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NLP|自然語言處理-語法解析指南:算法和技術(shù)(第7部分)

原創(chuàng)|使用教程|編輯:鄭恭琳|2018-01-08 10:51:34.000|閱讀 1430 次

概述:獲取理解和實現(xiàn)特定分析器算法(特別是自頂向下算法)所需的主要信息摘要。

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在閱讀之前,一定要查看第1-6部分!

讓我們繼續(xù)我們的解析算法的概述。

解析算法

概述

解析算法表

我們在下面提供一個表格,提供理解和實現(xiàn)特定分析器算法所需的主要信息摘要。您可以通過閱讀我們提供用于Java、C#、Python和JavaScript的解析工具和庫的文章來找到更多的實現(xiàn)(需要這些方面文章資源的同學(xué)可以聯(lián)系Elyn獲取哦)。

該表格列出:

  • 一個形式化的描述,來解釋算法背后的理論
  • 更實際的解釋
  • 一個或兩個實現(xiàn),通常一個更容易,另一個是專業(yè)解析器。有時候,沒有簡單的版本或?qū)I(yè)版本。
算法 形式描述 說明 示例實現(xiàn)
CYK (PDF) (PDF) /
Earley (PDF)
LL (PDF) / /
LR (PDF) /
Packrat (PEG) (PDF) (PDF) /
Parser Combinator (PDF) /
Pratt /

要理解解析算法的工作原理,還可以查看語法分析工具包。這是一個解析器生成器教程,它描述了生成的解析器完成其目標(biāo)的步驟。它實現(xiàn)了一個LL和一個LR算法。

第二個表格顯示了不同解析算法的主要特征以及它們通常使用的內(nèi)容的總結(jié)。

解析表算法的特點和用途

自頂向下算法

自上而下的策略是兩種策略中最普遍的策略,并且有幾種成功的算法在應(yīng)用它。

LL解析器

LL(從左到右讀取輸入,最左邊的派生)解析器是基于表格的解析器,沒有回溯,但具有前瞻性。基于表格意味著他們依靠分析表來決定應(yīng)用哪個規(guī)則。解析表分別用作行和列的非終結(jié)符和終端。

要找到適用的正確規(guī)則:

  1. 首先,解析器查看當(dāng)前token和適量的先行tokens。
  2. 然后,它試圖應(yīng)用不同的規(guī)則,直到找到正確的匹配。

LL解析器的概念并不是指特定的算法,而更多的是指一類解析器。它們是根據(jù)語法來定義的。也就是說,LL解析器是一個可以解析LL語法的解析器。反過來,LL語法是根據(jù)解析它們所需的先行標(biāo)記的數(shù)量來定義的。這個數(shù)字在LL旁邊的括號中表示,所以形式為LL(k)。

LL(k)解析器使用k個令牌的lookahead,因此它最多可以解析需要解析k個令牌的lookahead的語法。實際上,LL(k)語法的概念比相應(yīng)的語法分析器更廣泛地使用——這意味著當(dāng)比較不同的算法時,LL(k)語法被用作meter。例如,你會看到PEG解析器可以處理LL(*)語法。

LL語法的價值

LL語法的這種使用是由于LL語法分析器被廣泛使用并且有點限制的緣故。實際上,LL語法不支持左遞歸規(guī)則。你可以用等價的非遞歸形式來轉(zhuǎn)換任何左遞歸語法,但是這個限制的重要性有兩個:生產(chǎn)力和能力。

生產(chǎn)力的損失取決于你必須以特殊的方式寫出語法的需求,這需要花費時間。能力是有限的,因為當(dāng)用左遞歸規(guī)則編寫時,可能需要一個前瞻標(biāo)記的語法在以非遞歸方式寫入時可能需要兩個或三個向前的標(biāo)記。所以,這個限制不僅僅是煩人的,它限制了算法的能力,即它可以用于的語法。

生產(chǎn)力的損失可以通過一種算法來減輕,該算法自動轉(zhuǎn)換非遞歸語法中的左遞歸語法。ANTLR是一個可以做到這一點的工具,但是當(dāng)然,如果你正在構(gòu)建你自己的解析器,你必須自己去做。

有兩種特殊的LL(k)語法:LL(1)和LL(*)。過去,第一種是唯一被認(rèn)為是實用的,因為為他們構(gòu)建高效的解析器是很容易的。直到許多計算機語言被有目的地設(shè)計為由LL(1)語法描述的時候。LL(*),也稱為LL-regular,解析器可以使用無限量的超前tokens來處理語言。

在StackOverflow上,您可以閱讀之間的簡單比較,或之間的比較。

Earley解析器

Earley解析器是一個以其發(fā)明者Jay Earley命名的圖表解析器。該算法通常與CYK(另一個圖表解析器)進(jìn)行比較,該算法更簡單,但通常在性能和內(nèi)存方面更差。Earley算法的突出特點是,除了存儲部分結(jié)果之外,還實現(xiàn)了一個預(yù)測步驟,以決定哪個規(guī)則將要嘗試匹配下一個。

Earley解析器從根本上按照分段劃分規(guī)則來工作,如下例所示。

// an example grammar
HELLO    : "hello"
NAME     : [a-zA-Z]+
greeting : HELLO NAME
// Earley parser would break up greeting like this
// . HELLO NAME
// HELLO . NAME
// HELLO NAME .

然后,在可以連接點(.)的這個段上工作,試圖達(dá)到完成狀態(tài); 也就是說。末尾的內(nèi)容在最后有一個點。

Earley解析器的吸引力在于能夠解析所有上下文無關(guān)的語言,而其他著名的算法(即LL、LR)只能解析其中的一個子集。例如,左遞歸語法沒有問題。更一般地說,Earley解析器也可以處理非確定性和模糊的語法。

在最糟糕的情況下,它可能會導(dǎo)致性能下降(O(n3))。但是,對于正常語法,它具有線性時間表現(xiàn)。問題在于用更傳統(tǒng)的算法解析的語言集合是我們通常感興趣的。

它也有一個缺點的副作用:通過強迫開發(fā)人員以某種方式編寫語法,解析可以更有效率,也就是說,構(gòu)建一個LL(1)語法對于開發(fā)人員來說可能比較困難,但是解析器可以非常有效地應(yīng)用它。Earley,你做的工作少,所以解析器做的更多。

簡而言之,Earley允許您使用更容易編寫的語法,但在性能方面可能不是最理想的。

Earley使用案例

所以,Earley解析器很容易使用,但在平均情況下,性能方面的優(yōu)勢可能是不存在的。這使得該算法對于教育環(huán)境或生產(chǎn)力比速度更重要的地方是很好的。

例如,第一種情況很有用,因為大多數(shù)情況下,用戶編寫的語法工作得很好。問題是解析器會拋出模糊和看似隨機的錯誤。當(dāng)然,這些錯誤實際上并不是隨機的,但是這是由于用戶不知道或不明白的算法的局限性。所以,你迫使用戶理解你的解析器的內(nèi)部工作來使用它,這是不必要的。

生產(chǎn)力比速度更重要的一個例子可能是解析器生成器,用于為需要支持多種語言的編輯器實現(xiàn)語法高亮。在類似的情況下,能夠快速支持新語言可能比盡快完成任務(wù)更為可取。

請繼續(xù)關(guān)注第8部分

本文原作者:Gabriele Tomassetti
翻譯:Elyn

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