在前幾年互聯網的火熱，讓很多實體門店遭受了很大的沖擊，那個時候人們都叫這是電子商務，而后慢慢的一個新詞匯就誕生了——新零售。

即企業以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段并運用心理學知識，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，并對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

馬云在2016年10月的阿里云棲大會上說到：“未來的十年、二十年，沒有電子商務這一說，只有新零售。”

在最近的2019全國兩會中習近平主席說到：“做實體經濟，實實在在地、心無旁騖地做一個主業，這個還是本分。”

這其實也是對實體經濟者莫大的鼓勵，因此我們應該找到新突破口，有效、大力的發展實體行業，用互聯網、數據的思維去創新改革。

如今新零售浪潮下，企業對實體門店的重視迅速回暖，爭相利用 AI、大數據等先進技術裝點門店。尤其是在極為注重品牌個性與顧客體驗的時尚行業，門店更是強化企業與顧客之間羈絆的重要紐帶，亟待實現數字化轉型以驅動更為明智的決策以及交付更加完善的顧客體驗。

 而今天我們的主角則是來自法國的 Kooples 一家以現代化 BI 賦能門店的時尚品牌。我們來看看一個時尚品牌店是如何用新零售模式來獲取忠實用戶，并且打破傳統實體店的經營模式，讓自己更懂顧客，用數據分析創造業務最高價值。

關于 Kooples

來自于法國的時尚品牌 Kooples 創立于 2008 年，專注于生產個性鮮明的奢侈品系列。憑借自身充滿魅力的獨特風格，Kooples 希望能夠重新定義當代人的衣櫥。其以眾多標志性細節而著稱的成衣和配飾系列能夠在任何場合引領時尚。

“分析”由業務分析師走向門店經理

為持續鞏固企業業務增長及國際擴張的強勁勢頭，Kooples 的CIO Arnaud Fritz 試圖尋找一款能夠簡化分析人員工作負載的現代化決策平臺，使數據能夠被交叉引用并讓整個組織內的用戶都能獨立地進行分析。最終僅通過三天測試，Fritz 便對 Qlik 做出了采購決定。

因為在這三天中，Qlik 幫助 Kooples 創建了 70% 以上的銷售分析應用所需指標。借助 Qlik 獨一無二的關聯引擎，Kooples 很快便實現了跨部門和門店的即時可視化分析。Kooples的數據與分析項目經理 Jean-Christophe Gnansounou 解釋道：“舉例來講，Qlik 讓我們能夠掌握某件商品在特定門店內的銷售情況。”

隨即，Kooples 將十幾個 Qlik 應用快速部署到財務和客戶關系管理等各個部門，其中，每個應用的部署時間都不到三周。Kooples 還通過 Mashup 創建了一個專門供門店經理運行銷售分析的 Qlik 應用，以便他們更輕松地識別最佳客戶和最暢銷的產品。由此門店經理能夠根據客戶情況給出最合理的建議，并通過交叉銷售促進銷售。

與此同時，這些互動產生的數據將與所有門店共享以刺激更廣泛的績效提升、跟蹤世界各地的客戶購買情況，以及衡量銷售規劃對銷售的影響。談及 Qlik 為 Kooples 帶來的轉變，Fritz 介紹道：“能夠在門店內訪問 BI 并進行分析是我們全渠道計劃的一部分，將助力我們實現銷售力量的數字化轉型。”

增強店內顧客體驗

在項目實施一年之后的今天，Qlik 已經將分析集成到了 ;IT 部門的整個流程中，并成為 Kooples 內部日常報告的一部分。在 Qlik 的作用下，Kooples 的分析人員節省下大量曾用于處理數據的寶貴時間，相反，他們能夠使用最新的可用數據進行更深入的探索。通過深入掌握顧客消費行為及偏好，Kooples 為到店顧客交付了更加完善的消費體驗。除此之外，Kooples還將Qlik用作門店內銷售終端的動態展示工具和培訓依據。

最近，Kooples正在計劃將新的數據源集成到Qlik，特別是來自電子商務的數據以及社會人口數據等外部數據源，以此來實現銷售人員對客戶更進一步的了解。

"從長遠來看，我們希望從已有的數據中識別出典型的顧客行為和模型。而多虧有了Qlik，我們將非常簡單地實現這一目標。"

——Arnaud Fritz，Kooples CIO

Qlik助你更懂顧客

通過Kooples的故事我們不難發現，對零售商來說，能夠識別顧客行為和消費模型是至關重要的。而這些洞察往往存在于銷售終端 (POS) 系統和無數其他客戶接觸點的交易細節中。

為了幫助零售商發現隱藏在海量信息中的客戶購買模式并將其傳遞給企業的每一名門店經理和銷售人員，Qlik與合作伙伴構建了許多應用來解決和演示相關功能。

作為Qlik中國合作伙伴慧都科技，我們提供企業級BI業務分析解決方案，并且擁有包括Qlik、Tableau、Power BI和 IBM Cognos全球領先的BI產品，為企業提供大數據分析和數據可視化分析展現，助力實體經濟發展壯大，讓數據創造無限價值。

與此同時可以撥打慧都熱線023-68661681或咨詢，我們將幫您轉接大數據專家團隊，并發送相關資料給您！