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超級(jí)碗看熱鬧?高手都在看背后的人工智能+大數(shù)據(jù)

轉(zhuǎn)帖|行業(yè)資訊|編輯:龔雪|2017-02-08 11:17:45.000|閱讀 264 次

概述:如果說起超級(jí)碗時(shí)你還在討論中場(chǎng)表演、天價(jià)廣告那你就out了。帥的人都已經(jīng)研究起了超級(jí)碗背后的大數(shù)據(jù)和人工智能!

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外行看熱鬧,內(nèi)行看門道。有美國(guó)“春晚”之稱的NFL(美式橄欖球聯(lián)盟)決賽超級(jí)碗(Super Bowl)北京時(shí)間2月6日早上在休斯敦NRG球場(chǎng)開幕。雖然球場(chǎng)溫度頗低,但在現(xiàn)場(chǎng)所感受到的只有火熱。近年來,任何高端的賽事都離不開科技。包括NFL和NBA在內(nèi)的美國(guó)頂尖體育賽事的直播都已經(jīng)覆蓋了虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用和8K相機(jī)拍照等,這些高科技手段既能夠讓比賽更加公正有效,又能提升觀眾的觀看體驗(yàn)感。當(dāng)你在看熱鬧的時(shí)候,大神們都在關(guān)注些什么呢?本文將從大數(shù)據(jù)和人工智能的角度為你解析超級(jí)碗。

大數(shù)據(jù)和人工智能

比賽融入了許多高科技元素,其中發(fā)揮作用巨大的當(dāng)屬大數(shù)據(jù)。NFL在球員的衣服和橄欖球上安裝可穿戴測(cè)試運(yùn)動(dòng)追蹤器,給做直播分析的工作人員提供數(shù)據(jù)信息,并能在比賽中為觀眾顯示。在未來,球員也會(huì)穿上內(nèi)嵌攝像機(jī)的球衣。觀眾都希望參與其中,近距離地接觸球員。在未來的某一天,等到技術(shù)足夠安全、輕便和可靠的時(shí)候,在各大聯(lián)賽的支持下,這個(gè)目標(biāo)也許真能實(shí)現(xiàn)。

蘋果和亞馬遜這類科技巨頭必然不會(huì)錯(cuò)過“超級(jí)碗”盛宴。這時(shí),人工智能就可以發(fā)揮作用了。例如你有臺(tái)Apple TV,在比賽時(shí)可以直接告訴Siri“我們來看超級(jí)碗”就能自動(dòng)播放。另外,可以在iPhone上問Siri,哪個(gè)球隊(duì)比較強(qiáng)等問題。

比賽結(jié)果也被虛擬助手預(yù)測(cè)了…微軟Bing的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)預(yù)測(cè):愛國(guó)者獲勝的概率是52.3%。要知道,Bing曾預(yù)測(cè)希拉里擊敗特朗普的概率是90%。蘋果Siri預(yù)測(cè)愛國(guó)者會(huì)以3分擊敗獵鷹。亞馬遜和Google沒有參與預(yù)測(cè),但他們都在超級(jí)碗上給自家的虛擬助手產(chǎn)品打了廣告。

除了這些外圍的預(yù)測(cè),剛剛結(jié)束的超級(jí)碗盛宴中,至少還有一個(gè)環(huán)節(jié)與人工智能相關(guān):無(wú)人機(jī)。在中場(chǎng)表演環(huán)節(jié),Lady Gaga出場(chǎng)時(shí)背后背后出現(xiàn)了光點(diǎn)組成的美國(guó)國(guó)旗,組成這一幕的正是Intel Shooting Star無(wú)人機(jī)群。

被AI滲透的橄欖球

2016年11月8日,一場(chǎng)激烈的橄欖球比賽進(jìn)行到尾聲,5:21落后的亞特蘭大獵鷹隊(duì)正推進(jìn)到本方46碼線。這時(shí), Splunk(大數(shù)據(jù)公司)做出了一個(gè)預(yù)測(cè):獵鷹隊(duì)下一步將祭出“霰彈槍陣式”,隨后四分衛(wèi)Matt Ryan將送出一記左側(cè)的短傳。最后,除了傳球沒能徹底完成,獵鷹隊(duì)的行動(dòng)完全符合預(yù)測(cè)。做出這個(gè)預(yù)測(cè)的Splunk,之前已經(jīng)把至少一整年的比賽數(shù)據(jù)輸入了電腦。

此前,北卡萊羅納州立大學(xué)的William Burton和Michael Dickey,建立了一個(gè)模型來預(yù)測(cè)一支NFL球隊(duì)會(huì)如何傳球和跑位,這對(duì)于防守首席教練來說非常有用。在一場(chǎng)達(dá)拉斯牛仔對(duì)陣杰克遜維爾美洲虎的比賽中,這個(gè)模型識(shí)別出了91.6%的戰(zhàn)術(shù)類型。

當(dāng)然橄欖球比賽不僅僅是傳球和跑位這么簡(jiǎn)單,球場(chǎng)上下一秒可能會(huì)出現(xiàn)的情況,遠(yuǎn)比棋盤上下一步的可能性復(fù)雜得多。國(guó)際象棋的棋子都站在一個(gè)方格里,沿著直線或者斜線以固定的方式行動(dòng)。任何一個(gè)球員的行動(dòng)都不可能如此簡(jiǎn)單。

每次戰(zhàn)術(shù)呼叫,必須在進(jìn)攻前僅有的40秒窗口期內(nèi)完成,這進(jìn)一步提高了計(jì)算的挑戰(zhàn)。“現(xiàn)在還不算真正的實(shí)時(shí)”,大數(shù)據(jù)分析公司Datameer的創(chuàng)始人Stefan Groschupf說,“機(jī)器可以基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,然后給出建議”,但還是不夠快。

人工智能還不能快到跟隨比賽動(dòng)態(tài)即時(shí)做出決定。然而有兩個(gè)關(guān)鍵因素正推動(dòng)著AI在橄欖球運(yùn)動(dòng)中繼續(xù)發(fā)展:一是巨大的數(shù)據(jù)量,二是巨額的資金支持。

機(jī)器學(xué)習(xí)和博弈論

與橄欖球最相關(guān)的兩個(gè)AI研究領(lǐng)域,是機(jī)器學(xué)習(xí)和博弈論。斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)榮譽(yù)教授Yoav Shoham說,機(jī)器學(xué)習(xí)也能做到“點(diǎn)球成金”。無(wú)論是IBM的沃森,還是早在2012年就可以從視頻中識(shí)別出貓咪的Google人工大腦,背后都是機(jī)器學(xué)習(xí)。

從一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)集當(dāng)中,一臺(tái)聰明的計(jì)算機(jī)可以找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系也就是模式,并且從過去的動(dòng)作和結(jié)果中學(xué)習(xí)。這之后,計(jì)算機(jī)可以對(duì)未來進(jìn)行推測(cè)。

這種方法的效果,有賴于數(shù)據(jù)集的大小??捎玫男畔⒃蕉?,計(jì)算機(jī)就越聰明。“未來甚至可以模擬每個(gè)球員的生理情況”,Shoham說“還能模擬他們的精神狀態(tài)”。但是數(shù)據(jù)往往都是孤島般的存在著,每個(gè)團(tuán)隊(duì)都保守著自己的數(shù)據(jù)秘而不宣。

多數(shù)情況下,訓(xùn)練都是不公開的,因?yàn)楹ε聦?duì)手獲得敏感信息。

想要獲得數(shù)據(jù),就得采取點(diǎn)間諜手段。2007年,新英格蘭愛國(guó)者隊(duì)被發(fā)現(xiàn)違規(guī)拍攝紐約噴氣機(jī)隊(duì)的防守暗號(hào),愛國(guó)者隊(duì)的明星教練Bill Belichick被處以50萬(wàn)美元罰款。然而時(shí)至今天,技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)讓這種嘗試看起來又笨拙又過時(shí)。

麻省理工研究人員開發(fā)的歐拉視頻放大系統(tǒng)(EVM),可以放大任何視頻中的顏色變化和移動(dòng)。EVM這套系統(tǒng),近可以通過皮膚色調(diào)變化,遠(yuǎn)可以通過呼吸模式變化,來測(cè)量心率;甚至可以從聲音在附近物體中引起的震動(dòng),再現(xiàn)某人的聲音。

所以在極限情況下,EVM可以僅憑電視轉(zhuǎn)播信號(hào),推測(cè)對(duì)手球隊(duì)中哪些球員越來越疲勞,還能通過讀唇了解對(duì)手教練的戰(zhàn)術(shù)布置,用戰(zhàn)術(shù)板擋住嘴也沒用。

與機(jī)器學(xué)習(xí)不同,博弈論在信息不完整的時(shí)候作用最大。在大眾層面,博弈論曾因2001年的一部電影《美麗心靈》而廣為人知,這部電影描述的是博弈論科學(xué)家John Nash的生活。博弈論可以在不知道對(duì)手將如何行動(dòng)的情況下,指導(dǎo)本方團(tuán)隊(duì)如何應(yīng)對(duì)。

斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授Matthew O. Jackson說,2015年的超級(jí)碗是一個(gè)完美的例子,當(dāng)時(shí)對(duì)陣的雙方是新英格蘭愛國(guó)者和西雅圖海鷹。“海鷹隊(duì)不可能總是把球傳給明星跑鋒Lynch,因?yàn)閷?duì)手能盯死他”,Jackson說“愛國(guó)者隊(duì)也不能認(rèn)為球只會(huì)傳給Lynch”。

有時(shí)候,你會(huì)發(fā)現(xiàn)兩個(gè)選項(xiàng)中較差的那個(gè)反而效果更好。

結(jié)語(yǔ)

Lada Gaga背后300架無(wú)人機(jī)組成的機(jī)群,這些無(wú)人機(jī)不僅僅改變了演出,未來終有一天會(huì)改變搜索、救援、農(nóng)業(yè)等等方面。

如同其他所有的運(yùn)動(dòng)一樣,橄欖球也一直被科技推動(dòng)前進(jìn),而近幾年最有利的科技推手,莫過于人工智能。也如同所有的領(lǐng)域一樣,人工智能必將帶來顛覆性的改變。

無(wú)論人工智能帶來多少幫助,無(wú)論是否被注意到,還是有人會(huì)興奮,有人會(huì)不解,有人會(huì)害怕,有人會(huì)反對(duì)。對(duì)于這些,不知道AI會(huì)作何感想。(轉(zhuǎn)自:  )

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