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大數據,分析和AI如何在Covid-19對抗中發揮作用?

翻譯|大數據新聞|編輯:況魚杰|2020-08-05 10:26:35.940|閱讀 84 次

概述:在2020年7月31日由Express Computer和SAS舉辦的“Big Data and the Big Fight?”西區網絡研討會上的主題演講中,奧里薩邦政府電子和IT部部長Manoj Kumar Mishra表示,人工智能的大數據,數據分析已用于檢測奧里薩邦的公眾活動,這已為政府帶來了收益。

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在2020年7月31日由Express Computer和SAS舉辦的“Big Data and the Big Fight”西區網絡研討會上的主題演講中,奧里薩邦政府電子和IT部部長Manoj Kumar Mishra表示,人工智能的大數據,數據分析已用于檢測奧里薩邦的公眾活動,這已為政府帶來了收益。

奧里薩邦政府電子與信息技術部部長Manoj Kumar Mishra

他提到,IT的主要好處是通過提供跟蹤和監視Covid患者的數據使衛生部門受益。Mishra說,無人駕駛飛機被用來檢查違反收容區的行為,并補充說,對有旅行經歷的人進行自我登記的經濟激勵措施的宣布,減少了Covid在奧里薩邦的傳播。

Mishra指出,Covid-19儀表板的透明性和數據安全性得到了斯坦福大學的贊譽,它是目前美國最好的儀表板之一。

Mishra說,奧里薩邦(Odisha)在三月份報告了第一起案件,當時歐洲和伊朗部分地區受到大流行的嚴重影響,從那時起,奧里薩邦政府提出激勵措施,要求人們公布其旅行歷史。政府的作用是預測未來并引入應對之策。Mishra說,奧里薩邦是第一個擁有1,000張病床的Covid-19醫院的州?!霸S多學生從國外回到州,同樣在中東國家工作的工人也開始返回州。 他們是潛在的傳播者。當時需要鼓勵人們透露自己的旅行歷史。 這就是奧里薩邦首席部長納文·帕特奈克(Naveen Patnaik)的遠見卓識,幫助我們追蹤了這些人。 我們在早期階段控制了情況?!?IT部長說。

他還談到了5T計劃下的中央存儲庫系統(通常稱為社會保護交付平臺),該系統旨在重新設計政府流程?!?CM在講話中說,他不想看到公眾到政府機關來獲得服務。人民應該在自己的家門口獲得公民服務。無論出于何種原因,讓公民訪問政府機關從來都不是一種愉快的經歷。盡管存在大流行帶來的挑戰,但政府仍在設法盡快使每個公民服務在線?!?

恰蒂斯加爾邦政府衛生與家庭福利部部長Niharika Barik Singh

恰蒂斯加爾邦政府衛生和家庭福利部秘書Niharika Barik Singh分享了她在恰蒂斯加爾邦應對大流行的經驗。她說,首要重點是培訓醫務人員,新興技術非常有幫助;特別是在線培訓。Singh補充說,IT對于培訓人員操作聯絡和指揮中心非常重要。她承認,在大流行期間,遠程醫療和遠程咨詢非常有用。她還談到了電子通行證系統,該通行證的引入使人們可以了解該州發生的遷移并有助于控制擴散。她說:“分析過去的數據以了解社會上哪個階層普遍受到疾病的感染是非常有幫助的?!?/span>

中央邦政府國家衛生代表團新任團長Saloni Sidana博士

同時,中央邦政府國家衛生使命的額外使命總監Saloni Sidana博士說,基于移動應用的App Sarthak為中央邦出現癥狀時自我報告的公民提供了監視。Sidana認為技術極大地幫助了NHM,并確定并準備了應對該州大流行的策略。她說,預測工具廣泛用于預測各地區的Covid-19高峰,并因此做出了醫療安排。

“ MP Health Response門戶是一個數據豐富的存儲庫,各區在其中注冊了與Covid-19相關的每個詳細信息。推特,聊天機器人,視頻音頻通話,應用程序有助于在鎖定期間與公民進行交流?!蔽鬟_納說。她分享說,NHM將繼續在大流行中繼續進行虛擬培訓和對等學習。

恰蒂斯加爾邦政府IT部Chhattisgarh信息技術促進會首席運營官Prabhat Malik

恰蒂斯加爾邦政府恰蒂斯加爾邦信息技術促進協會首席運營官Prabhat Malik強調了大數據的重要性和使用。他說數據量巨大,但是大數據使恰蒂斯加爾邦政府能夠向地區行政首長提供非常具體的數據。他同意從手動聯系人跟蹤到自動聯系人跟蹤的轉變有助于該州的快速采樣。

“通過分析,我們可以評估地區的高峰,并安排醫療基礎設施,包括個人防護設備,病床,藥品等。來自各個地區的數據正在幫助我們開發抗擊流行病的工具,”馬利克說。

SAS Institute(India)Pvt Ltd欺詐管理和安全情報實踐總監Radhakrishna B

SAS Institute(India)Pvt Ltd欺詐管理與安全情報實踐總監Radhakrishna B談到了在患者管理中起著重要作用的數據。這意味著要根據癥狀對Covid-19患者進行分類。

他說,SAS分析被用來為政府決策生成可行的情報,并幫助許多政府有效地應對了這一大流行。

他說:“對于“社會福利緊急交付計劃”,我們提出了快速分析以減輕對該計劃的濫用。”他補充說,在Covid-19中,數據可用性,質量,準確性和收集數據的速度非常重要。值得注意的是,Big Data and the Big Fight網絡研討會的南部區域網絡研討會將于2020年8月6日舉行。

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