Minitab Statistical Software是一款無與倫比的可視化統計分析軟件，它會審視當前及過往的數據，以找出趨勢并預測規律、發現變量之間隱藏的關系、可視化數據交互作用并識別重要因素，從而解答最棘手的問題、應對最嚴峻的難題。

點擊立即下載Minitab

六西格瑪質量改進方法已經持續了數十年，因為它在這方面是取得了成果的。全球每個國家和每個行業的公司都使用這種邏輯的，循序漸進的方法來提高其流程，產品和服務的質量。他們一路節省了數十億美元。

但是，“六西格碼”涉及大量的統計和數據分析，這使許多人感到不安。剛接觸質量改進的個人通常會對統計方面感到恐懼。但是數據分析可能是提高質量的重要組成部分，或許硬著頭皮也要上，但好消息是，即使您對統計數據感到困難，您還可以試用六西格碼中其他分析。

熟悉六西格碼中使用的工具是開始質量之旅的一個好方法。在這篇文章中，您將看到5種其他常用的統計工具，并解釋它們的作用以及它們在六西格碼中的重要性。

t檢驗

使用t檢驗將樣本的平均值與目標值或另一個樣本的平均值進行比較。例如，一家銷售16盎司飲料的公司。容器可以使用1個樣本的t檢驗來確定生產線的平均填充量是否達到目標。如果您從兩家供應商那里購買調味糖漿，并且想要確定各自出貨量的平均量是否存在差異，則可以使用2樣本t檢驗來比較這兩家供應商。

方差分析

如果t檢驗將一個均值與一個目標進行比較，或者將兩個均值進行比較，則ANOVA（即方差分析的縮寫）允許您比較兩個以上的均值。例如，ANOVA可以顯示3個班次的平均產量是否相等。您也可以使用方差分析來分析多個變量的均值。例如，您可以同時比較3個班次的平均值和2個制造地點的平均值。

回歸

回歸可以幫助您確定輸出與一個或多個輸入因子之間是否存在關系。例如，您可以使用回歸來檢查公司的營銷支出與其銷售收入之間是否存在關聯。當變量之間存在關系時，可以使用回歸方程式描述該關系并預測給定輸入值的將來輸出值。

DOE（實驗設計）

回歸和ANOVA最常用于已收集的數據。相反，實驗設計（DOE）為您提供了一種收集數據的有效策略。它允許您同時更改或調整多個因素，以識別輸入和輸出之間是否存在關系。一旦收集了數據并確定了重要的輸入，就可以使用DOE來確定每個因素的最佳設置。

控制圖

每個過程都有一些自然的，固有的變化，但是穩定（因此可預測）的過程是優質產品和服務的標志。重要的是要知道流程何時超出正常的自然變化范圍，因為它可以表明需要解決的問題。控制圖將“特殊原因”變化與可接受的自然變化區分開來。這些圖表可以隨時間繪制數據圖表并標記失控的數據點，因此您可以檢測到異常的變化并在必要時采取措施。控制圖還可以幫助您確保將來持續改進流程。

結論

任何組織都可以從六西格碼項目中受益，而這些利益都是基于數據分析的。但是，許多六個西格瑪項目都是由高技能的從業者完成的，而并非由專業統計學家完成。但是，對常見的六西格碼統計信息的基本了解，再加上易于使用的統計軟件，將使您能夠處理這些統計任務并充滿信心地分析數據。

對Minitab的更多應用感興趣嗎？聯系在線客服了解更多產品詳情。