搞好生產質量是制造業一種最經濟的手段，搞好質量管理，是制造業最為頭疼的事情。車間現場管理是控制質量的有效手段，為了提升制造業的生產質量，不僅要科學進行車間現場管理，更要對質量進行分析。本文旨在盤點質量分析中，常見的誤區，幫助大家更好解決生產質量問題。

一、質量分析，只關注不好的異常，而未關注好的異常

什么是好的異常？當每天都在投訴我們的客戶突然間說我們產品質量變好了。這些好的異常，我們也應該去關注他，找到原因及方案，把這些優勢固定下來；

不好的異常？就是面對客戶直接投訴，我們常常關注于重大的客戶投訴、批量產生的報廢等這些不好的異常。每當發生這些不好異常的時候，我們四處找責任人，緊急找原因找對策。這一切的目的就是為了杜絕不良，讓不良不再發生。

二、通過客戶的投訴去專注質量的好壞

通過客戶的投訴去判斷公司質量，這是極其不明智的管理。投訴就意味著重大的損失或者客戶的失去。比如個別產品需要一定的使用周期，質量問題才顯現，如果有這樣的情況發生，我們改善的成本是巨大的，因為至少有一大批不良在等著我們；另外事后處理不良所造成的無形損失的成本更是巨大的。

三、質量好壞的標準忽略了用戶

產品或者服務的最終檢驗方就是客戶。滿足標準只是過程，滿足客戶才是目的。有時候滿足了這些標準實際上就等同于滿足了各類的客戶的需求，但是在更多的時候卻不是這樣。產品或者服務都是在不斷發展的，客戶的需求也是不斷變化的，同時標準也在逐漸完善的過程中，因此這三者在理論上是很難一致的。

四、質量管理就是質控部的事情

質量當然不是質量部門的事情，可能誰都同意；但現狀是多數人仍然認為質量就是質量管理部門的事，出現質量問題先追究質量部門主管的責任。質量部門負責監督、策劃這些過程，并參與檢測和檢驗。產品質量出現問題，質量部門當然要負責任，但是更要知道，這是全員、所有部門、全公司的責任和義務。

五、質量管理就等同于檢驗

質量的工作就是檢驗的工作，這種片面的觀念還存在許多人的腦里。檢驗確實是質量管理中的一個非常重要的環節。從另外一個角度來看，檢驗只能是杜絕不能發生后的流動，而無法杜絕不良的產生。檢驗在很大程度是類似于“事后諸葛亮”。要管理好質量，就是要在制造、設計、體系管理方面同時進行，多進行預防性的工作，讓不良不會發生。

六、好的質量管理就意味著成本的提升

質量和成本似乎總是對立面存在的，在一些情況下好的質量確實意味著成本的提升，這些情況包含使用更好的原材料、使用更好的生產設備、雇傭更專業的管理人員及更加嚴格的進行生產控制和檢測。但是質量和成本之間的關系并不僅僅包含這些。但，合理的增加預防成本和鑒定成本。這些都可以使用我們的產品達到好的質量，而且這些增加的成本相對于我們的不良質量損失一定是更值得的。

七、質量分析管理是不良發生后的事

很多公司都出現過這樣的情況，平時基本上忽略了質量部門的存在，只有在發生質量問題才開始要求質量部門實施質量管理。這就是典型的認為質量管理是不良發生后的事。為了達到在事前就關注質量，需要從策劃開始進行質量管理的工作。這些策劃包含工廠設點、工廠內布置；也包含了產品的設計和開發；還包含了生產線的布置、成品和半成品的放置等等各個方面。我們也要重視預防成本和鑒定成本的投入。

八、只關注統計管理，不關注質量分析

制造業接入智能制造設備，使得質量得到很好的控制，這些數據能讓管理者知道產品生產情況，知道好和不好，但是不知道為什好，為什么不好。

在大數據時代，我們除了要探索數據之間的“因果”關系，還要明白“相互關系”。提高這個產線的生產質量，不僅只是生產過程中的事情。我們要打通從供應商、客戶、產品下單、產品生產、銷售、物流等一些列數據，形成管理駕駛艙，才能從全局實現數據賦能。

慧都大數據團隊，通過機器學習，智能關聯影響質量的全量數據指標（人、機、法、料、環、檢等），幫助企業實現質量根因追溯。找到影響質量的關鍵因素，預測質量趨勢，洞察改善質量新見解。

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