甲骨文公司預(yù)測一種新型用戶：數(shù)據(jù)平民（Data Civilian）會崛起。該公司稱：“雖然復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計可能仍局限于數(shù)據(jù)科學(xué)家，但數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策不會是這樣。在未來一年，更簡單的大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具讓業(yè)務(wù)分析員可以尋找企業(yè)Hadoop集群中的數(shù)據(jù)集，將它們重新做成新的混搭組合，甚至運用探索性機器學(xué)習(xí)方法來分析它們。

2、“大數(shù)據(jù)”會消亡

Nucleus Research公司公開發(fā)表了不同意見，預(yù)測我們所知道的大數(shù)據(jù)會消亡。該公司稱：“在過去兩年，每家公司及其人員似乎都推出了某種形式的大數(shù)據(jù)解決方案。是該告別新奇事物綜合癥（shiny object syndrome）的時候了。用戶會像對待任何數(shù)據(jù)那樣對待和訪問大數(shù)據(jù)，而不是著手解決大數(shù)據(jù)分析這一項龐大又艱巨的任務(wù)。

3、風(fēng)險投資公司更關(guān)注大數(shù)據(jù)給出的結(jié)論

據(jù)Opera Solutions公司的高級副總裁Keri Smith聲稱，由于風(fēng)險投資公司往數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司紛紛投入資金，是時候開始提出尖銳的問題了。Smith問道：“大數(shù)據(jù)解決方案真正的投資回報率（ROI）如何？公司如何才能跨過部門級部署這個階段，讓大數(shù)據(jù)在整個企業(yè)創(chuàng)造的價值實現(xiàn)最大化？又有哪些有意義的使用場合適用于眾多垂直領(lǐng)域？要是貴公司現(xiàn)在沒有提出這類問題、積極尋求答案，應(yīng)該很快就會。

4、機器學(xué)習(xí)和人的洞察力組合滲透新行業(yè)

Spare5公司的首席執(zhí)行官Matt Bencke表示，我們在2016年會看到數(shù)據(jù)絕地武士（Data Jedis）的興起。他寫道：“將來被人工智能改變的工作會比以往任何時候都要多，‘?dāng)?shù)據(jù)絕地武士’會變成最搶手的員工。機器學(xué)習(xí)和人的洞察力這對組合會滲透到新行業(yè)，包括醫(yī)療保健和安全行業(yè)，員工需要靈活適應(yīng)以提供不同服務(wù)，不然就會落在后面。

5、數(shù)據(jù)科學(xué)在銀行界大放光彩

數(shù)據(jù)科學(xué)咨詢公司Profusion的首席執(zhí)行官Mike Weston預(yù)測，數(shù)據(jù)科學(xué)在銀行界會大放光彩。他寫道：“金融業(yè)是率先采用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)/方法的行業(yè)之一。不過，所有銀行服務(wù)公司采用數(shù)據(jù)科學(xué)的步調(diào)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有統(tǒng)一。2016年，我預(yù)計這種局面會有所改變。更好地利用數(shù)據(jù)和服務(wù)個性化會從金融市場進入到零售銀行領(lǐng)域。這會給市場營銷、客戶服務(wù)和產(chǎn)品開發(fā)帶來深遠(yuǎn)影響。”

6、人工智能和認(rèn)知計算讓個性化醫(yī)療成為現(xiàn)實

先進的人工智能引起機器人成為統(tǒng)治者，這種場景嚇壞了Elon Musk。不過據(jù)Franz公司的認(rèn)知科學(xué)家兼首席執(zhí)行官Jans Aasman聲稱，應(yīng)該將人工智能歸為“友好的技術(shù)”這一列。他說：“2016年及以后，人工智能和認(rèn)知計算將使個性化醫(yī)療成為現(xiàn)實，幫助拯救患有罕見疾病的病人，并改善整體的醫(yī)療保健狀況。”

7、首席數(shù)據(jù)官將成為信息技術(shù)領(lǐng)域的“新寵兒”

Blazent公司首席技術(shù)官辦公室負(fù)責(zé)人Michael Ludwig認(rèn)為，首席數(shù)據(jù)官（CDO）會成為信息技術(shù)領(lǐng)域的“新寵兒”，永遠(yuǎn)讓辦公室政治更顯錯綜復(fù)雜。他寫道：“正是由于大數(shù)據(jù)很復(fù)雜，又需要完整而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，首席數(shù)據(jù)官會變得越來越重要。因而，首席技術(shù)官和首席信息官需要給首席數(shù)據(jù)官讓出地方，除非確立了明確界定的角色，并成立了相關(guān)團隊，否則高層管理團隊當(dāng)中會出現(xiàn)緊張局勢。”

8、首席洞察官成為大數(shù)據(jù)整理過程的關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)者

但不是每個人都這么認(rèn)為，其中包括PROS公司的首席遠(yuǎn)見官Craig Zawada。“2016年，我們會開始看到被任命的首席數(shù)據(jù)官日漸式微，這是過去的一種角色。相反，2016年會出現(xiàn)首席洞察官，這類人將成為大數(shù)據(jù)整理過程中的關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)者。”

9、云服務(wù)被充分利用

但是頗有勢力的CIO能重新發(fā)號施令嗎？Cazena公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Prat Moghe預(yù)測會這樣。他寫道：“2016年，CIO們會充分利用企業(yè)就緒的云服務(wù)，作為中間人提供這樣的云服務(wù)，既滿足IT部門在治理、合規(guī)和安全等方面的要求，又滿足業(yè)務(wù)部門在敏捷性和響應(yīng)能力等方面的要求。”

10、流分析逐漸成熟

DataTorrent公司的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Phu Hoang預(yù)測，流分析（streaming analytics）會開始成熟起來，并在大數(shù)據(jù)陣營中證明其價值。他說：“雖然許多公司已經(jīng)認(rèn)可了實時流非常重要這一點，但我們會看到用戶希望更進一步，確定流分析使用場合。在接下來一年，使用流分析工具的客戶會變得更加成熟，要求流分析有明確的投資回報率。”

11、實時分析異常火爆

實時分析在明年會很火爆，這個我們懂。不過據(jù)MongoDB公司的戰(zhàn)略和產(chǎn)品營銷副總裁Kelly Stirman聲稱，一項技術(shù)：Apache Kafka比其余技術(shù)更惹人注目。Stirman寫道：“Kafka將成為企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的一個重要集成點，為構(gòu)建智能分布式系統(tǒng)提供便利。Kafka及其他流分析系統(tǒng)（比如Spark和Storm）會補充數(shù)據(jù)庫，成為跨應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)中心管理數(shù)據(jù)的整個企業(yè)堆棧的關(guān)鍵部分。”

12、大數(shù)據(jù)讓娛樂更加“娛樂”

喜歡鼓樂？FirstFuel Software公司的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Badril Raghavan表示，那么你一定會愛上2016年。“在今后幾個月，我們會看到企業(yè)和個人利用數(shù)據(jù)和分析工具，面對包括能源、體育、社會公益和音樂在內(nèi)的眾多行業(yè)，提供個性化、引人入勝的體驗。比如說，人們將來可以利用數(shù)據(jù)，根據(jù)個人喜好（例如偏愛鼓樂）改編歌曲。”

13、物聯(lián)網(wǎng)影響半導(dǎo)體行業(yè)

物聯(lián)網(wǎng)會如何影響半導(dǎo)體行業(yè)？IT傳奇人物Ray Zinn對此有幾點看法。他寫道：“你會看到設(shè)計和制造出現(xiàn)更明顯的分工。晶圓廠的使命就是擴大規(guī)模，服務(wù)于幾十億消費者和新興的物聯(lián)網(wǎng)市場。設(shè)計將會與制造脫離開來，分擔(dān)市場風(fēng)險。創(chuàng)新將是設(shè)計公司的生存之道，而不斷提高效率才是晶圓廠的致勝秘訣。問題是，接下來會出現(xiàn)什么？到時難免會出現(xiàn)新的市場和設(shè)備，從而推動行業(yè)呈現(xiàn)新的井噴式增長。物聯(lián)網(wǎng)好比是沉睡的巨人，不過我覺得它只是在打盹而已。”

14、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)自動化和人工智能大放異彩

Infosys公司高級副總裁兼平臺、大數(shù)據(jù)和分析部門主管Abdul Razack表示，機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)自動化和人工智能在2015年大出風(fēng)頭，明年會出更大的風(fēng)頭。Razack說：“2016年，企業(yè)更廣泛地采用人工智能技術(shù)替代人工重復(fù)性任務(wù)的步伐會快速加快。”他提到，豐田公司最近往人工智能方面投入了10億美元。大數(shù)據(jù)自動化已經(jīng)在發(fā)展，不過明年“會得到更廣泛的應(yīng)用，人的獨特能力（即拿來復(fù)雜問題后給出創(chuàng)造性的解決辦法）顯得更重要。”特斯拉的無人駕駛汽車內(nèi)置了機器學(xué)習(xí)技術(shù)，但明年，“機器學(xué)習(xí)會悄悄進入到千家萬戶，讓我們身邊的物件不僅僅是聯(lián)網(wǎng)而已。”

15、合并興起的關(guān)鍵年

許多人預(yù)計2016年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會出現(xiàn)激動人心的事情。Logi Analytics公司的解決方案工程和服務(wù)副總裁Charles Caldwell卻不這么認(rèn)為。“如果我展望2016年，并不覺得會出現(xiàn)許多激動人心的事情。其他廠商已給出了云計算、視覺分析和移動等方面的預(yù)測，但是那些大多是安定下來的舊趨勢。在我看來，2016年會是合并興起和為下一大熱門打基礎(chǔ)的一年。”

16、副本數(shù)據(jù)管理（CDM）迎來春天

“最想象不到獎”授予Catalogic Software公司的產(chǎn)品營銷高級經(jīng)理Peter Eicher。我們倒不是指他的這一預(yù)測：副本數(shù)據(jù)管理（CDM）“是迎來大好時期的技術(shù)――不僅這個領(lǐng)域出現(xiàn)新廠商，老派廠商也在跟風(fēng)，這就是最好的佐證。”這完全合情合理。不，我們之所以提名Peter是因為他的這一瘋狂預(yù)測：紐約尼克斯隊會奪得NBA總冠軍。他承認(rèn)：“是的，結(jié)果不是。我不可能一直預(yù)測正確。不過話又說回來，這個預(yù)測已連續(xù)錯了42年。”

17、大數(shù)據(jù)泄密事件頻發(fā)

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“沮喪的黛比”（ Debbie Downer）獎授予BlueTalon公司的首席執(zhí)行官Eric Tilenius，因為他預(yù)測，大企業(yè)爆出大數(shù)據(jù)泄密事件的步伐可能會加快。他寫道：“2016年，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理，可能會導(dǎo)致企業(yè)界迄今面臨的最大的安全方面沖擊――這相當(dāng)于移動技術(shù)的問世給傳統(tǒng)企業(yè)邊界帶來的沖擊。依賴支離破碎的方法來控制數(shù)據(jù)訪問，即面對不斷變化的數(shù)據(jù)格局采用不一致的政策，只會在企業(yè)數(shù)據(jù)保護方面留下大洞。”

18、微服務(wù)架構(gòu)有所突破

你在搞微服務(wù)嗎？據(jù)SaaS廠商Workday聲稱，如果你現(xiàn)在沒搞，很快會搞。該公司聲稱：“很顯然，內(nèi)部部署與云之爭已結(jié)束，云贏了。不過，并非構(gòu)建的所有云架構(gòu)都一個樣。微服務(wù)架構(gòu)會突破Netflix等消費者互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計領(lǐng)域，成為自向云轉(zhuǎn)變以來企業(yè)應(yīng)用軟件領(lǐng)域最重大的架構(gòu)進步。”

19、大數(shù)據(jù)分析擴大領(lǐng)域

TARGIT公司首席技術(shù)官Ulrik Pederson表示，大數(shù)據(jù)有難度，許多公司在明年會竭力搞好大數(shù)據(jù)。他寫道：“2016年大數(shù)據(jù)分析會擴大領(lǐng)域，一些工具讓企業(yè)用戶有可能在需要時對大數(shù)據(jù)執(zhí)行全面的自助式探索，不需要IT部門的大力指導(dǎo)。對應(yīng)于我的第一個預(yù)測，我預(yù)計先進分析項目在眾多行業(yè)會大幅增加。然而，這并不意味著它們會成功……要是聽到許多廠商和客戶在成功實施項目上遇到困難，我也不會覺得驚訝。”

20、認(rèn)知技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)會有進展

國際數(shù)據(jù)分析研究所（International Institute of Analytics）預(yù)測便于嵌入式分析的分析微服務(wù)會大行其道。這家獨立研究和咨詢公司還預(yù)測，認(rèn)知技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)精選等領(lǐng)域會取得進展。哦，該組織表示，由于許多大學(xué)開設(shè)新課程，分析人才危機有望得到緩解。

21、非數(shù)據(jù)專業(yè)人才也會投身大數(shù)據(jù)

OLAP-on-Hadoop提供商AtScale公司的首席營銷官Bruno Aziza表示，不是數(shù)據(jù)專業(yè)人才的那些人也會積極投身于大數(shù)據(jù)。他寫道：“隨著Hadoop變得更容易被非數(shù)據(jù)專業(yè)人才訪問，營銷人員會開始訪問更多的數(shù)據(jù)，以便做出更合理的決策。可以借助Hadoop更深入更全面地了解數(shù)據(jù)，這讓營銷人員能夠洞察消費行為、從而做出決策，并了解客戶消費旅程背后的流程。”

22、高性能計算漸成主流

存儲巨頭DDN預(yù)測，我們會看到更多的高性能計算技術(shù)進入到主流，特別是由于它涉及存儲。該公司表示：“2016年，來自高性能計算行業(yè)的存儲、數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用程序加速等技術(shù)會繼續(xù)以更快的速度被利用起來，以滿足企業(yè)對性能和規(guī)模越來越高的要求，因而會以更快的速度取代傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)設(shè)施。”

23、開源大數(shù)據(jù)遍地開花

開源大數(shù)據(jù)技術(shù)給你留下了深刻印象？Pentaho公司的首席執(zhí)行官Q(mào)uentin Gallivan表示，你還沒有看到任何實際東西。Gallivan寫道：“像Spark、Docker、Kafka和Solr這些很酷的新工具會遍地開花，這些新興的開源工具旨在能夠?qū)B級數(shù)據(jù)進行大規(guī)模大批量的分析，它們會從‘青春期’階段進入到‘壯年期’階段。”

24、Spark淘汰MapReduce，拯救Hadoop

RDBMS-on-Hadoop廠商Splice Machine公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Monte Zweben表示，Spark會淘汰MapReduce，但是會拯救Hadoop。他寫道：“MapReduce相當(dāng)深奧。具有速度慢、批處理的特性，又加上非常復(fù)雜，因而對許多企業(yè)來說毫無吸引力。由于速度快，Spark要自然得多，對程序員來說很方便。Spark會給Hadoop注入活力；2016年，基于Hadoop的項目十之八九會是與Spark有關(guān)的項目。”

25、云廠商發(fā)布自己的Spark平臺即服務(wù)解決方案

Snowflake Computing公司的首席執(zhí)行官Bob Muglia表示，但是這并不意味著每個Spark項目會涉及Hadoop。“如今，Spark是Hadoop發(fā)行版的一部分，與Hadoop有著廣泛的聯(lián)系。隨著Spark獨自行動，建立一個獨立的、有活力的生態(tài)系統(tǒng)，預(yù)計這種情況在2016年會發(fā)生變化。實際上，可以預(yù)計各大云計算廠商會發(fā)布各自的Spark平臺即服務(wù)（PaaS）解決方案。我們會看到Elastic Spark嗎？可能性很大。”

26、Apache Hadoop將被重置，并非丟棄

Teradata公司的企業(yè)系統(tǒng)總經(jīng)理Dan Graham表示，企業(yè)組織會對Apache Hadoop進行重置處理。“隨著Hadoop及相關(guān)開源技術(shù)跨過收集知識的早期階段、炒作漸漸消退，企業(yè)會對部署的Hadoop按重置鍵、而不是丟棄，運用汲取的經(jīng)驗教訓(xùn)，尤其是治理、數(shù)據(jù)集成、安全和可靠性方面的經(jīng)驗教訓(xùn)。”

27、主數(shù)據(jù)管理（MDM）派上用場

雜物抽屜問題是Hadoop社區(qū)面臨的最大挑戰(zhàn)之一。但根本不用害怕――主數(shù)據(jù)管理（MDM）派得上用場！Reltio公司的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Manish Sood寫道：“MDM會變得無處不在。長期以來，MDM這門技術(shù)只有大公司才用得起，大公司擁有龐大的IT團隊，又有硬件、軟件和為期多年的實施項目所需的龐大預(yù)算。新一批數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用程序會內(nèi)置MDM作為基本要求。由于同時提供操作功能和分析功能，每個應(yīng)用程序可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)由MDM引擎來支撐。”

28、Hadoop將處于十字路口

2016年，Hadoop將處于十字路口，它會往哪個方向走？Altiscale公司的首席運營官Mike Maciag給出了他的預(yù)測。“2016年，我們會看到Hadoop行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)得到鞏固。2015年年初，我們看到開放數(shù)據(jù)平臺計劃（ODPi）正式啟動，該計劃制定了標(biāo)準(zhǔn)，為大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵項目如何協(xié)同運行指明了方向。由于標(biāo)準(zhǔn)化給客戶帶來的好處變得更加顯而易見，ODPi的成員數(shù)量在這一年翻番。我們預(yù)計，2016年Hadoop會得到更大的發(fā)展和認(rèn)可，讓新的技術(shù)和應(yīng)用程序得以滿足由ODPi制定的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)。”

29、物聯(lián)網(wǎng)2.0出現(xiàn)

Zebra Technologies公司預(yù)測，我們會看到物聯(lián)網(wǎng)2.0出現(xiàn)。“物聯(lián)網(wǎng)市場會由過去的閉源、專有的第一代解決方案，變成更成熟、基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、可靈活適應(yīng)的解決方案。借助開源方法，企業(yè)組織能夠從數(shù)量更多的服務(wù)提供商及其各自的API當(dāng)中作一個選擇。”

30、后稀缺經(jīng)濟（post-scarcity economy）日漸興起

OpenText公司首席執(zhí)行官Mark Barrenechea預(yù)測，物聯(lián)網(wǎng)可能預(yù)示著后稀缺經(jīng)濟（post-scarcity economy）日漸興起。他寫道：“可以將算法想象成這種應(yīng)用程序，對物聯(lián)網(wǎng)及我們生活中方方面面的數(shù)十億個互聯(lián)設(shè)備生成的彼此關(guān)聯(lián)的海量信息進行大數(shù)據(jù)分析。擁有數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、改進和創(chuàng)新成為企業(yè)成功的關(guān)鍵――這一切得益于互聯(lián)數(shù)字化社會。”

31、生產(chǎn)工作負(fù)載與分析技術(shù)充分結(jié)合

MapR Technologies公司的首席執(zhí)行官John Schroeder預(yù)測，能夠同時處理分析型工作負(fù)載和事務(wù)型工作負(fù)載的融合平臺會迎來巨大飛躍。“2016年，由于各大領(lǐng)先公司獲得將生產(chǎn)工作負(fù)載與分析技術(shù)結(jié)合起來，迅速調(diào)整，以適應(yīng)客戶偏好、競爭壓力和商業(yè)環(huán)境所帶來的好處，我們會看到融合方法成為主流方法。這種融合加快了企業(yè)組織“從數(shù)據(jù)到行動”的周期，并縮短了數(shù)據(jù)分析到業(yè)務(wù)影響之間的時間差。”

32、小眾解決方案吃香

看好2016年會出現(xiàn)單一架構(gòu)的另一個支持者是Datameer公司的首席執(zhí)行官Stefan Groschupf。他寫道：“某個技術(shù)類別是新類別時，會出現(xiàn)眾多公司，各自的產(chǎn)品旨在為這個領(lǐng)域的一小部分提供解決方案。這樣一來，客戶只好購買多個工具，試圖弄清楚如何結(jié)合使用這些工具。最后，這種方法根本行不通，客戶傾向于單一廠商提供的集成產(chǎn)品架構(gòu)――或者覆蓋范圍廣泛的產(chǎn)品。2016年將標(biāo)志著大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開始出現(xiàn)這種轉(zhuǎn)型。”

33、外包大行其道

大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商Absolutdata公司的首席執(zhí)行官Anil Kaul預(yù)測，外包在2016年會大行其道。他寫道：“我們可以從大數(shù)據(jù)獲得眾多有價值的信息，可是訪問這些信息頗具挑戰(zhàn)性，而且通常不在平常商業(yè)智能的范圍之內(nèi)。如今許多公司在與第三方合作，制定并執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析策略。將外部專家整合到大數(shù)據(jù)團隊當(dāng)中，也許是公司在這個迅速變化的領(lǐng)域保持領(lǐng)先一步的最佳途徑。”

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