AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件，可創(chuàng)建跨瀏覽器和跨平臺(tái)的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤(pán)、報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融等領(lǐng)域。

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嘿，大家好！這里是《每周數(shù)據(jù)可視化》系列文章，本文簡(jiǎn)要介紹了我們發(fā)現(xiàn)的值得查看的四個(gè)新數(shù)據(jù)圖形項(xiàng)目。看看這些令人驚嘆的圖表和地圖實(shí)例！

• 人類對(duì)自然世界影響最小的地區(qū)-國(guó)家地理
• 奧地利（及全球）的COVID-19 —于爾根·霍費(fèi)爾（JürgenH?fer）
• 圣彼得堡（俄羅斯）的建筑時(shí)代— Nikita Slavin
• 按收入和種族劃分的慢性健康狀況—紐約時(shí)報(bào)

每周進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，并提供有趣的新數(shù)據(jù)圖形：2020年6月5日-2020年6月12日

人類對(duì)自然的影響

在《國(guó)家地理》雜志的一篇新文章中，環(huán)境作家兼記者艾瑪·馬里斯（Emma Marris）討論了上周五在《全球變化生物學(xué)》雜志上發(fā)布的地圖。可視化基于四個(gè)獨(dú)立創(chuàng)建的科學(xué)模型，使我們能夠看到人類對(duì)自然世界的影響最小的地區(qū)。

這項(xiàng)新分析所編織的模型包括來(lái)自全球人類足跡指數(shù)的地圖，以及人為生物群落，全球人類改造和低影響區(qū)項(xiàng)目。發(fā)現(xiàn)它們?nèi)恐丿B得很好。

發(fā)現(xiàn)地球上最荒涼的地方并閱讀文章，以了解如何在現(xiàn)實(shí)中解釋和利用此地圖和發(fā)現(xiàn)。

奧地利的COVID-19

還記得StopCorona嗎？這是一個(gè)使用AnyChart繪制流行病數(shù)據(jù)圖表的COVID-19跟蹤器。現(xiàn)在，我們想著重介紹另一個(gè)有趣的新數(shù)據(jù)圖形項(xiàng)目，該項(xiàng)目借助我們的JavaScript圖表庫(kù)以特別的方式顯示冠狀病毒的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。奧地利IT營(yíng)銷商JürgenH?fer創(chuàng)建了一大堆引人入勝的交互式圖表（和地圖），從不同角度查看了SARS-CoV-2爆發(fā)數(shù)據(jù)。

iConcepts.at/COVID19提供德語(yǔ)和英語(yǔ)版本，其重點(diǎn)是基于奧地利聯(lián)邦社會(huì)事務(wù)，衛(wèi)生，保健和消費(fèi)者保護(hù)部（BMSGPK）的公開(kāi)數(shù)據(jù)，以圖形方式表示奧地利及其州的COVID-19統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。此外，您還可以從歐洲疾病預(yù)防和控制中心（ECDC）和約翰·霍普金斯大學(xué)的系統(tǒng)科學(xué)與工程中心（JHU CSSE）找到全球圖表。由于這些來(lái)源提供了新的數(shù)字，因此每天都會(huì)更新該網(wǎng)站，可以一探究竟。

就像StopCorona一樣，該項(xiàng)目被允許在非營(yíng)利許可下使用AnyChart，即免費(fèi)。如果您要構(gòu)建COVID-19數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序，請(qǐng)與我們聯(lián)系以申請(qǐng)相同的選項(xiàng)。

俄羅斯圣彼得堡的建筑時(shí)代

制圖師Nikita Slavin繪制了一張精美的互動(dòng)地圖，顯示了俄羅斯圣彼得堡約56,000座建筑物的年齡。對(duì)于該項(xiàng)目，他可視化了該城市的開(kāi)放數(shù)據(jù)門戶，CityWalls.ru和OpenStreetMap中的數(shù)據(jù)。

在地圖下，您會(huì)找到一個(gè)柱形圖，顯示按十年建造的房屋數(shù)量。單擊這些條以相應(yīng)地過(guò)濾出地圖視圖。

使用這種炫酷的數(shù)據(jù)可視化功能探索圣彼得堡的體系結(jié)構(gòu)。查看建造年份（從1700年代到現(xiàn)在），建筑風(fēng)格，建筑師的名字，以及有關(guān)整個(gè)城市（通常稱為“俄羅斯北部首都”）的建筑物的更多信息。

收入和種族的慢性健康狀況

《紐約時(shí)報(bào)觀點(diǎn)》的圖形編輯Yaryna Serkez創(chuàng)作了一篇令人印象深刻的文章，探討了人們最有可能死于新型冠狀病毒的原因。根據(jù)科學(xué)家的說(shuō)法，諸如慢性阻塞性肺疾病，高血壓和糖尿病等已經(jīng)存在的健康狀況絕對(duì)是一個(gè)重要因素。但是，這些潛在的醫(yī)療狀況并不能平等地影響所有人，因?yàn)槭杖牒头N族很可能會(huì)確定誰(shuí)最有風(fēng)險(xiǎn)。

查看圖表，該圖表顯示了美國(guó)40個(gè)最大城市中最富有和最貧窮的10％美國(guó)人中的健康狀況。向下滾動(dòng)文章，以查看按家庭收入中位數(shù)和種族劃分的人口普查范圍中這些狀況的分布。家庭收入數(shù)據(jù)取自美國(guó)社區(qū)調(diào)查。本分析中使用的疾病流行率數(shù)據(jù)來(lái)源是CDC。

***

請(qǐng)隨時(shí)關(guān)注“每周數(shù)據(jù)可視化”中的新可視化項(xiàng)目。一個(gè)星期后見(jiàn)。

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