Qlik連續(xù)11年成為Gartner“分析與商業(yè)智能平臺(tái)”魔力象限領(lǐng)先者象限，成為企業(yè)商業(yè)智能和個(gè)人職場(chǎng)成功的必然選擇。Qlik Sense是一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，為新一代分析奠定了基準(zhǔn)。憑借其獨(dú)一無二的關(guān)聯(lián)分析引擎，完善的AI和高性能云平臺(tái)，您可以使組織中的每個(gè)人每天都能做出更好的決策，從而創(chuàng)建真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。

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Qlik大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān)張海鵬與畢馬威管理咨詢數(shù)字化業(yè)務(wù)合伙人季剛展開對(duì)談，以“從原始數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)洞察的敏捷之路”為主題，匯總企業(yè)數(shù)字化五大問題，生動(dòng)詮釋數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)在時(shí)代的先發(fā)性優(yōu)勢(shì)，揭秘企業(yè)向以數(shù)據(jù)為中心的整體架構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的訣竅。

一問：CIO要重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)數(shù)據(jù)的哪些要素？

首先我們要看，什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)？我認(rèn)為，對(duì)企業(yè)有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的內(nèi)容才是資產(chǎn)，數(shù)據(jù)也一樣。

現(xiàn)在，企業(yè)很多問題不在于是否開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而是對(duì)已經(jīng)存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)如何利用的問題。基于對(duì)業(yè)務(wù)的理解，IT團(tuán)隊(duì)需要利用技術(shù)、工具，實(shí)時(shí)地獲取數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)服務(wù)的方式將數(shù)據(jù)進(jìn)行安全的共享，讓數(shù)據(jù)變成有價(jià)值的分析內(nèi)容，從而形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

作為企業(yè)的重要資產(chǎn)，從CIO角度，數(shù)據(jù)有四個(gè)方面值得關(guān)注：第一是盤點(diǎn)企業(yè)里的資產(chǎn)。企業(yè)需要對(duì)所有數(shù)據(jù)做清點(diǎn)、分類，不是所有數(shù)據(jù)都是資產(chǎn)，需要把有價(jià)值的數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)進(jìn)行管理。第二是對(duì)資產(chǎn)做保值。首先認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)有保質(zhì)期，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題也需要治理。第三是對(duì)數(shù)據(jù)做增值。如何把離散的數(shù)據(jù)提煉成信息，從信息提煉出知識(shí)，此過程需要很多的業(yè)務(wù)專家和技術(shù)專家，利用數(shù)據(jù)挖掘算法、內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合，從而對(duì)資產(chǎn)做增值。第四是把資產(chǎn)變現(xiàn)。通過業(yè)務(wù)+IT協(xié)同項(xiàng)目，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，例如現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，就是把數(shù)據(jù)提煉成信息再變成知識(shí)。

二問：金融業(yè)與零售業(yè)如何應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

金融和零售行業(yè)在數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用得最早最深。Qlik雖然是一家做產(chǎn)品做技術(shù)的公司，但我們做的是分析BI（商業(yè)智能），專注于數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)整合的解決方案，也積累了金融、零售業(yè)大量的成功案例和應(yīng)用場(chǎng)景。

以金融行業(yè)為例，Qlik會(huì)帶著企業(yè)的IT、財(cái)務(wù)或管理運(yùn)營(yíng)部門去應(yīng)用數(shù)據(jù)及BI，將有價(jià)值的內(nèi)容傳遞給用戶，或者支持內(nèi)部的銷售、理財(cái)經(jīng)理等其他部門的運(yùn)營(yíng)決策。通過數(shù)據(jù)技術(shù)的相互補(bǔ)充，創(chuàng)造更好的應(yīng)用，更好地幫助客戶，幫助實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新價(jià)值。 

保險(xiǎn)行業(yè)有一個(gè)非常重要的業(yè)務(wù)領(lǐng)域：累計(jì)風(fēng)險(xiǎn)保額。當(dāng)客戶向保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)提出購(gòu)買保險(xiǎn)的需求，保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)需要通過申請(qǐng)者的履歷背景、經(jīng)濟(jì)、購(gòu)買歷史等情況，規(guī)劃出一個(gè)適合的方案。但是這些復(fù)雜公式的輸入不僅僅是來自于某一項(xiàng)保險(xiǎn)計(jì)劃，還有可能來自于客戶的壽險(xiǎn)、財(cái)險(xiǎn)、車險(xiǎn)，甚至一些臨時(shí)意外險(xiǎn)等等購(gòu)買歷史。

金融行業(yè)基礎(chǔ)較好，AI機(jī)器人、智能營(yíng)銷等新技術(shù)落地應(yīng)用在行業(yè)內(nèi)部走得比較靠前，但也面臨著比較突出的挑戰(zhàn)。例如這次受疫情影響，大家去銀行柜臺(tái)端辦理理財(cái)、保險(xiǎn)等業(yè)務(wù)都會(huì)受限制，業(yè)務(wù)更依賴于線上，但線上的業(yè)務(wù)活動(dòng)會(huì)面臨金融業(yè)強(qiáng)監(jiān)管的一些限制，必須得符合相關(guān)法律法規(guī)。

零售行業(yè)信息化總體程度不如金融，但在線上業(yè)務(wù)嘗試更加靈活，電商、直播、短視頻等線上業(yè)務(wù)表現(xiàn)都非常突出。未來，我們認(rèn)為這兩個(gè)行業(yè)的趨勢(shì)會(huì)逐漸融合，大家都需要利用數(shù)據(jù)去做好客戶服務(wù)，做好客戶觸達(dá)，做好數(shù)字營(yíng)銷，做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

三問：金融企業(yè)數(shù)據(jù)治理有哪些痛點(diǎn)？

痛點(diǎn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定要系統(tǒng)性地看待，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是打破現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程，去讓業(yè)務(wù)流程更加高效。企業(yè)CIO等管理者需要更深層次的思考去選型產(chǎn)品、應(yīng)用技術(shù)，真正去做到為業(yè)務(wù)服務(wù)。

怎么治：最近有個(gè)熱詞——不僅Qlik，還有很多廠商都在提——「數(shù)據(jù)素養(yǎng)」。我們?cè)跒榭蛻羧プ鰯?shù)字化賦能時(shí)，發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)不只上一個(gè)系統(tǒng)、買一個(gè)產(chǎn)品，但他們數(shù)字化轉(zhuǎn)型都還沒做好，企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)非常薄弱，可能連基本的BI、儀表盤等都不熟練，數(shù)據(jù)治理工作推進(jìn)不下去，更不用說從這些系統(tǒng)或產(chǎn)品上獲益。

我們的CIO、CDO需要有「數(shù)據(jù)素養(yǎng)」的意識(shí)，需要從上而下推行；同時(shí)，也需要結(jié)合資料、課程等對(duì)業(yè)務(wù)用戶進(jìn)行意識(shí)培養(yǎng)、文化輸入，我們需要調(diào)動(dòng)業(yè)務(wù)用戶利用數(shù)據(jù)去支持決策，讓大家都逐步培養(yǎng)起「數(shù)據(jù)素養(yǎng)」的思路，以便項(xiàng)目推進(jìn)更為高效。

痛點(diǎn)：金融行業(yè)數(shù)據(jù)管理的主要挑戰(zhàn)在于，各部門在用自己的視角思考問題：我有什么樣的數(shù)據(jù)和需要。但這會(huì)導(dǎo)致很多部門之間的數(shù)據(jù)沒有完全打通，在業(yè)務(wù)應(yīng)用上會(huì)有邊界，存在重復(fù)建設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)。

怎么治：金融行業(yè)應(yīng)該要自上而下地做整體的數(shù)字化規(guī)劃和轉(zhuǎn)型，整個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景不是由每個(gè)部門獨(dú)立去做，而是從頂層規(guī)劃入手，分配到不同的部門、不同的人員上，把資源形成合力去行動(dòng)。

四問：未來新技術(shù)應(yīng)該是什么樣子

經(jīng)歷了云、大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)算法、Devops等工具的迭代和嘗新，對(duì)CIO或企業(yè)主而言，工具越來越多，如何選型成為新的命題。

隨著科技進(jìn)步，新的業(yè)務(wù)模式也在不斷衍生，我們看到技術(shù)將來會(huì)朝三個(gè)方向去演進(jìn)：

第一個(gè)趨勢(shì)是更強(qiáng)，我們管理數(shù)據(jù)的能力變強(qiáng)，結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)吞吐、流媒體識(shí)別處理等會(huì)越來越復(fù)雜，這些對(duì)信息技術(shù)提出了更高的要求和期待。未來技術(shù)會(huì)往這些方向去提升，處理能力、處理類型的復(fù)雜度都得到提升。

第二個(gè)趨勢(shì)是更快。超海量級(jí)計(jì)算預(yù)計(jì)能實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)別的響應(yīng)。

第三是更加智能和友好。科技向善，未來更多的是模塊化封裝好，適用性更強(qiáng)、更加智能。

Qlik是一家私有SaaS公司，提供端到端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和分析云平臺(tái)，以縮小數(shù)據(jù)，洞察力和行動(dòng)之間的差距。通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Active Intelligence，企業(yè)可以制定更好的決策，提高收入和盈利能力并優(yōu)化客戶關(guān)系。Qlik在100多個(gè)國(guó)家/地區(qū)開展業(yè)務(wù)，為全球50,000多個(gè)客戶提供服務(wù)。

作為Qlik官方的中國(guó)合作伙伴，我們?yōu)镼lik的中國(guó)用戶提供產(chǎn)品授權(quán)與實(shí)施、定制分析方案、技術(shù)培訓(xùn)等服務(wù)，旨在讓中國(guó)企業(yè)的每個(gè)Qlik用戶都能探索出數(shù)據(jù)的價(jià)值，讓企業(yè)形成分析文化。