Aspose.Imaging for .NET一種高級圖像處理控件，允許開發(fā)人員創(chuàng)建，編輯，繪制或轉換圖像。圖像導出和轉換是API核心功能之一，它允許在不安裝Photoshop應用程序或任何其他圖像編輯器的情況下保存為AdobePhotoshop?本機格式。

近期發(fā)布了Aspose.Imaging for .NET v19.9，優(yōu)化基本柵格圖像濾波操作，優(yōu)化RasterCachedImage類中抖動操作，優(yōu)化Bmp格式的速度或內存等等，下面我們一起用示例為大家詳細解讀。>>歡迎下載Aspose.Imaging for .NET v19.9體驗

主要優(yōu)化

• 優(yōu)化RasterCachedImage類中抖動操作
• 在基本圖像中支持優(yōu)化策略調整大小操作
• 優(yōu)化基本光柵圖像濾波操作

▲IMAGINGNET-3382支持RasterCachedImage類中抖動操作的優(yōu)化策略

 //為目標加載的圖像設置50兆字節(jié)的內存限制
using (var image = Image.Load(imageFilePath, new LoadOptions() { BufferSizeHint = 50 })) {
//執(zhí)行抖動操作
image.Dither(DitheringMethod.FloydSteinbergDithering, 1);
}

▲IMAGINGNET-3456在基本圖像中支持優(yōu)化策略調整大小操作

//為目標加載的圖像設置50兆字節(jié)的內存限制
using (var image = Image.Load(imageFilePath, new LoadOptions() { BufferSizeHint = 50 })) {
// 執(zhí)行調整大小操作
image.Resize(300, 200, ResizeType.LanczosResample);
}

▲IMAGINGNET-3457支持基本光柵圖像濾波操作中的優(yōu)化策略

using Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions;

//限制“BigRectangularFilter”過濾的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
FilterOptionsBase filterOptions = new BigRectangularFilterOptions(); 
rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);
rasterImage.Save("BigRectangularFilter.png")
}

//限制“SmallRectangularFilter”過濾的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
FilterOptionsBase filterOptions = new SmallRectangularFilterOptions(); 
rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);
rasterImage.Save("SmallRectangularFilter.png")
}

//限制“MedianFilter”過濾的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
FilterOptionsBase filterOptions = new MedianFilterOptions(6 /*size*/); 
rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);
rasterImage.Save("MedianFilter.png")
}

// 限制“GaussWienerFilter”過濾的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
FilterOptionsBase filterOptions = new GaussWienerFilterOptions(5 /*radius*/, 1.5 /*smooth*/) { Brightness = 1, Snr = 0.003 }; 
rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);
rasterImage.Save("GaussWienerFilter.png")
}

// 限制“MotionWienerFilter”過濾的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
FilterOptionsBase filterOptions = new MotionWienerFilterOptions(10 /*length*/, 1 /*smooth*/, 0 /*angle*/) { Brightness = 1, Snr = 0.007 }; 
rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);
rasterImage.Save("MotionWienerFilter.png")
}

// 限制“GaussianBlurFilter”過濾的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
FilterOptionsBase filterOptions = new GaussianBlurFilterOptions(5 /*radius*/, 4 /*sigma*/); 
rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);
rasterImage.Save("GaussianBlurFilter.png")
}

// 限制“SharpenFilter”過濾的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
FilterOptionsBase filterOptions = new SharpenFilterOptions(); 
rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);
rasterImage.Save("SharpenFilter.png")
}

//限制“BilateralSmoothingFilter”過濾的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
FilterOptionsBase filterOptions = new BilateralSmoothingFilterOptions(3 /*size*/); 
rasterImage.Filter(rasterImage.Bounds, filterOptions);
rasterImage.Save("BilateralSmoothingFilter.png")
}

// 限制“BinarizeFixed”過濾操作的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
rasterImage.BinarizeFixed(180 /*threshold*/);
rasterImage.Save("BinarizeFixed.png")
}

//限制“BinarizeOtsu”過濾操作的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
rasterImage.BinarizeOtsu();
rasterImage.Save("BinarizeOtsu.png")
}

//限制“BinarizeBradley”過濾操作的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
rasterImage.BinarizeBradley(-2 /*brightness difference*/);
rasterImage.Save("BinarizeBradley.png")
}

// 限制“灰度”過濾操作的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
rasterImage.Grayscale();
rasterImage.Save("Grayscale.png")
}

// 限制“AdjustBrightness”過濾操作的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
rasterImage.AdjustBrightness(70 /*brightness*/);
rasterImage.Save("AdjustBrightness.png")
}

// 限制“AdjustContrast”過濾操作的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
rasterImage.AdjustContrast(50 /*contrast*/);
rasterImage.Save("AdjustContrast.png")
}

//限制“AdjustGamma”過濾操作的內存使用量（50 Mb）
using (RasterImage rasterImage = (RasterImage)Image.Load("inputImage.png", new LoadOptions { BufferSizeHint = 50 })) {
rasterImage.AdjustGamma(3 /*gamma*/);
rasterImage.Save("AdjustGamma.png")
}

*悅滿中秋 · 購享好禮，現(xiàn)在購買Aspose系列產(chǎn)品即可領取精美禮品喲，更多活動詳情可了解哦~

ASPOSE技術交流QQ群（642018183）已開通，各類資源及時分享，歡迎交流討論！

掃描關注“慧聚IT”微信公眾號，及時獲取更多產(chǎn)品最新動態(tài)及最新資訊