LeadTools為.NET(C# & VB.NET)、C/C++、Java和Web開發者提供了快速且精確度高的 OCR SDK技術。利用LeadTools高級OCR工具包，可以快速的開發健壯的、可擴展的、高性能識別的文檔處理應用程序，這些應用程序可提取出掃描文件中的文本，將圖像轉化為文本搜索格式，如PDF、PDF/A、DOC、DOCX、XML、XPS等。LeadTools廣泛支持40余種字符集，編程者通過提供多語言的解決方案擴展用戶群，包括英語、西班牙語、法語、德語、日語、中文、阿拉伯語等。

本文將為大家介紹：

• LeadTools識別一頁或多頁文檔的一般步驟 概述
• 使用LeadTools創建“使用OCR識別圖像中的中文”應用程序的具體步驟

LeadTools識別一頁或多頁文檔的一般步驟

1 選擇您將要使用的引擎類型，并創建一個接口實例。更多信息，可參考。

2 使用方法啟動OCR引擎。更多信息，可參考。

3 創建一個一頁或多頁的OCR文檔。更多信息，可參考。

4 手動或自動的在頁面上建立區域。（此步驟是可選的。一個頁面無論有沒有區域，都是可識別的。）更多信息，可參考。

5 可選。設置OCR引擎正在使用的語言（默認為英文）。更多信息，可參考。

6 可選。設置拼寫檢查語言（默認為英文）。更多信息，可參考。

7 可選。設置任意特殊的識別模塊選項。如果一個頁面內包括自動或手動創建的區域，這些選項是需要的。更多信息，可參考, and 。

8 識別。更多信息，可參考。

9 若需要，保存識別結果。結果可保存為一個文件或保存至內存。更多信息，可參考。

10 當結束時關閉OCR引擎。更多信息，可參考。

步驟4、5、6、7可以以任意順序執行，只要它們在OCR引擎啟動后、識別頁面前執行了即可。

創建“使用OCR識別圖像中的中文”應用程序的具體步驟

下面為您提供了”使用OCR識別圖像中的中文“的示例代碼。為了運行此代碼，請點擊下載LeadTools全功能試用版。

安裝全功能試用版后，由于此應用程序要識別中文，因此在創建應用程序之，請點擊下載LeadTools OCR語言擴展包。

安裝完OCR語言擴展包，我們就可以開始創建“使用OCR識別中文”的應用程序了，我們將最終的識別結果保存為.docx格式。

1. 打開Visual Studio .NET。點擊 文件->新建->項目…。打開新建項目對話框后，在模板中選擇“Visual C#”，隨后選擇“Windows窗體應用程序”。在名稱欄中輸入項目名稱“SampleOcrChinese”，并使用“瀏覽”按鈕選擇您工程的存儲路徑，點擊“確定”。

2. 在“解決方案資源管理器”中，右擊“引用”，選擇“添加引用”。根據當前工程的 Framework 版本和生成目標平臺，選擇添加相應的LeadTools控件，例如工程中的版本為 Framework 4.0、生成目標平臺是 x86，則瀏覽選擇Leadtools For .NET文件夾” LEADTOOLS_INSTALLDIR\Bin\DotNet4\Win32”,選擇以下的DLL“：

• Leadtools.dll
• Leadtools.Codecs.dll
• Leadtools.Codecs.Bmp.dll
• Leadtools.Codecs.Cmp.dll
• Leadtools.Codecs.Fax.dll
• Leadtools.Codecs.Tif.dll
• Leadtools.Forms.dll
• Leadtools.Forms.DocumentWriters.dll
• Leadtools.Forms.Ocr.dll
• Leadtools.Forms.Ocr.Professional.dll
• Leadtools.WinForms.dll

點擊“確定”按鈕，將以上所有的DLL添加到應用程序中。

注意：添加Leadtools.Codecs.*.dll引用后，可使用BMP、JPG、CMP、TIF和FAX圖像文件格式。如果您想使用更多的文件格式，可添加相關文件格式的codec DLL至應用程序。

3. 拖拽5個button控件至Form1。Button的名稱默認為“button1，button2…”，根據以下表格修改相應的Text屬性：

4. 將Form1切換至代碼視圖，將以下代碼添加至using 部分：

 using Leadtools;
 using Leadtools.Codecs;
 using Leadtools.Forms;
 using Leadtools.Forms.DocumentWriters;
 using Leadtools.Forms.Ocr;
 using Leadtools.ImageProcessing;
 using Leadtools.WinForms;

5. 將以下私有變量添加至Form1類：

 private IOcrEngine _ocrEngine;
 private IOcrDocument _ocrDocument;

6. 將以下代碼添加至Form1的構造函數：

 InitializeComponent();
 // 解鎖OCR功能，用您的密鑰替換此處    
 string MY_LICENSE_FILE = "d:\\temp\\TestLic.lic";
 string MY_DEVELOPER_KEY = "xyz123abc";
 RasterSupport.SetLicense(MY_LICENSE_FILE, MY_DEVELOPER_KEY);
 // 初始化OCR引擎
 _ocrEngine = OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.Professional, false);  

7. 將以下代碼添加至button1（啟動OCR引擎）按鈕的Click句柄中，啟動OCR引擎，在此部分將識別的語言設置為中文簡體：

 // 啟動OCR引擎
 _ocrEngine.Startup(null, null, null, @"D:\LEADTOOLS 18\Bin\Common\OcrProfessionalRuntime");
 // 創建文檔
 _ocrDocument = _ocrEngine.DocumentManager.CreateDocument();
 //將語言設置為中文簡體，中文繁體為"zh-Hant"
 _ocrEngine.LanguageManager.EnableLanguages(new string[] {"zh-Hans"});
 MessageBox.Show("OCR引擎成功啟動");

8. 將以下代碼添加至button2（添加頁面）的Click句柄中，將單頁圖像文件添加至OCR文檔：

 string fileName = Path.Combine(Application.StartupPath, @"..\..\Pic\chineseImage.bmp");
 
 //將包含中文字符的文件添加至OCR文檔
 IOcrPage page = _ocrDocument.Pages.AddPage(fileName, null);
 int pageCount = _ocrDocument.Pages.Count;
 // // 顯示此頁面的相關信息   
 string message = string.Format(
    "共{0}頁\n最后添加的頁面大小 = {1} * {2}\n分辨率 = {3} * {4}\n每個像素的位數 = {5}\n",
    pageCount,
    page.Width, page.Height,
    page.DpiX, page.DpiY,
    page.BitsPerPixel);
 MessageBox.Show(message);

9. 將以下代碼添加至button3（刪除頁面）的Click句柄，從OCR文檔中移走了所有頁面：

 // 從OCR文檔中移除所有添加的頁面
 _ocrDocument.Pages.Clear();
 MessageBox.Show("所有頁面已被移除");

10. 將以下代碼添加至button4（識別文檔(中文)并保存為Word）的Click句柄，識別文檔中的中文字符，并將識別的結果保存為Word文檔：

 // 識別所有頁面
 // 注意，我們不需要調用AutoZone，引擎會檢查頁面是否被分區，若無，則會自動分區
 _ocrDocument.Pages.Recognize(null);
 // 將結果保存為Word文檔
 string wordFileName = Path.Combine(Application.StartupPath, @"..\..\Result\Result.docx");
 _ocrDocument.Save(wordFileName, DocumentFormat.Docx, null);
 // 顯示我們剛剛保存的word文件
 System.Diagnostics.Process.Start(wordFileName);

11. 將以下代碼添加至button5（關閉OCR引擎）按鈕的Click句柄，關閉OCR引擎：

 // 釋放此文檔
 _ocrDocument.Dispose();
 // 關閉OCR引擎
 _ocrEngine.Shutdown();
 MessageBox.Show("OCR引擎關閉");

此段代碼會將最終的識別結果保存為PDF文件。可按照依照以下步驟：啟動OCR引擎->添加頁面->識別文檔（中文）并保存為Word->刪除頁面->關閉OCR引擎。

12. 編譯、運行程序。結果如下圖：

原圖像為：

運行程序識別過程的截圖如下：

DEMO下載：

文章轉自：葡萄城控件產品博客，//blog.gcpowertools.com.cn

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