翻譯|使用教程|編輯:莫成敏|2019-12-05 15:25:09.817|閱讀 323 次
概述:您要使用SQL Compare或SQL Change Automation(SCA)創(chuàng)建或更新數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)確保其數(shù)據(jù)符合預(yù)期。您希望避免每次都運(yùn)行任何其他PowerShell腳本,并且希望將所有內(nèi)容(包括數(shù)據(jù))保留在源代碼控制中。您只想保持一切簡(jiǎn)單。本文通過MERGE從存儲(chǔ)過程中生成腳本演示了它是如何完成的
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SQL Compare是一款比較和同步SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的工具。現(xiàn)有超過150,000的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、開發(fā)人員和測(cè)試人員在使用它。當(dāng)測(cè)試本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù),暫存或激活遠(yuǎn)程服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),SQL Compare將分配數(shù)據(jù)庫(kù)的過程自動(dòng)化。
您要使用SQL Compare或SQL Change Automation(SCA)創(chuàng)建或更新數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)確保其數(shù)據(jù)符合預(yù)期。您希望避免每次都運(yùn)行任何其他PowerShell腳本,并且希望將所有內(nèi)容(包括數(shù)據(jù))保留在源代碼控制中。您只想保持一切簡(jiǎn)單。本文通過MERGE從存儲(chǔ)過程中生成腳本演示了它是如何完成的。
如果您沒有很多數(shù)據(jù),或者只有幾個(gè)需要一些靜態(tài)數(shù)據(jù)的表,則可以使用SQL Compare或SCA輕松完成此操作,方法是添加一個(gè)部署后腳本,該腳本將作為同步的一部分。否則,它只是部署過程中要運(yùn)行的一個(gè)額外腳本。
我們將使用之前的文章“將自定義部署腳本與SQL Compare或SQL Change Automation一起使用”中介紹的技術(shù),該技術(shù)涉及運(yùn)行一系列MERGE腳本以確保數(shù)據(jù)庫(kù)具有所需的數(shù)據(jù)。為了創(chuàng)建這些MERGE腳本,我使用了PPP(相當(dāng)強(qiáng)大的過程),我將在這里進(jìn)行介紹。手工編寫這些腳本很費(fèi)力,盡管您幾乎不需要重復(fù)創(chuàng)建腳本的繁瑣工作,但是需要對(duì)它進(jìn)行修改以響應(yīng)相應(yīng)表的更改。
那么,有什么問題呢?
如果沒有數(shù)據(jù),那么重新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)將很簡(jiǎn)單。無論我們?cè)陂_發(fā)中延遲多久,當(dāng)我們要部署到UAT、登臺(tái)和生產(chǎn)時(shí),在保持?jǐn)?shù)據(jù)完整的同時(shí)部署架構(gòu)更改的問題始終會(huì)困擾我們。無論采用哪種方式來創(chuàng)建新版本的數(shù)據(jù)庫(kù),都需要進(jìn)行大量的重新設(shè)計(jì),但始終會(huì)冒著在處理現(xiàn)有數(shù)據(jù)時(shí)遇到困難的風(fēng)險(xiǎn),尤其是在拆分、合并或重命名表的情況下。
盡管我一直主張?jiān)谡麄€(gè)開發(fā)過程中測(cè)試您的數(shù)據(jù)遷移腳本,但有時(shí)您只需要一個(gè)工作系統(tǒng),該工作系統(tǒng)具有從源代碼控制構(gòu)建的某些描述性數(shù)據(jù)。為此,我們有其他選擇:
構(gòu)建元數(shù)據(jù)并隨后使用BCP導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
作為構(gòu)建的一部分,將數(shù)據(jù)從受影響的表中的舊模式“遷移”到新表
處理部署前和部署后腳本的問題,使DML活動(dòng)與用于構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)的DDL保持牢固的距離。
通常,我們僅從源代碼進(jìn)行一次構(gòu)建,然后在開發(fā)和測(cè)試中將其與各種數(shù)據(jù)庫(kù)副本同步。通常,現(xiàn)代的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)知道在發(fā)出ALTER數(shù)據(jù)庫(kù)命令時(shí)如何保存數(shù)據(jù),而同步工具(如SQL Compare)知道許多技巧,而SQL Server不能保存數(shù)據(jù)。但是,總有一段時(shí)間,由于不確定性太大,這變得不可能。那時(shí),您需要使用T-SQL腳本將其拼寫出來,但是您可以這樣做。
我將描述的技術(shù)只能與“靜態(tài)數(shù)據(jù)”結(jié)合使用,而不會(huì)不斷更新。不過,這對(duì)于開發(fā)數(shù)據(jù)而言非常有用,因此它適合許多開發(fā)和測(cè)試工作。如果您希望使用相同的技術(shù)來同步UAT、登臺(tái)或生產(chǎn)(例如在拆分表之后),則需要通過剪切所有其他連接來“使數(shù)據(jù)庫(kù)靜默”,并在您進(jìn)行數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)合并時(shí)做分裂。
合并
想象一下,我們想要一些代碼來確保一個(gè)表僅包含我們想要的數(shù)據(jù),不多不少。我們使用MERGE語(yǔ)句,以便僅執(zhí)行必要的插入或刪除操作。讓我們舉一個(gè)來自AdventureWorks的簡(jiǎn)單示例:
SET IDENTITY_INSERT [Adventureworks2016].[HumanResources].[Department] ON; MERGE INTO [Adventureworks2016].[HumanResources].[Department] AS target USING (VALUES (1, 'Engineering', 'Research and Development', '2008-04-30T00:00:00'), (2, 'Tool Design', 'Research and Development', '2008-04-30T00:00:00'), (3, 'Sales', 'Sales and Marketing', '2008-04-30T00:00:00'), (4, 'Marketing', 'Sales and Marketing', '2008-04-30T00:00:00'), (5, 'Purchasing', 'Inventory Management', '2008-04-30T00:00:00'), (6, 'Research and Development', 'Research and Development', '2008-04-30T00:00:00'), (7, 'Production', 'Manufacturing', '2008-04-30T00:00:00'), (8, 'Production Control', 'Manufacturing', '2008-04-30T00:00:00'), (9, 'Human Resources', 'Executive General and Administration', '2008-04-30T00:00:00'), (10, 'Finance', 'Executive General and Administration', '2008-04-30T00:00:00'), (11, 'Information Services', 'Executive General and Administration', '2008-04-30T00:00:00'), (12, 'Document Control', 'Quality Assurance', '2008-04-30T00:00:00'), (13, 'Quality Assurance', 'Quality Assurance', '2008-04-30T00:00:00'), (14, 'Facilities and Maintenance', 'Executive General and Administration', '2008-04-30T00:00:00'), (15, 'Shipping and Receiving', 'Inventory Management', '2008-04-30T00:00:00'), (16, 'Executive', 'Executive General and Administration', '2008-04-30T00:00:00') )source(DepartmentID, Name, GroupName, ModifiedDate) ON source.DepartmentID = target.DepartmentID WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN INSERT ( DepartmentID, Name, GroupName, ModifiedDate ) VALUES ( DepartmentID, Name, GroupName, ModifiedDate ) WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE; SET IDENTITY_INSERT [Adventureworks2016].[HumanResources].[Department] OFF;
該語(yǔ)句將確保基于主鍵的值在每一行都有條目。對(duì)于開發(fā)工作,我們不太在乎非關(guān)鍵列是否不同。如果還需要確保其他列中的值相同,則需要在WHEN MATCHED短語(yǔ)中附加一條語(yǔ)句,以便在必要時(shí)更新值,例如:
([WHEN MATCHED [AND ] THEN ] [...n])
您真的要為數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有表手工編寫這樣的代碼嗎?不太可能。這是PPP的輸出,稱為#SaveMergeStatementFromTable,我將在后面顯示:
DECLARE @TheStatement NVARCHAR(MAX) EXECUTE #SaveMergeStatementFromTable @tablespec='Adventureworks2016.[HumanResources].[Department]', @Statement=@TheStatement OUTPUT; PRINT @TheStatement
它使用VALUES語(yǔ)句從@tablespec中指定的表中創(chuàng)建MERGE腳本,并使用VALUES語(yǔ)句創(chuàng)建數(shù)據(jù)源。它返回此腳本作為輸出變量。然后您可以執(zhí)行它。這將確保在關(guān)鍵字段中具有正確值的行數(shù)正確。這是一個(gè)完整而美妙的解決方案嗎?不完全是。它適用于小型表,但是多行VALUES子句的伸縮性不好。最好將其分解為較小的語(yǔ)句。對(duì)于較大的表,您最終會(huì)達(dá)到需要對(duì)表進(jìn)行截?cái)啵缓笫褂帽緳C(jī)BCP將數(shù)據(jù)導(dǎo)入其中的大小。如果希望執(zhí)行MERGE,則將數(shù)據(jù)BCP到臨時(shí)表中,對(duì)其進(jìn)行索引,然后將其用作MERGE的源,而不是使用表值構(gòu)造器。
您還可以從文件中導(dǎo)入JSON或?qū)⑵浔4嬖谀_本中,并將其用作表源。對(duì)于本文,我將堅(jiān)持簡(jiǎn)單性,并演示使用多行VALUES語(yǔ)句的原理,這些語(yǔ)句可以輕松地保留在源代碼控制中以構(gòu)建開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)或添加靜態(tài)數(shù)據(jù)。
創(chuàng)建MERGE語(yǔ)句的數(shù)據(jù)集
有不同的方法可以做到這一點(diǎn)。一種是使用來自SSMS的SQL。為此,您只需要對(duì)文件系統(tǒng)中為此類活動(dòng)保留的部分進(jìn)行讀寫訪問。對(duì)于該演示,我創(chuàng)建了一個(gè)目錄' c:\ data \ RawData ',并授予了SQL Server訪問權(quán)限。您還需要暫時(shí)允許使用xp_cmdshell。對(duì)于那些神經(jīng)質(zhì)的人,有時(shí)我還將提供一個(gè)可以代替使用的PowerShell腳本。
出于懷舊之情,我們將在古老的NorthWind數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行嘗試,因?yàn)樗踔敛粫?huì)給簡(jiǎn)陋的文件系統(tǒng)帶來負(fù)擔(dān)。該腳本將執(zhí)行#SaveMergeStatementFromTable PPP(因此,您首先需要?jiǎng)?chuàng)建它),并依次提供每個(gè)表的名稱作為源。 對(duì)于sp_msforeachtable(和sp_msforeachdb)系統(tǒng)過程,SQL Server會(huì)在表或數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱中替換您作為參數(shù)提供的字符串中的占位符(?)。在每種情況下,PPP都會(huì)生成相應(yīng)的MERGE語(yǔ)句(@CreatedScript)。 對(duì)于每個(gè)表,我們使用其MERGE語(yǔ)句填充臨時(shí)表(## myTemp),然后將其寫到指定目錄中的自己的文件中(不要錯(cuò)過路徑中的尾隨反沖):
USE northwind DECLARE @ourPath sysname ='C:\data\RawData\Northwind\MergeData\'; DECLARE @TheServer sysname =@@ServerName Declare @command NVARCHAR(4000)= ' print ''Creating SQL Merge file for ?'' DECLARE @CreatedScript NVARCHAR(MAX) EXECUTE #SaveMergeStatementFromTable @TableSpec=''?'', @Statement=@CreatedScript OUTPUT CREATE TABLE ##myTemp (Bulkcol nvarchar(MAX)) INSERT INTO ##myTemp (Bulkcol) SELECT @CreatedScript print ''Writing out ?'' EXECUTE xp_cmdshell ''bcp ##myTemp out '+@ourPath+'?.SQL -c -C 65001 -T -S '+@TheServer+' '' DROP TABLE ##myTemp' EXECUTE sp_msforeachtable @command GO
如果成功,它將給出以下信息:
如果要使用SQL Compare或SCA將這種數(shù)據(jù)部署合并到架構(gòu)同步中,我們將只需要一個(gè)腳本。我們還需要在開始時(shí)禁用約束,并在完成后全部啟用它們。這需要對(duì)該方法進(jìn)行非常小的修改,但是原理保持不變。
USE northwind DECLARE @TotalScript NVARCHAR(MAX) DECLARE @DestinationDatabase sysname='WestWind' DECLARE @ourPath sysname ='C:\data\RawData\Northwind\MergeData\TotalFile.sql'; DECLARE @TheServer sysname =@@ServerName DROP TABLE IF exists ##myTemp CREATE TABLE ##myTemp (Bulkcol nvarchar(MAX)) DECLARE @DisableConstraints nvarchar(4000)='Print ''Disabling all table constraints'' ' SELECT @DisableConstraints=@DisableConstraints+'ALTER TABLE [WestWind].[dbo].'+QuoteName(name)+' NOCHECK CONSTRAINT ALL ' FROM sys.tables INSERT INTO ##myTemp (BulkCol) SELECT @DisableConstraints DECLARE @command NVARCHAR(4000)= ' print ''Creating SQL Merge file for ?'' DECLARE @CreatedScript NVARCHAR(MAX) EXECUTE #SaveMergeStatementFromTable @TableSpec=''?'',@DestinationDatabase='''+@DestinationDatabase+''',@Statement=@CreatedScript OUTPUT INSERT INTO ##myTemp (Bulkcol) SELECT coalesce(@CreatedScript,'''')+'' '' ' SELECT @command EXECUTE sp_msforeachtable @command print 'Writing out file' DECLARE @BCPCommand NVARCHAR(4000)='bcp ##myTemp out '+@ourPath+' -c -C 65001 -T -S '+@TheServer EXECUTE xp_cmdshell @BCPCommand DECLARE @endCommand VARCHAR(4000)= (SELECT 'ECHO EXEC sp_msforeachtable ''ALTER TABLE ? WITH CHECK CHECK CONSTRAINT all'' >>'+@ourPath) EXECUTE xp_cmdshell @endCommand DROP TABLE ##myTemp
奇怪的是,當(dāng)SQL Compare執(zhí)行synch腳本時(shí),如果您不小心,它可能會(huì)為在SSMS中執(zhí)行該腳本時(shí)能正常工作的代碼提出錯(cuò)誤。這解釋了為什么要逐個(gè)表禁用約束。這也解釋了為什么我避免使用GO批量分隔符。
這將產(chǎn)生一個(gè)文件...
如果直接在SSMS中執(zhí)行此文件,它將檢查每個(gè)表并進(jìn)行必要的插入和刪除操作,以確保數(shù)據(jù)相同。當(dāng)添加到同步腳本后,它將對(duì)您創(chuàng)建或更改的數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行相同的操作。
如果您希望使用其他名稱部署到數(shù)據(jù)庫(kù),則可以將@DestinationDatabase可選參數(shù)設(shè)置為#SaveMergeStatementFromTable正在創(chuàng)建或同步的數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱,正如我在前面的代碼中所演示的那樣。如果我需要一個(gè)依賴于先前腳本的腳本來提供數(shù)據(jù)庫(kù)上下文(SQL Compare和SCA會(huì)執(zhí)行此操作),則可以通過將@DontSpecifyTheDatabase可選參數(shù)設(shè)置為1 來隱藏三部分名稱的數(shù)據(jù)庫(kù)部分。
現(xiàn)在我們有了文件,我們可以將其放在Source Control中。好的,我假裝在這里是因?yàn)槲覜]有開發(fā)Northwind。我所做的就是通過使用SQL Compare將Northwind數(shù)據(jù)庫(kù)與空目錄進(jìn)行比較來創(chuàng)建源代碼管理目錄。然后,我已經(jīng)添加了自定義腳本目錄及其部署后和部署前的子目錄。
使用真實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù),MERGE只要修改表,就可以非常簡(jiǎn)單地運(yùn)行SQL來生成語(yǔ)句。合并語(yǔ)句依賴于它們作用于具有相同名稱的相同列數(shù)的表。如果不是,則會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。如果您修改源腳本中的表,以使目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)或多個(gè)表不同,則相應(yīng)的同步后合并語(yǔ)句將需要符合新設(shè)計(jì)。
現(xiàn)在,我將合并腳本(TotalFile.sql)放入Post-Deployment目錄中。一旦開發(fā)了此技術(shù),就可以通過指定適當(dāng)?shù)牟渴鸷竽夸浀恼_路徑,通過SQL Batch文件或PowerShell腳本直接將文件寫入。
從那時(shí)起,我可以使用此目錄同步數(shù)據(jù)和架構(gòu)。SQL Compare會(huì)將腳本附加到它生成的生成腳本的末尾,并使用它來填充表。請(qǐng)注意,在數(shù)據(jù)填充操作之前禁用約束并在之后啟用約束非常重要。如果您有意在源代碼管理的對(duì)象構(gòu)建腳本中禁用了約束,則可能導(dǎo)致問題,但是我們將忽略該問題。
強(qiáng)大的程序
我使用了臨時(shí)過程來完成創(chuàng)建MERGE腳本中的復(fù)雜工作。這是我用來提取數(shù)據(jù)的一系列過程中的一個(gè),我在//github.com/Phil-Factor/JSONSQLServerRoutines上維護(hù)這些過程。
如果指定表,則此PPP創(chuàng)建一條MERGE語(yǔ)句。它必須在SQL Server 2017或更高版本上運(yùn)行,因?yàn)樗褂昧嗽揝TRING_AGG功能。如果使用XML串聯(lián)技巧,可以將其更改為在SQL Server 2016上運(yùn)行。
它使用VALUES包含表中數(shù)據(jù)的多行語(yǔ)句創(chuàng)建表源,并將其用作MERGE語(yǔ)句源,然后可以在提供其名稱的目標(biāo)表上執(zhí)行該語(yǔ)句。如前所述,該技術(shù)僅適用于小型表,因?yàn)槭褂迷揤ALUES子句意味著該子句隨比例降低。
源表或查詢可以通過的' database.schema.table'格式指定@tablespec,也可以通過分別提供表名稱、模式和數(shù)據(jù)庫(kù)來指定。您可以改為提供查詢,盡管在這種情況下,您將需要提供目標(biāo)表的名稱。您的查詢將提供源數(shù)據(jù),并且必須為您指定的目標(biāo)表以正確的順序生成正確的表源,并以正確的順序顯示正確的列。
完善系統(tǒng)
除了表名之外,您還可以向該例程提供查詢。 該查詢必須產(chǎn)生與目標(biāo)表相同的結(jié)果,當(dāng)然不包括計(jì)算列。 這有效地使您可以指定例如如何填充表拆分的結(jié)果表。 通常,使用MERGE我們從傳遞給過程的表中確定主鍵。 但是,查詢結(jié)果不能有主鍵。 您可以通過兩種方法解決此問題。
首先,您可以填充已填充了所需測(cè)試數(shù)據(jù)的臨時(shí)表,然后添加主鍵。我們通過使用臨時(shí)表作為源的查詢將臨時(shí)表中的數(shù)據(jù)傳遞給過程:
USE AdventureWorks2016; SELECT TOP 100 Customer.PersonID, AccountNumber, Identity(INT, 1, 1) AS uniquifier, PersonType, Title, FirstName, MiddleName, LastName, Suffix, AddressLine1, AddressLine2, City, PostalCode, Name INTO #tempTable FROM Sales.Customer INNER JOIN Person.Person ON Customer.PersonID = Person.BusinessEntityID INNER JOIN Person.BusinessEntityAddress ON Person.BusinessEntityID = BusinessEntityAddress.BusinessEntityID INNER JOIN Person.Address ON BusinessEntityAddress.AddressID = Address.AddressID INNER JOIN Person.AddressType ON BusinessEntityAddress.AddressTypeID = AddressType.AddressTypeID; ALTER TABLE #tempTable ALTER COLUMN PersonID INTEGER NOT NULL; ALTER TABLE #tempTable ADD CONSTRAINT MyTempPKConstraint PRIMARY KEY CLUSTERED (PersonID, AccountNumber, uniquifier); DECLARE @TheStatement NVARCHAR(MAX); EXECUTE #SaveMergeStatementFromTable @Query = 'Select top 100 * from #tempTable', @Destination = 'MyTempTable', @Statement = @TheStatement OUTPUT; PRINT @TheStatement; DROP TABLE #tempTable;
或者,您可以根據(jù)需要指定要使用的主鍵。
USE AdventureWorks2016; DECLARE @TheStatement NVARCHAR(MAX); EXECUTE #SaveMergeStatementFromTable @Query = ' SELECT top 10 Customer.PersonID, AccountNumber, PersonType, Title, FirstName, MiddleName, LastName, Suffix, AddressLine1, AddressLine2, City, PostalCode, Name FROM Sales.Customer INNER JOIN Person.Person ON Customer.PersonID = Person.BusinessEntityID INNER JOIN Person.BusinessEntityAddress ON Person.BusinessEntityID = BusinessEntityAddress.BusinessEntityID INNER JOIN Person.Address ON BusinessEntityAddress.AddressID = Address.AddressID INNER JOIN Person.AddressType ON BusinessEntityAddress.AddressTypeID = AddressType.AddressTypeID', @Destination = 'MyTempTable', @PrimaryKeys='PersonID, AccountNumber', @Statement = @TheStatement OUTPUT; PRINT @TheStatement;
結(jié)論
進(jìn)行SQL比較并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和架構(gòu)與源數(shù)據(jù)庫(kù)相同是令人驚訝的。如果數(shù)據(jù)庫(kù)中的表設(shè)計(jì)發(fā)生了變化,則只需要準(zhǔn)備一個(gè)新的部署后腳本,但是由于它都是自動(dòng)化的,因此我認(rèn)為這無論如何都不會(huì)帶來太大麻煩。我使用多行VALUES語(yǔ)句,是因?yàn)樗雌饋肀仁褂肑SON來保存數(shù)據(jù)要少一些,但是我認(rèn)為使用JSON可以允許使用更大的表。
為什么不只使用本地BCP來存儲(chǔ)表?按照我在此處演示的方法進(jìn)行操作,意味著普通的SQL Compare或SCA部署將無需額外的腳本即可解決問題。一切都由數(shù)據(jù)庫(kù)腳本保存。
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