Microsoft SQL Server 2019 搶先體驗(yàn) ！

Microsoft SQL Server 是一款非常強(qiáng)大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。日前，Microsoft公司公布最新版SQL Server 2019（預(yù)覽版）！此版本包含來(lái)自 CTP 歷史版本的改進(jìn)功能，可修復(fù) bug、增強(qiáng)安全性和優(yōu)化性能。

SQL Server 2019 大數(shù)據(jù)集群是其中一項(xiàng)重大改進(jìn)。SQL Server 2019 大數(shù)據(jù)集群使您可以使用您選擇的軟件來(lái)適應(yīng)大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并使用這些模型來(lái)執(zhí)行評(píng)分。事實(shí)上，流行的開(kāi)源大數(shù)據(jù)框架Apache Spark TM現(xiàn)已內(nèi)置！Apache Spark TM包含MLlib機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，開(kāi)源社區(qū)開(kāi)發(fā)了大量附加軟件包，這些軟件包集成并擴(kuò)展了Apache Spark TM和MLlib。

新版SQL Server 2019（預(yù)覽版）免費(fèi)下載

自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)

手動(dòng)選擇和調(diào)整機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要熟悉各種模型類型，并且可能費(fèi)力且耗時(shí)。最近推出了用于自動(dòng)化該過(guò)程的軟件，使新手和專家數(shù)據(jù)科學(xué)家和ML工程師免除了手動(dòng)模型選擇和調(diào)整帶來(lái)的大部分負(fù)擔(dān)。

H2O的開(kāi)源AutoML API

H2O為大數(shù)據(jù)提供了流行的開(kāi)源軟件，用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)，包括Apache Spark TM集成。它提供了兩個(gè)開(kāi)源的python AutoML類：h2o.automl.H2OAutoML和pysparkling.ml.H2OAutoML。兩個(gè)API都使用相同的底層算法實(shí)現(xiàn)，但后者遵循Apache Spark的MLlib庫(kù)的約定，并允許您構(gòu)建包含MLlib變換器的機(jī)器學(xué)習(xí)管道。我們將在這篇文章中關(guān)注后一種API。

H2OAutoML可以自動(dòng)將訓(xùn)練數(shù)據(jù)分成訓(xùn)練，驗(yàn)證和排行榜框架。h2o.automl.H2OAutoML API還允許手動(dòng)指定這些幀，這在任務(wù)是使用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)非常有用。

H2OAutoML生成的模型可以持久保存到磁盤，用于Apache Spark TM集群中的預(yù)測(cè)/評(píng)分，在單個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行的Apache Spark TM中以本地模式使用，或者在具有必要庫(kù)的Java虛擬機(jī)（JVM）中使用在CLASSPATH上。這些選項(xiàng)將允許在Apache Spark TM內(nèi)的SQL Server 2019大數(shù)據(jù)集群中，在Transact-SQL存儲(chǔ)過(guò)程中進(jìn)行批量和實(shí)時(shí)評(píng)分，或部署為應(yīng)用程序。

我們現(xiàn)在可以在連接到SQL Server 2019大數(shù)據(jù)集群的Azure Data Studio中運(yùn)行Apache Spark TM notebook示例?！?/span>點(diǎn)擊查看notebook完整示例】

在這里，您將定義一個(gè)建模管道，將其擬合到訓(xùn)練數(shù)據(jù)上，并使用它來(lái)生成對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。在我們的示例中，我們?cè)O(shè)置maxModels = 2，這導(dǎo)致兩個(gè)基于樹的模型和兩個(gè)（相同的）堆疊集合模型。這足以用于演示目的，但在實(shí)踐中，您應(yīng)該允許H2OAutoML探索更多模型以實(shí)現(xiàn)最佳預(yù)測(cè)指標(biāo)。如果您只是省略maxModels參數(shù)，那么H2OAutoML將探索最大maxRuntimeSecs的模型，默認(rèn)為3600秒（1小時(shí)）。

在SQL Server 2019大數(shù)據(jù)集群中擴(kuò)展和監(jiān)控大數(shù)據(jù)

使用SQL Server 2019，您不僅可以自動(dòng)選擇和調(diào)整機(jī)器學(xué)習(xí)模型，還可以輕松擴(kuò)展和監(jiān)控大數(shù)據(jù)集群。

擴(kuò)展到大數(shù)據(jù)

使用SQL Server 2019大數(shù)據(jù)集群，可以利用大量計(jì)算和內(nèi)存資源快速高效地大規(guī)模處理數(shù)據(jù)。要擴(kuò)展到大數(shù)據(jù)，您可以配置以下參數(shù)：（設(shè)置這些參數(shù)的詳細(xì)信息包含在示例notebook中）

• 群集中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量和大小
• Apache Spark TM pod 的數(shù)量
• YARN調(diào)度程序內(nèi)存和內(nèi)核
• Apache Spark TM驅(qū)動(dòng)程序和Executor內(nèi)存，內(nèi)核以及每個(gè)pod的執(zhí)行程序數(shù)
• Livy超時(shí)

監(jiān)控和診斷

SQL Server 2019大數(shù)據(jù)集群包括用于監(jiān)視和診斷的強(qiáng)大工具。示例筆記本包含有關(guān)訪問(wèn)以下圖形用戶界面的說(shuō)明，以便在Apache Spark TM中監(jiān)視，控制和排除運(yùn)行：

YARN UI

• 顯示Apache Spark TM群集中的可用和已用內(nèi)存和虛擬核心
• 列出運(yùn)行和完成的Apache Spark TM應(yīng)用程序
• 提供指向Apache Spark TM UI的鏈接，用于運(yùn)行應(yīng)用程序，Spark 鏈接指向已完成的應(yīng)用程序
• 允許終止正在運(yùn)行的應(yīng)用程序

Apache Spark TM UI

• 提供有關(guān)運(yùn)行Apache Spark TM應(yīng)用程序的詳細(xì)信息

Apache Spark TM歷史

• 提供已完成的Apache Spark TM應(yīng)用程序的詳細(xì)信息
• 包括針對(duì)Apache Spark TM應(yīng)用程序的新可用Microsoft診斷程序

H2O Flow UI

• 監(jiān)控H2O工作進(jìn)度和發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)

在本文中，我們已經(jīng)了解到SQL Server在2019年預(yù)覽版中獲得了強(qiáng)大的新功能，并學(xué)習(xí)了如何使用內(nèi)置的Apache Spark TM在大數(shù)據(jù)上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載，并能夠利用額外的包您可以選擇H2O的自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)軟件。同時(shí)我們?yōu)g覽了一個(gè)示例Apache Spark TM筆記本，用于自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)，可以在Azure Data Studio中針對(duì)SQL Server 2019大數(shù)據(jù)集群運(yùn)行。

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