如今，數據素養正逐漸成為同閱讀和寫作一樣不可或缺的能力，但與此同時，我們大多數人都在這一方面存在顯著欠缺。因此對于企業而言，打造企業級數據分析文化以在員工之間推廣數據理解、分析及使用能力是至關重要的。

Qlik作為數據分析與管理平臺領導者，為企業客戶提供了一個從原始數據分析到增強智能的集成解決方案，能夠簡化分析過程并將分析帶到業務流程的各個環節，助力企業輕松打造數據分析文化、提升員工數據素養。

接下來，我們將通過分享大華銀行 (United Overseas Bank, UOB) 借助Qlik成功打造企業級分析文化的歷程，為大家帶來提升企業內數據素養的最佳啟發。

Step One：以數據驅動洞察

大華銀行 (以下簡稱UOB) 是亞洲銀行業的翹楚，在全球范圍內擁有超過500家分行和辦事處，遍布亞太、歐洲和北美19個國家和地區。為了持續推動業務績效，以及為客戶提供更好的服務，UOB決定撬動數據背后蘊藏的巨大力量。

UOB大數據分析中心的負責人David Tan介紹到，他的團隊執行了一項雙管齊下的策略：通過實施新的企業平臺來革新數據分析能力，同時向員工提供所需的培訓，在提高技能水平的同時創建一個由數據分析驅動的金喜正規買球。

首先，他們希望員工能夠改變數據發現的方式。在過去，數據發現是一個項目制過程，用于撰寫常規報告。由于數據提取過程通常由手工操作且十分耗時，并且分析Excel文件上的歷史數據存在局限性，報告不僅無法實時創建，并且難以提供全面的視圖。

Step Two：從概念驗證到全面轉型

由于有意義的數據分析來源于良好的數據質量，UOB接下來在企業范圍內實施了由點到面的培訓計劃，先在部分業務部門部署Qlik分析儀表盤，隨后再將這種全新的數據發現過程推廣至整個企業范圍，以提升組織的數據素養和數據治理等能力。

UOB首先在不同業務單元內進行了概念驗證 (POCs)，證明了數據發現的靈活性，以及使用數據發現和分析驅動實時業務決策的能力。隨后，UOB開啟了一場企業范圍內的數據掃盲運動，以擴增POCs，直至實現整個企業的變革。

在UOB的大數據分析中心，David Tan和他的團隊為企業內部的業務合作伙伴提供了眾多培訓課程，以幫助那些并非來自數據分析背景的合作伙伴了解到數據發現將如何改善服務客戶的方式或提高運營效率。通過學習這些課程，學員們將能在自助數據發現方面打下堅實基礎，并開拓思路以尋找探索數據和開展業務的新方法。

為了確保培訓內容與參與者相關，David Tan使用企業內的歷史數據集反映了參與者將在日常工作中處理的數據類型。通常，當人們學習新的分析工具時會首先得到一些與業務并無關聯的簡化數據集。而UOB則利用Qlik優化了這一步驟，使用內部與業務切實相關的數據集加速了員工的學習過程。

另外，Qlik還提供了很多在線課程以指導UOB的員工如何使用儀表盤的高級功能，以及Qlik為了收集數據背后更深層的洞察對哪些服務進行了優化。

Step Three：從大數據到大洞察

很快，教育推廣計劃便得到了回報，第一批接受培訓的業務用戶開始對其他內部的合作伙伴進行培訓。在Qlik的幫助下，David Tan成功將數據分析帶到了UOB的業務最前線。在過去兩年中，數據素養已經從一個模糊的想法變成了業務運營中不可或缺的組成部分。而現在，UOB中的每一名員工都在關注數據素養和數據發現，因為他們知道，大數據會帶來更大的洞察。

David Tan很高興地表示道：“大多數主要業務部門都已經開始了數據發現之旅。同時我們也累積了許多經驗，根據不同部門的數據要求和內部結構調整了方法。”

截至2018年8月底，UOB的新加坡總部已有350多名員工接受了培訓，并計劃在明年把培訓擴大到更多的國際子公司。下一步，David Tan和他的團隊計劃以人工智能和機器學習為內外部的客戶提供更好的服務。因此在未來，他們將集中對AI引擎和其他使用大數據的服務進行概念驗證，以進一步簡化和改進業務流程。

//本文轉載自Qlik中國