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Devart數據庫工具【教程】：如何使用SQL Complete刪除丟失的事務第1部分（上）

翻譯|使用教程|編輯：吳園園|2020-03-18 09:35:08.317|閱讀 436 次

概述：本文討論了使用SQL Complete工具刪除丟失的事務。

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dbForge SQL Complete是一款用于Microsoft SQL Server Management Studio和Microsoft Visual Studio的功能強大的插件。SQL代碼格式化程序（免費版和高級付費版）能夠提供可以取代原生的Microsoft T-SQL Intellisense特性的T-SQL代碼自動實現和格式化功能。

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通常，MS SQL Server事務未完成，因此它們的啟動者會忘記它們。這是常規數據庫開發中經常遇到的情況。最引人注目的示例是當使用SQL Server Management Studio運行腳本以使用BEGIN TRANSACTION語句啟動顯式事務時，然后在事務中間取消該批處理而沒有發出COMMIT或ROLLBACK語句來完成事務的情況并且交易保持打開狀態。

這導致在該交易期間獲得的鎖繼續被持有的情況。同時，發起交易的人要么忘記了交易，要么將其擱置了一段時間。結果，持有大量的鎖，并且用戶被阻止。

本文討論了使用SQL Complete工具刪除丟失的事務。

所述丟失的交易術語用于指活性（運行）事務不具有任何活動（正在運行）的查詢進行足夠長的時間T的周期

刪除丟失的交易。通用算法

請按照以下步驟刪除丟失的交易。

1.首先，我們創建兩個表：一個表用于保存和分析有關當前丟失交易的信息，第二個表將從第一個表交易中選擇的數據存檔以進行進一步分析。

2.收集有關沒有查詢的事務及其會話的信息（在一定時間段T內已啟動且未完成的事務）。

3.更新包含步驟1中當前丟失的事務列表的表（如果未完成的事務獲得了活動請求，則不再將其視為丟失，必須將其從表中刪除）。

4.確定要終止的會話（一個會話在步驟1的表中至少有一個未完成的事務，并且該會話沒有查詢在運行）。

5.存檔要刪除的數據（有關將被殺死的事務，會話和連接的信息）。

6.終止會話。

7.刪除已處理的條目以及那些不能刪除的條目，這些條目已經在步驟1中存在很長時間了。

以下是該算法實現的工作示例。

如何實現刪除丟失交易的算法

創建一個表以列出并檢查丟失的交易

應用代碼格式

借助dbForge SQL Complete，我們可以快速輕松地創建一個表來存儲有關當前丟失的事務的信息。

1.該工具通過針對T-SQL代碼的多個嵌入式提示來幫助您加快常規編碼的速度。只需單擊幾下即可創建表格。

2.字符串中的字母將轉換為大寫字母。

這樣，我們繼續完善表創建腳本：

SET ANSI_NULLS ON
GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

CREATE TABLE [srv].[SessionTran](
[SessionID] INT NOT NULL,
[TransactionID] BIGINT NOT NULL,
[CountTranNotRequest] TINYINT NOT NULL,
[CountSessionNotRequest] TINYINT NOT NULL,
[TransactionBeginTime] DATETIME NOT NULL,
[InsertUTCDate] DATETIME NOT NULL,
[UpdateUTCDate] DATETIME NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_SessionTran] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
[SessionID] ASC,
[TransactionID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON, FILLFACTOR = 95) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO

ALTER TABLE [srv].[SessionTran] ADD  CONSTRAINT [DF_SessionTran_Count] DEFAULT ((0)) FOR [CountTranNotRequest]
GO

ALTER TABLE [srv].[SessionTran] ADD  CONSTRAINT [DF_SessionTran_CountSessionNotRequest]  DEFAULT ((0)) FOR [CountSessionNotRequest]
GO

ALTER TABLE [srv].[SessionTran] ADD  CONSTRAINT [DF_SessionTran_InsertUTCDate]  DEFAULT (getutcdate()) FOR [InsertUTCDate]
GO

ALTER TABLE [srv].[SessionTran] ADD  CONSTRAINT [DF_SessionTran_UpdateUTCDate]  DEFAULT (getutcdate()) FOR [UpdateUTCDate]
GO

在此腳本中：

1） SessionID 標識一個會話

2）TransactionID標識丟失的交易

3）CountTranNotRequest代表交易記錄為丟失的次數

4）CountSessionNotRequest代表將會話記錄為沒有活動查詢并包含丟失的事務的次數

5）TransactionBeginTime是指丟失交易的開始日期和時間

6） InsertUTCDate 標識創建記錄的日期和時間（UTC）

7） UpdateUTCDate 標識記錄更新的日期和時間（UTC）。

如何使用SQL Complete格式化文檔

將格式應用于當前文檔

使用哪個編輯器來創建SQL文檔都沒有關系，您仍然可以借助SQL Complete Format Document選項對它進行格式化。

格式化之前，腳本如下所示：

create table [srv].[SessionTran](
[SessionID] int not null, [TransactionID] bigint not null, [CountTranNotRequest] tinyint not null, [CountSessionNotRequest] tinyint not null,
[TransactionBeginTime] datetime not null, [InsertUTCDate] datetime not null, [UpdateUTCDate] datetime not null,
 constraint [PK_SessionTran] primary key clustered ([SessionID] asc, [TransactionID] asc)
 with (pad_index = off, statistics_norecompute = off, ignore_dup_key = off, allow_row_locks = on, allow_page_locks = on, fillfactor = 95) ON [PRIMARY]
) on [PRIMARY]
GO

以下是應用格式后獲得的腳本：

CREATE TABLE [srv].[SessionTran] (
[SessionID] INT NOT NULL
   ,[TransactionID] BIGINT NOT NULL
   ,[CountTranNotRequest] TINYINT NOT NULL
   ,[CountSessionNotRequest] TINYINT NOT NULL
   ,[TransactionBeginTime] DATETIME NOT NULL
   ,[InsertUTCDate] DATETIME NOT NULL
   ,[UpdateUTCDate] DATETIME NOT NULL
   ,CONSTRAINT [PK_SessionTran] PRIMARY KEY CLUSTERED ([SessionID] ASC, [TransactionID] ASC)
WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON, FILLFACTOR = 95) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMA
GO

差別可以看到：