Wyn Enterprise 是西安葡萄城自主研發(fā)的嵌入式商業(yè)智能和報表軟件，通過靈活的數(shù)據(jù)交互和探索分析能力，全面滿足數(shù)據(jù)分析需求。產(chǎn)品提供自助式 BI 分析、數(shù)據(jù)可視化、報表統(tǒng)計、多源數(shù)據(jù)整合以及數(shù)據(jù)填報等功能，幫助企業(yè)用戶發(fā)現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)潛在價值，為管理者制定決策提供數(shù)據(jù)支撐。Wyn Enterprise 具備完整的嵌入式分析能力，能夠與其他軟件深度集成，也可獨立部署使用，快速提升數(shù)據(jù)展示和分析能力。

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一、物流行業(yè)特點

隨著消費多樣化、生產(chǎn)柔性化、流通高效化時代的到來，社會和客戶對物流服務(wù)的要求越來越高。物流服務(wù)的優(yōu)質(zhì)化正在成為行業(yè)今后發(fā)展的重要趨勢，這就意味著物流企業(yè)需要能夠滿足客戶更高層次的要求。物流行業(yè)的流通環(huán)節(jié)包括運輸、保管、配送、包裝、裝卸和流通等，其綜合成本的核算是物流行業(yè)成本計算的重中之重。而最大程度的降低成本，是物流企業(yè)生存的關(guān)鍵因素。通過專業(yè)的物流管理系統(tǒng)來規(guī)范業(yè)務(wù)管理，利用專業(yè)的分析軟件對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能降本增效、提升經(jīng)營效益。

二、數(shù)據(jù)分析建設(shè)現(xiàn)狀

物流數(shù)據(jù)分析建設(shè)可以劃分為三類：第一是微觀層面，包括了運輸、倉儲、配送、包裝、流通加工登記處數(shù)據(jù)的分類；第二是中觀層面，就是供應(yīng)鏈、采購物流、生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)分類；第三是宏觀層面，基于商品管理，把商品分成不同的類型做數(shù)據(jù)分析。

其中微觀層面及中觀層面的數(shù)據(jù)一般掌握在物流企業(yè)內(nèi)部，是物流大數(shù)據(jù)交易中最重要的、最基本的供應(yīng)方。整合、處理、分析這些“源數(shù)據(jù)”得到的具有新價值的數(shù)據(jù)，即可在宏觀層面，指導(dǎo)物流企業(yè)經(jīng)營管理的各個方面。

商業(yè)智能等數(shù)據(jù)分析技術(shù)對物流行業(yè)最顯著的影響是橫向流程延拓，縱向流程壓縮簡化。從供需平衡角度出發(fā)，為供方(物流企業(yè))提供最大化的利潤，為需方提供最佳的服務(wù)。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：第一，提高運營管理效率，根據(jù)市場數(shù)據(jù)分析，合理規(guī)劃分配資源，調(diào)整業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，確保每個業(yè)務(wù)均可贏利；第二，預(yù)測技術(shù)，根據(jù)消費者的消費偏好及習(xí)慣，預(yù)測消費者需求，將商品物流環(huán)節(jié)和客戶的需求同步進(jìn)行，并預(yù)計運輸路線和配送路線，緩解運輸高峰期的物流壓力，提高客戶的滿意度，提高客戶粘度。

建立 BI 系統(tǒng)的好處在于能隨時可以得到任何的分析報表，對于高級管理層的決策，將起到重要的作用。

三、商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱BI)通過對數(shù)據(jù)的收集、管理、分析以及轉(zhuǎn)化，使數(shù)據(jù)成為有價值的信息，從而獲得必要的洞察力與理解力，更好地輔助決策與指導(dǎo)行動，它能夠以靈活的多維分析、豐富直觀的數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式，為管理者的日常決策提供幫助。

商業(yè)智能軟件通過連接企業(yè)ERP、CRM、SCM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，對異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合，通過可視化數(shù)據(jù)集建模工具，得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局?jǐn)?shù)據(jù)模型。在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、可視化工具等對其進(jìn)行分析和處理(這時信息變?yōu)檩o助決策的知識)，最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持(圖1)。

（商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)）

四、物流企業(yè)商業(yè)智能平臺需求分析

(一)物流企業(yè)BI需求

物流企業(yè)商業(yè)智能平臺構(gòu)建的目的是能夠滿足物流企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)分析需求。更好地為管理者提供決策支持。所以，在平臺設(shè)計時必須分析企業(yè)各部門的具體需求。目前物流企業(yè)在數(shù)據(jù)收集及分析方面普遍存在的問題有：在業(yè)務(wù)發(fā)展過程中收集了海量的數(shù)據(jù)，但缺乏數(shù)據(jù)間的連接及有效管理，形成數(shù)據(jù)“孤島”。無法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用：信息化程度不高，缺乏對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析的方法和系統(tǒng)；缺乏基于數(shù)據(jù)分析的決策輔助系統(tǒng)，如運輸決策輔助、倉儲決策輔助等。物流企業(yè)商業(yè)智能平臺的建立應(yīng)該有解決以上問題的能力，所以物流企業(yè)商業(yè)智能平臺應(yīng)當(dāng)具備兩個功能：第一，數(shù)據(jù)的收集及整合功能，商業(yè)智能體系中的數(shù)據(jù)倉庫可以實現(xiàn)此功能；第二，數(shù)據(jù)的深入分析以及直觀靈活的展示功能，以便輔助決策，通過商業(yè)智能平臺的自助式分析、報表系統(tǒng)、主題分析等工具可實現(xiàn)此功能。

(二)商業(yè)智能平臺功能

1．管理駕駛艙：通過折線圖、柱狀圖、表格、地圖等可視化方式，實現(xiàn)對當(dāng)前關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的及時、直觀展現(xiàn)，使管理者對企業(yè)當(dāng)前運營狀況有直觀了解。

2．報表分析：提供各類統(tǒng)計和財務(wù)報表分析，可通過表格、矩表等組件，實現(xiàn)個性化中國式復(fù)雜報表分析需求，支持導(dǎo)出Excel、Word，支持打印，也可以通過柱狀圖、餅圖、面積圖等可視化展現(xiàn)形式。

3．即席查詢：通過選擇參數(shù)或用戶輸入?yún)?shù)，實現(xiàn)對企業(yè)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的快捷查詢。

4．主題分析：通過數(shù)據(jù)切片、鉆取、聯(lián)動等功能，實現(xiàn)不同主題的數(shù)據(jù)分析。如：市場細(xì)分、客戶業(yè)務(wù)分析、客戶優(yōu)先權(quán)分析、庫存情況分析等。

5. 數(shù)據(jù)填報：通過自定義表單，錄入數(shù)據(jù)或者導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。

6．系統(tǒng)管理：提供用戶管理、權(quán)限管理、參數(shù)配置、日志管理等功能。

五、物流行業(yè)商業(yè)智能分析主題

1、銷售方面的分析主題：

客戶構(gòu)成分析；客戶貢獻(xiàn)度分析；客戶利潤率分析；收方風(fēng)險客戶預(yù)警，銷售者評價，增值服務(wù)分析

2、財務(wù)方面分析主題：

收入分析、成本分析、應(yīng)收賬款、應(yīng)付賬款、費用分析：分區(qū)域，分客戶，分營業(yè)模式，分線路，分營業(yè)項目，分時間等角度進(jìn)行營業(yè)收入分析，可以采用鉆取方法，挖掘歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析；采用聯(lián)動方法，對不同維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)動分析。

3、營運 KPI分析

營業(yè)收入、成本、毛利、網(wǎng)點分布、固定資產(chǎn)、倉儲、運輸、公里費用、車次費用、油耗、物流成本等核心指標(biāo)展示和分析。

六、示例效果

商業(yè)智能平臺的成功構(gòu)建很大程度地提高了物流企業(yè)數(shù)據(jù)整合以及數(shù)據(jù)分析的能力，為管理者的決策提供輔助。由于各企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍、管理模式和原有信息系統(tǒng)基礎(chǔ)的不同，物流企業(yè)需要根據(jù)自身的情況去構(gòu)建合適的商業(yè)智能平臺。在物流行業(yè)競爭日益加劇的背景下，商業(yè)智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的有效整合及深入分析，為企業(yè)各方面的業(yè)務(wù)提供有力的決策依據(jù)，BI將成為物流企業(yè)提升綜合競爭力的必然選擇。