Wyn Enterprise自助式BI課堂：做數據分析時該如何選擇可視化圖表

數據可視化主要是借助圖形化的方法，清晰有效的展示數據，讓關系繁雜的數據變得一目了然，明晰的顯示數據發展變化趨勢及數據內在關系。BI軟件具有豐富的可視化元素，用戶可以通過簡單的拖拽進行數據綁定，生成分析結果,支持管理決策。本文以Wyn Enterprise為例，對主流的數據統計分析軟件和商業智能軟件的圖表類型進行整理匯總，從分析數據的角度，將可視化圖表分為對比類、占比類、趨勢類、關系類、地理信息類等。

對比類

當需要對數據在不同維度進行對比分析時使用的圖表；主要包括：

• 柱狀圖

• 條形圖

• 漏斗圖

• 矩形樹圖

• 散點圖

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占比類

占比類圖表也成構成類，主要用于展示數據的組成結構。主要包括：

• 餅狀圖

• 堆疊條形圖

• 堆疊柱形圖

• 圓環圖

• 面積圖

• 玫瑰圖

• 極坐標圖

趨勢類

可以通過這種圖表了解數據集的更多趨勢信息。主要有以下幾種圖表類型：

• 線形圖

• 雙軸線圖

• 柱狀圖

關系類

關系圖形很適合于顯示一個變量與單個或多個不同變量之間的關系，以便查看變量是否對其它變量產生了影響。關系圖形有以下幾種類型：

• 散點圖

• 氣泡圖

• 線形圖

• 雷達圖

地理信息類

對于基于經緯度坐標或行政區域等數據，利用地圖來反映和分析，可以更直觀專業的展示數據區域分布特征。

指標類

儀表盤是一種特殊的圖表類型，用于展現關鍵指標數據，例如預算完成率、任務完成百分比等。

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