在 Qlik Sense 中可以做什么？

大多數(shù)商業(yè)智能 (BI) 產(chǎn)品可以幫助您回答已經(jīng)得到了解的問題。但是對(duì)于 后續(xù)產(chǎn)生的問題怎么辦？比如說他人閱讀您的報(bào)表或者查看您的可視化內(nèi)容之 后提出的問題？憑借 Qlik Sense 的關(guān)聯(lián)模型，您可以逐步回答更深層次的問題， 從而逐漸發(fā)現(xiàn)深入的見解。使用 Qlik Sense，您可以自由挖掘數(shù)據(jù)，在每一個(gè)步 驟中不斷學(xué)習(xí)，并且以結(jié)果為基礎(chǔ)，一步一步深入挖掘。

關(guān)聯(lián)模型（綠色/白 色/灰色）

為每個(gè)人提供自助式 探索，而不只是讓用 戶和分析師具備創(chuàng)建 數(shù)據(jù)可視化的能 力。 使各個(gè)技能水平 的用戶都能輕松提出 問題并獲得重要見 解，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中 隱藏的故事。 利用諸如交互式選 擇和智能搜索等簡(jiǎn) 單技術(shù)，在所有數(shù) 據(jù)源中自由探索分 析，探測(cè)數(shù)據(jù)中可 能的關(guān)聯(lián)。 Qlik 的關(guān)聯(lián)模型使用戶能夠探測(cè)其數(shù) 據(jù)中存在的所有可能關(guān)聯(lián)。 與線性可 視化的工具不同，用戶不受預(yù)定義的 層次結(jié)構(gòu)限制，也不受數(shù)據(jù)應(yīng)如何關(guān) 聯(lián)的先入為主概念影響。 智能搜索使 用簡(jiǎn)單的關(guān)鍵字揭露正確的數(shù)據(jù)關(guān) 系，分析和見解。 QIX 引擎會(huì)動(dòng)態(tài)重 新計(jì)算新的上下文分析，并在每次點(diǎn) 擊后為用戶突出顯示數(shù)據(jù)的關(guān)系。

智能可視化分析

用戶可以快速理解他 們的數(shù)據(jù)，更好地理 解數(shù)據(jù)集的整體結(jié) 構(gòu)，發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵洞察、 模式和異常值，并且 可以輕松進(jìn)行交互和 進(jìn)一步探索。 使用一組豐富的響 應(yīng)式可視化手段進(jìn) 行信息分析，這些 可視化手段提供了 新的創(chuàng)新方式來傳 達(dá)數(shù)據(jù)中的含義， 包括高級(jí)地理制圖 和分析。

自助創(chuàng)建

每個(gè)用戶都可成為業(yè) 務(wù)分析師，根據(jù)自己 的技能水平進(jìn)行創(chuàng) 建、修改和個(gè)性化， 而不必真的成為數(shù)據(jù) 模型專家或等待其他 人為其構(gòu)建分析。 使用您自己的數(shù)據(jù) 源，通過簡(jiǎn)單的拖 拽方式輕松進(jìn)行數(shù) 據(jù)的關(guān)聯(lián)并創(chuàng)建可 視化圖表，靈活管 理來自共享庫的預(yù) 構(gòu)建內(nèi)容或 Qlik DataMarket 數(shù) 據(jù)。 漸進(jìn)拖拽式的圖表創(chuàng)建允許任何人構(gòu) 建可視化而無需編寫 SQL 語句。 可視化數(shù)據(jù)預(yù)處理允許業(yè)務(wù)用戶輕松地關(guān) 聯(lián)和加載來自多個(gè)來源的數(shù)據(jù)。 受管 理和可重用的庫提供符合標(biāo)準(zhǔn)的可信 數(shù)據(jù)和指標(biāo)。

集中共享和協(xié)作

允許用戶利用團(tuán)隊(duì)成 員建立的應(yīng)用程序故 事，隨時(shí)隨地定位查 找 Qlik Sense、 QlikView 和 Qlik  NPrinting 內(nèi)容或者分 析供他人使用。 發(fā)現(xiàn)和分享相關(guān)的 分析和見解，包括 相關(guān)的應(yīng)用程序和 故事，使用一個(gè)集 中統(tǒng)一的組織流內(nèi) 容中心。 集中流允許用戶根據(jù)自己的工作組或 主題區(qū)域以一種有組織的和受控制的 方式直接訪問和分享相關(guān)的內(nèi)容。統(tǒng) 一的中心允許用戶訪問 Qlik Sense、 QlikView 應(yīng)用和 Qlik NPrinting 報(bào)告。

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