過去，人類的思維只負責做出有關汽車設計，制造和安全法規的決策。但是，大數據的涌入，再加上增強的計算能力和AI技術的持續連接，已經改變了游戲規則。這些技術發展已經超越了人類的思維能力，并徹底改變了駕駛世界。從城市設計到制造，在這里，我們將探索如何使用大數據來做出重要的駕駛相關決策：

汽車創新與進步

汽車設計和制造一直是快速發展的業務，主要制造商熱切地競相提高效率，安全性和環保標準。但是，計算能力和大數據可用性的進步似乎進一步加快了這項創新的發生速度，并拓寬了創新類型的視野。如今，大數據在了解要投資哪些新技術方面格外有用，例如氫燃料電池汽車的開發。氫燃料電池汽車的碳足跡比汽油汽車小，而續航里程比電動汽車大。

大數據還促進了現有研究，將其提升到新的高度。例如，汽車制造商一直致力于自動駕駛汽車的開發。大數據為制造商提供了深度學習技術完成其工作所需的數據，從而使他們朝著自動駕駛汽車的現實邁出了更大的步伐。寶馬已經在從汽車中收集數據，以告知其自動駕駛汽車未來的發展，其中包括“制動力，雨刮器和前大燈使用等機器數據，車載攝像頭的視頻數據以及GPS數據”。

但是，數據確實有不利之處。在關于自動駕駛汽車的一份聲明中，南卡羅來納大學（University of South Carolina）法學教授布萊恩特·沃克·史密斯（Bryant Walker Smith）研究了自動駕駛技術對社會的影響，他說：“這些傳感器繁重的系統將是巨大的數據收集器”，它將提供巨大的數據。汽車制造商及其消費者的敏感和個人數據。如果這些主要制造商不遵守誠信原則，可能會對我們所有人造成毀滅性后果。 

為道路安全和便利建立新路線

促進道路安全的良好城市規劃對于城市人口的生活質量至關重要。諸如獲得公共交通工具和交通擁堵之類的事情影響著城市居民的日常生活，并且可以在確定這些人的經濟和情感健康方面發揮作用。大數據能夠通過預測性數據分析來幫助城市規劃者改善公共交通和基礎設施，從而使所有公民受益。除了預測分析之外，規范分析也是一種有助于基礎架構規劃的選項。

可以通過市政系統（例如交通攝像頭）收集做出這些關鍵決策所需的輸入數據。其中，爆炸性的零工經濟趨勢對有價值的數據做出了更大的貢獻。隨著越來越多的付費應用程序用戶開發并使用與駕駛員相關的任務，可以實時收集有關實時交通擁堵和問題路線的寶貴數據。城市規劃者可以使用此數據來確定對公共交通的需求并改善有問題的路線。

零工經濟：指的是由工作量不多的自由職業者構成的經濟領域，利用互聯網和移動技術快速匹配供需方，主要包括群體工作和經應用程序接洽的按需工作兩種方式。

這些信息不僅可以為城市規劃者提供幫助，還可以幫助駕駛員在道路上保持安全。通過崩潰圖和預測分析可以做到這一點。通過大數據，交通部門可以確定問題區域并采取安全措施，例如確保交通警察始終在附近。最后，運輸企業還可以通過收集有關超速，安全帶使用，制動和加速習慣的數據來利用這些數據來監控駕駛員的安全。

大數據指導著將創新和效率提高到新水平的未來。隨著城市規劃者和制造商都利用數據的涌入來改善道路上的生活；毫無疑問，大數據將繼續在與駕駛相關的決策中發揮越來越重要的作用。

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