到目前為止，您可能已經(jīng)讀到了 Qlik 完成對(duì) Talend 收購(gòu)的頭條新聞，我們很高興能夠擴(kuò)展我們一流的功能，幫助您訪(fǎng)問(wèn)、轉(zhuǎn)換、信任、分析數(shù)據(jù)并對(duì)其采取行動(dòng)。您可能已經(jīng)看過(guò) Mike Capone 的QlikWorld 主題演講或最近的“下一步就是現(xiàn)在”網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)，并想知道如何在您的組織中利用這些新功能。

免費(fèi)試用Qlik

我們現(xiàn)在可以采用的數(shù)據(jù)集成和質(zhì)量場(chǎng)景數(shù)量令人難以置信，但下面的列表描述了大多數(shù)公司中突然出現(xiàn)的七種日常用途，無(wú)論規(guī)模、行業(yè)垂直或地理位置如何。順便說(shuō)一句，以下列表未按重要性、市場(chǎng)規(guī)模或戰(zhàn)略重點(diǎn)排序。此外，這些場(chǎng)景并不相互排斥，組織同時(shí)實(shí)現(xiàn)多個(gè)用例是很常見(jiàn)的。因此，讓我們研究一下 Qlik 和 Talend 的七個(gè)數(shù)據(jù)集成和質(zhì)量用途。

1. 數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)庫(kù)的同步

數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)庫(kù)同步是 Qlik 和 Talend 的許多人的主要用例。組合功能為您想要解決的任何問(wèn)題提供了極大的靈活性。因此，無(wú)論您使用基本數(shù)據(jù)加載、實(shí)時(shí)復(fù)制還是微批量更新，我們都能滿(mǎn)足您的需求。事實(shí)上，數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)庫(kù)最常用于解決以下問(wèn)題：

• 用于報(bào)告和分析的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)：將數(shù)據(jù)復(fù)制到單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫(kù)或倉(cāng)庫(kù)可以更快、更有效地查詢(xún)和分析數(shù)據(jù)，而不會(huì)影響主數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。
• 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成：在數(shù)據(jù)庫(kù)之間復(fù)制數(shù)據(jù)可以促進(jìn)整個(gè)組織內(nèi)不同系統(tǒng)或應(yīng)用程序之間的數(shù)據(jù)集成，以確保數(shù)據(jù)一致且最新。
• 遺留現(xiàn)代化：將遺留數(shù)據(jù)卸載到新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，以降低 OLAP 成本并提高查詢(xún)性能。
• 云數(shù)據(jù)移動(dòng)：在本地?cái)?shù)據(jù)源和云數(shù)據(jù)庫(kù)之間復(fù)制數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)新的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃。

2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)代化

我們的第二個(gè)用例側(cè)重于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)代化，它指的是云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、部署和操作的自動(dòng)化。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化可以加快新數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的上市時(shí)間，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，并降低與手動(dòng)管理相關(guān)的成本。Qlik 的秘密武器是智能數(shù)據(jù)管道，通過(guò)自動(dòng)生成必要的轉(zhuǎn)換 SQL 并將其推送到倉(cāng)庫(kù)執(zhí)行，幫助組織更有效地?cái)U(kuò)展其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工作。

3.數(shù)據(jù)湖/Lakehouse自動(dòng)化

近年來(lái)，數(shù)據(jù)集成市場(chǎng)的任何一個(gè)領(lǐng)域都沒(méi)有像數(shù)據(jù)湖那樣發(fā)生如此大的變化。因此，數(shù)據(jù)湖實(shí)施有多種方法，我們的組合產(chǎn)品組合可以支持任何架構(gòu)。我們的數(shù)據(jù)湖自動(dòng)化解決方案可幫助您移動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)并實(shí)施數(shù)據(jù)治理策略，以幫助您為數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能計(jì)劃構(gòu)建數(shù)據(jù)湖，無(wú)論您的數(shù)據(jù)湖是否基于 Hadoop、云對(duì)象商店或 Databricks。

4.數(shù)據(jù)庫(kù)到流/流到數(shù)據(jù)庫(kù)（或其他目的地）

將數(shù)據(jù)庫(kù)與 Apache Kafka 或 Amazon Kinesis 等流基礎(chǔ)設(shè)施集成可以幫助組織從動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中獲取洞察，并更快地響應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)條件。例如，公司可能使用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)客戶(hù)數(shù)據(jù)，例如他們的姓名、地址和購(gòu)買(mǎi)歷史記錄。然后，他們可以使用 Kafka 等流媒體基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)處理實(shí)時(shí)生成的購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)，以突出顯示欺詐性信用卡交易等惡意行為。我們的數(shù)據(jù)集成和質(zhì)量解決方案可以將數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)與流同步，還可以從流中獲取數(shù)據(jù)，以幾乎任何格式路由到任何目的地。

5. 數(shù)據(jù)質(zhì)量和治理

準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)是任何推動(dòng)組織卓越的成功舉措的命脈。因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于任何業(yè)務(wù)流程都至關(guān)重要，尤其是：

• 數(shù)據(jù)分析：高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對(duì)于準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。
• 客戶(hù)關(guān)系管理：準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)有助于企業(yè)更好地了解客戶(hù)并提供優(yōu)質(zhì)的客戶(hù)服務(wù)。
• 風(fēng)險(xiǎn)管理：高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣?lái)減輕風(fēng)險(xiǎn)。
• 營(yíng)銷(xiāo)：正確的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更有效地進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)工作。
• 財(cái)務(wù)報(bào)告：精確的數(shù)據(jù)幫助企業(yè)生成準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)報(bào)告。

6. API 服務(wù)和工作流程

API 是一個(gè)中間層，可幫助公司安全地將其應(yīng)用程序數(shù)據(jù)和功能公開(kāi)給外部第三方開(kāi)發(fā)人員、業(yè)務(wù)合作伙伴和其他公司部門(mén)，以鼓勵(lì)協(xié)作并推動(dòng)創(chuàng)新。Qlik 和 Talend 的產(chǎn)品組合使您能夠?yàn)橐韵聢?chǎng)景創(chuàng)建和使用自己的 API：

• 推動(dòng)協(xié)作：創(chuàng)建組織 API 作為云優(yōu)先戰(zhàn)略的一部分
• 提供創(chuàng)新：構(gòu)建通過(guò) API 利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)和功能的新應(yīng)用程序。
• 控制訪(fǎng)問(wèn)：發(fā)布控制多方之間數(shù)據(jù)交換的 API
• 采用新架構(gòu)：創(chuàng)建“數(shù)據(jù)契約”作為數(shù)據(jù)網(wǎng)格的一部分
• 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化：自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程，例如訂單處理、庫(kù)存管理和客戶(hù)支持
• 提高效率：整合CRM、ERP、電商平臺(tái)等不同系統(tǒng)
• 實(shí)施反向 ETL：將 KPI 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)寫(xiě)回操作系統(tǒng)

7. 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

我們的最后一個(gè)類(lèi)別是運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。這會(huì)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可由電子數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)科學(xué)或分析等下游流程使用的格式。通常，操作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換發(fā)生在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖之外，最終文件保存在對(duì)象存儲(chǔ)中。例如，將事務(wù)記錄轉(zhuǎn)換為 HL7 文件、將 CSV 文件轉(zhuǎn)換為 Parquet，以及將聚合數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換為 EDI 可使用格式。我們的數(shù)據(jù)集成和質(zhì)量解決方案包含許多常見(jiàn)轉(zhuǎn)換的專(zhuān)用功能，將幫助您快速解決特定行業(yè)格式的數(shù)據(jù)交換問(wèn)題。

我想您會(huì)同意 Qlik 和 Talend 解決方案具有令人難以置信的互補(bǔ)性，擴(kuò)展的功能將幫助您解決整個(gè)企業(yè)中的更多業(yè)務(wù)問(wèn)題。此外，Qlik 對(duì)幾乎任何數(shù)據(jù)源、目標(biāo)、架構(gòu)或方法保持開(kāi)放，以確保您的客戶(hù)在需要時(shí)始終擁有他們想要的數(shù)據(jù)。最后，如果您的公司需要解決七個(gè)用例中的一個(gè)或多個(gè)，請(qǐng)隨時(shí)與我們聯(lián)系。我們很樂(lè)意向您展示業(yè)界最全面、敏捷、企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)集成和質(zhì)量解決方案。

Qlik Sense強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)分析能力可以將員工和管理層從堆積如山的、雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中解放出來(lái)。告別傳統(tǒng)的基于查詢(xún)的線(xiàn)性數(shù)據(jù)分析，Qlik Sense 從企業(yè)的各個(gè)角落獲取原始數(shù)據(jù)，通過(guò)獨(dú)一無(wú)二的關(guān)聯(lián)引擎將每條數(shù)據(jù)與其他所有數(shù)據(jù)連接起來(lái)，形成一張巨大的數(shù)據(jù)網(wǎng)，并將其轉(zhuǎn)換為任何人都可以訪(fǎng)問(wèn)和探索的信息，無(wú)需查詢(xún)，無(wú)需等待。

人類(lèi)的好奇心與熱情+人工智能的嚴(yán)謹(jǐn)和效率，等于超強(qiáng)的洞察力，讓數(shù)字世界的探索之旅無(wú)所限制。Qlik主動(dòng)智能致力于挖掘人類(lèi)的自然直覺(jué)，并通過(guò)機(jī)器智能把感性洞察“點(diǎn)石成金”。

Qlik是一家私有SaaS公司，提供端到端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和分析云平臺(tái)，以縮小數(shù)據(jù)，洞察力和行動(dòng)之間的差距。通過(guò)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Active Intelligence，企業(yè)可以制定更好的決策，提高收入和盈利能力并優(yōu)化客戶(hù)關(guān)系。Qlik在100多個(gè)國(guó)家/地區(qū)開(kāi)展業(yè)務(wù)，為全球50,000多個(gè)客戶(hù)提供服務(wù)。

作為Qlik官方的中國(guó)合作伙伴，我們?yōu)镼lik的中國(guó)用戶(hù)提供產(chǎn)品授權(quán)與實(shí)施、定制分析方案、技術(shù)培訓(xùn)等服務(wù)，歡迎。我們旨在讓中國(guó)企業(yè)的每個(gè)Qlik用戶(hù)都能探索出數(shù)據(jù)的價(jià)值，讓企業(yè)形成分析文化。