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腦部掃描可識別自殺念頭

原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯：王香|2017-11-21 17:21:38.000|閱讀 563 次

概述：隨著掃描識別技術的發(fā)展，識別已經(jīng)以多種形式應用在不同的領域，科學家們已經(jīng)訓練計算機程序基于腦部掃描，來識別那些有自殺念頭的人。研究人員表示，這項研究規(guī)模很小，但是該方法可能用于診斷心理健康狀況。

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據(jù)外媒報道，科學家們已經(jīng)訓練計算機程序基于腦部掃描，來識別那些有自殺念頭的人。研究人員表示，這項研究規(guī)模很小，但是該方法可能用于診斷心理健康狀況。每年世界各地近一百萬人因自殺死亡，預測自殺仍然很困難，但至少此項目可以提供一些積極的幫助。

在《自然通訊》雜志周一發(fā)表的一項研究中，研究人員觀察了兩組成年人的大腦活動——一組有自殺念頭的人，一組沒有自殺想法的人。研究人員用這些數(shù)據(jù)訓練一個算法，該算法能以91%的準確度預測誰有自殺念頭，94%的準確率預測有人嘗試自殺。

這個算法并不完美，可能不會被廣泛使用，因為腦部掃描費用昂貴。但是卡內(nèi)基梅隆大學心理學家Marcel Just認為：“采用這種附加方法是件好事。”

34名志愿者參加了這項研究：17名有自殺念頭，17名沒有。志愿者閱讀30個積極(“幸福”等)或是消極(“殘酷”等)或與死亡相關的詞(“自殺”)，并考慮了正在進行稱為fMRI的腦掃描類型的含義。研究人員發(fā)現(xiàn)，“死亡”，“麻煩”，“無憂無慮”，“美好”，“贊揚”，“殘酷”六個字的回應顯示了兩組參與者之間最大的差異。

他們給算法提供了33名志愿者的數(shù)據(jù)。對于任何給定的單詞，他們告訴程序哪些神經(jīng)激活模式來自哪個組。然后，他們給算法提供了最后一名志愿者的結果，并要求算法預測這個人屬于哪個組。機器給出答案的準確率達到91%。在第二個實驗中，科學家們使用相同的方法來教授一個算法來區(qū)分那些沒有嘗試過自殺的人，準確率為94%。

多倫多大學的神經(jīng)科學家Blake Richards表示，結果很有趣，但可能不夠強大，無法使測試對診斷有用。而活動模式仍然是相關性，而不是因果關系。他表示：“這對于是否有人要自殺無疑是一個生物依據(jù)。我們精神生活的每個方面都有一個生物基礎，但問題是這些事情的生物學基礎是否可以被fMRI充分利用，以真正開發(fā)可用于臨床環(huán)境的可靠測試。”

標簽：掃描識別

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