Aspose.BarCode for .NET 是一個功能強大的API，可以從任意角度生成和識別多種圖像類型的一維和二維條形碼。開發人員可以輕松添加條形碼生成和識別功能，以及在.NET應用程序中將生成的條形碼導出為高質量的圖像格式。

Aspose API支持流行文件格式處理，并允許將各類文檔導出或轉換為固定布局文件格式和最常用的圖像/多媒體格式。

 條形碼是機器可讀的數據表示形式，由平行線或幾何圖案直觀地表示。它們提供了一種快速準確的方法來存儲和檢索信息，例如產品詳細信息、庫存代碼或跟蹤號碼。條形碼有多種類型，包括 UPC、EAN、QR 碼等。每種類型都有特定的結構和編碼機制。在這篇博文中，我們將學習如何構建高性能的Python 條形碼閱讀器。附有代碼示例的 Python 教程將向您展示如何掃描條形碼。

Python 條碼讀取器 API

 我們將使用來掃描和讀取條形碼。它是一個條形碼生成和識別庫，允許您向 Python 應用程序添加條形碼功能。它提供簡單直觀的 API 來生成和識別各種類型的條形碼，包括 QR 碼、Code 128、EAN-13、UPC-A 等。使用 Aspose.BarCode for Python，您可以輕松生成條形碼圖像、自定義其外觀以及從圖像或掃描文檔中讀取條形碼。它是將條形碼功能集成到 Python 項目中的強大工具。

請下載Python Barcode庫包或在控制臺中使用以下pip命令從安裝API ：

pip install aspose-barcode-for-python-via-net

Python 從圖像中讀取條形碼

我們可以按照以下步驟掃描并讀取條形碼：

1. 創建BarCodeReader類的實例，并將圖像路徑作為參數。
2. 調用read_bar_codes()方法并獲取識別結果。
3. 最后，循環結果并顯示識別的類型和代碼文本。

以下代碼示例展示了如何使用 Python 從圖像中讀取條形碼。

# This code example demonstrates how to scan and read barcode from an image in Python.
# Image path
full_path = "C:\\Files\\barcode.jpg"

# Initialize a Barcode Reader
reader = barcoderecognition.BarCodeReader(full_path)

# Read barcodes
recognized_results = reader.read_bar_codes()

# Display results
for x in recognized_results:
print("Code text: " + x.code_text)
print("Barcode type: " + x.code_type_name)

Code text: 1234567890
Barcode type: Code39Standard

在Python中讀取多個條形碼

同樣，我們按照前面提到的步驟掃描并讀取文檔中可用的多個條形碼。

以下代碼示例展示了如何使用 Python 從圖像中讀取多個條形碼。

# This code example demonstrates how to scan and read multiple barcodes from an image in Python.
# Image path
full_path = "C:\\Files\\barcodes_different_quality.png"

# Initialize a Barcode Reader
reader = barcoderecognition.BarCodeReader(full_path)

# Read barcodes
recognized_results = reader.read_bar_codes()

# Display results
for x in recognized_results:
print(x.code_text)
print(x.code_type_name)
print("------------------------------")

Code text: Aspose Code 04
Barcode type: Code128
------------------------------
Code text: Aspose Regular
Barcode type: Aztec
------------------------------
Code text: /YYAD25HL
Barcode type: Code39Standard
------------------------------
Code text: 7894706
Barcode type: Matrix2of5
------------------------------
Code text: D19-WQ9-F91046-0811
Barcode type: DataMatrix
------------------------------
Code text: 0058
Barcode type: Code39Standard
------------------------------
Code text: 990000837284
Barcode type: Planet
------------------------------

在Python中讀取特定的條形碼類型

我們可以按照以下步驟掃描讀取指定的條碼類型：

1. 創建BarCodeReader類的實例。
2. 指定圖像路徑和條形碼解碼類型作為參數。
3. 之后，調用read_bar_codes()方法并獲取識別結果。
4. 最后，循環結果并顯示識別的類型和代碼文本。

以下代碼示例展示了如何在 Python 中掃描和讀取特定條形碼類型。

# This code example demonstrates how to scan and read a specific barcode type from an image in Python.
# Image path
full_path = "C:\\Files\\Code_128.png"

# Initialize a Barcode Reader
# Specify decode type to read a specific barcode type
reader = barcoderecognition.BarCodeReader(full_path, barcoderecognition.DecodeType.CODE128)

# Read barcodes
recognized_results = reader.read_bar_codes()

# Display results
for x in recognized_results:
print("Code text: " + x.code_text)
print("Barcode type: " + x.code_type_name)

Code text: 1234567890
Barcode type: Code128

Python 條形碼掃描儀 – 指定質量設置

我們可以按照以下步驟指定各種質量設置來讀取扭曲、損壞或低質量的條形碼圖像：

1. 創建BarCodeReader類的實例，并將圖像路徑作為參數。
2. 使用quality_settings類指定各種質量設置。
3. 之后，調用read_bar_codes()方法并獲取識別結果。
4. 最后，循環結果并顯示識別的類型和代碼文本。

以下代碼示例演示如何指定 Python 條形碼掃描儀的質量設置。

# This code example demonstrates how to specify quality settings while scanning and reading barcodes in Python.
# Image path
full_path = "C:\\Files\\barcodes_different_quality.png"

# Initialize a Barcode Reader
reader = barcoderecognition.BarCodeReader(full_path)

# Specify Quality Settings
reader.quality_settings = barcoderecognition.QualitySettings.high_performance
reader.quality_settings.allow_median_smoothing = True
reader.quality_settings.median_smoothing_window_size = 5

# Read barcodes
recognized_results = reader.read_bar_codes()

# Display results
for x in recognized_results:
print(x.code_text)
print(x.code_type_name)
print("------------------------------")

 以上便是如何借助Aspose.BarCode，在 Python 中掃描條碼，希望能幫到您，除此之外，你有其他方面的需求，也歡迎和我們互動，或這下體驗~

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