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谷歌宣布收購全球最大數據科學社區Kaggle

轉帖|行業資訊|編輯:王香|2017-03-09 10:32:23.000|閱讀 238 次

概述:Google于今早(3月9日)在舊金山舉行的Google Cloud Next會議上確認將收購數據科學競賽平臺Kaggle,但沒有公開收購條款細節。

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這項收購并不出人意料。Kaggle在平臺上擁有50萬數據科學家,它將使Google能夠立即在AI社區中拓展其覆蓋范圍。隨著谷歌與亞馬遜在云計算領域的競爭難分伯仲,它將需要盡可能多的制勝點。

這也將幫助谷歌在數據科學社區中更加扎實地確立其品牌——盡管得益于其像TensorFlow這樣的項目,它已經是主角之一。谷歌面臨著日益激烈的競爭,因為人工智能領域已經向自動駕駛和深度學習等垂直領域發展,公司不論大小都可以分到一杯羹。這從理論上可以將谷歌排除在最佳人工智能操作公司名單之外,雖然谷歌旗下的阿爾法狗剛剛戰勝圍棋世界冠軍。

購買Kaggle及其在人工智能社區內的知名度也可能有助于招聘。Google需要確保它不斷吸收專門從事深度學習的最佳人才,與其他公司(例如Pinterest(專注于視覺搜索))競爭。即使并不是一個比較專業化的技術收購,收購也意味著谷歌正在擴大關注范圍,以探索更深入不同類別的方法,以確保其在人工智能的主導地位。

據估計,Google會保證Kaggle繼續運營其服務—并保留其當前名稱。

圖片1

Kaggle由Goldbloom和Ben Hamner于2010年創立。企業和研究人員在Kaggle上發布數據,讓全世界的統計師和數據科學家對數據集進行建模和分析,以競賽的形式評選出最佳模型。Kaggle的眾包競賽模式的價值在于,讓人們有可能從無窮無盡的建模方法中,尋找到最優解。作為一個舉辦數據科學和機器學習競賽的平臺,盡管早期有一些競爭對手,如DrivenData,TopCoder和HackerRank,Kaggle已經通過特別的市場定位,將它們遠遠甩在后面。它已經是數據科學和機器學習競賽領域當之無愧的大哥大。

Kaggle也有一些與谷歌的“歷史淵源”,就在本月初,Google和Kaggle合作舉辦了一場價值100,000美元的機器學習競賽,圍繞YouTube視頻進行分類。這場比賽也與Google Cloud Platform進行了深入的整合。

雖然谷歌的收購主要基于Kaggle所構建的社區、而不是其技術價值,Kaggle自身也針對數據科學競賽開發了不少有用的工具。數據科學家可以使用一個基于云的平臺Kaggle Kernels(曾經被稱為Scripts)運行數據分析和建模的代碼、將源代碼分享給他人以得到社區中的反饋意見,以及將源代碼展示在自己的Kaggle資料中。這樣,企業將非常容易看到Kaggle競賽中排名靠前的選手所做過的工作,這也是數據工作者競相爭取更高Kaggle排名的原因(當然,另一個原因是企業為最佳數據分析結果給出的巨額獎金!)。

Kaggle的另一項服務是其網站上的招聘信息發布。目前還不知道谷歌將如何處理這項業務。

根據Crunchbase,Kaggle從2010年推出以來,籌集了1250萬美元(PitchBook說是1275萬美元)。Kaggle的投資者包括Index Ventures,SV Angel,Max Levchin,Naval Ravikant,Google首席經濟學家Hal Varian,Khosla Ventures和Yuri Milner。

圖片2

以下為Kaggle的 CEO,Anthony Goldbloom的演講內容:

我很自豪和興奮地宣布,Kaggle準備加入谷歌云!

七年前,我們發起了第一場競賽,以預測歐洲歌唱大賽的投票模式。Jure Zbontar贏了,他擊敗其它的21支隊伍,贏得1000美元的獎金。

從那以來,Kaggle社區已經使用機器學習來為高中作文打分,診斷心力衰竭和提高希格斯玻色子發現的顯著性。 Geoff Hinton和George Dahl在默克競爭中展示了深層神經網絡的力量,Tianqi Chen使用Kaggle Kernels向XGBoost介紹了社區。 Kaggle的個人資料庫已經成為一項公認的認證證明,社區成員在這里完成從DeepMind到沃爾瑪公司的工作。去年8月,我們推出了一個開放的數據平臺,社區已經共享了數百個高質量的數據集。在Kaggle社區,我們已經一起取得了很多重要進展!

Kaggle的團隊將作為一個整體加入Google Cloud,并將保留Kaggle的獨特品牌。我們將繼續發展我們的競賽和開放數據平臺,繼續對所有數據科學家、公司、方法和技術開放。 Kaggle Kernels將繼續支持源自Google多樣化生態系統的機器學習庫和包,也會繼續支持那些并非源自Google的工具包。

Kaggle加入Google將允許我們實現更多目標。它將世界上最大的數據科學社區與世界上最強大的機器學習云相結合。更令人振奮的是,這還能聯合ImageNet創作者李飛飛和李佳的力量

將Google云技術接入我們的社區后,我們將能夠接入強大的基礎架構、可擴展的培訓和部署服務,以及存儲和查詢大型數據集的能力。

感謝所有人為建立我們超級棒的社區所付出的努力。我無比期待接下來能和你們一起實現更多。

(轉自:大數據文摘 | bigdatadigest)


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標簽:Google

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