱力圖等等。

數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展趨勢

隨著各行各業(yè)對大數(shù)據(jù)分析的深入，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)在各個領(lǐng)域遍地開花。

企業(yè)通過數(shù)據(jù)可視化宣傳自己的產(chǎn)品，學(xué)校通過數(shù)據(jù)可視化來分析自己的生源，電商通過數(shù)據(jù)可視化分析客戶的消費習(xí)慣，支付產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)可視化提供年度賬單，可視化作品是否優(yōu)秀，取決于產(chǎn)品本事能用戶帶來什么？

學(xué)校分析生源，可以提供按星座分配宿舍的服務(wù)，電商分析客戶消費習(xí)慣，可以把用戶最可能關(guān)注的商品進行推薦，支付產(chǎn)品提供年度賬單，可以增加用戶的粘性，說到底都是給用戶帶來了附加價值。這類優(yōu)秀作品都是解釋型的可視化作品，在這些作品背后，展現(xiàn)形式多種多樣，如何找到用戶潛在關(guān)注的分析維度是數(shù)據(jù)可視化的核心，而探索型的可視化工具可以協(xié)助分析策劃人員更有效的分析數(shù)據(jù)，找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，制作出優(yōu)秀的解釋型可視化作品。雖然可視化在探索型和解釋型領(lǐng)域會各自獨立發(fā)展，但人們通過探索型的工具發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，現(xiàn)有的展現(xiàn)方式無法表達時，就會推動解釋型工具的更新。

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