在PyCharm中配置項目（十一）：使用Docker配置遠程解釋器
PyCharm是一種Python IDE，其帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用于Django框架下的專業Web開發。
PyCharm最新版本2019.3現已發布，增加用于Jupyter筆記本的交互式小部件，MongoDB支持以及所有Python 3.8功能的代碼幫助，還有其他功能改進提高Python語言開發效率！小編已將PyCharm2019.3安裝包上傳至慧都官網，感興趣的朋友歡迎下載體驗~
摘要
讓我們總結一下在PyCharm的幫助下所做的事情：
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我們創建了一個項目并添加了Python腳本。
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我們配置了遠程解釋器。
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我們在Docker容器中運行并調試了腳本。
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最后，我們啟動了Docker工具窗口，并在Terminal中看到了所有可見的細節。
先決條件
確保滿足以下先決條件：
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Docker已安裝，如Docker Docs頁面上所述。您可以在各種平臺上安裝Docker，但是在這里我們將使用 Windows 安裝。
請注意，您可能想在不同的平臺上重復本教程。然后將Docker安裝用于macOS 和 Linux（Ubuntu，也提供其他與發行版相關的說明）。
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您的網絡連接穩定。
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要使用Docker進行操作，您需要在計算機上使用busybox映像。確保您具有穩定的Internet連接，以便PyCharm可以下載并運行busybox:latest。成功配置Docker后，您可以脫機。
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在開始使用Docker之前，請確保已啟用Docker插件。該插件與PyCharm捆綁在一起，并且默認情況下處于激活狀態。如果未激活插件，請在“ 插件”頁面上啟用它 的 的設置/首對話框 Ctrl+Alt+S 中描述 管理插件。
如果您正在使用Windows 的Docker，請在Docker設置的`` 常規''部分中啟用tcp：// localhost：2375上沒有TLS選項的Expose守護程序。
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同樣，對于Windows，右鍵單擊Docker whale圖標，從上下文菜單中選擇“設置”，然后在“常規”頁面中，選擇“ 公開守護程序...”復選框：
準備一個例子
創建一個Python項目QuadraticEquation，添加 Solver.py文件并輸入以下代碼：
import math
class Solver:
def demo(self, a, b, c):
d = b ** 2 - 4 * a * c
if d > 0:
disc = math.sqrt(d)
root1 = (-b + disc) / (2 * a)
root2 = (-b - disc) / (2 * a)
return root1, root2
elif d == 0:
return -b / (2 * a)
else:
return "This equation has no roots"
if __name__ == '__main__':
solver = Solver()
while True:
a = int(input("a: "))
b = int(input("b: "))
c = int(input("c: "))
result = solver.demo(a, b, c)
print(result)
將Docker配置為遠程解釋器
現在，我們已經準備好示例，讓我們定義一個基于Docker的遠程解釋器。
確保已在計算機上下載并安裝了Python。
通過以下兩種方式打開“ 添加Python解釋器”對話框：
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當您在編輯器中時，最方便的方法是使用用戶界面概述中的Python Interpreter小部件。單擊小部件，然后選擇添加解釋器...
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如果在“ 設置/首選項”對話框中Ctrl+Alt+S，選擇“ 項目<項目名稱> |項目”。項目口譯員。單擊
圖標，然后選擇添加。
在打開的對話框中，選擇Docker選項，從下拉列表中選擇Docker服務器（如果缺少該服務器，請單擊New ...），然后指定映像名稱。
Python解釋器路徑應具有默認值：
結果，在“設置”對話框中，您應該看到類似以下內容：
單擊確定以應用更改并關閉對話框。
在Docker容器中運行您的應用程序
在main子句旁邊的左側裝訂線中，單擊 
按鈕，然后選擇 “運行'Solver.py'”命令。您會看到您的腳本在Docker容器中運行：
如您所見，“運行工具”窗口中的前綴顯示了容器ID。
在Docker容器中調試應用程序
接下來，讓我們調試我們的應用程序。為此，讓我們在計算的行上放置一個斷點d，然后單擊 并選擇Debug'Solver' 。
如您在“調試工具”窗口的“控制臺”選項卡中所見，調試器也在Docker容器中運行：
但是現在此容器具有不同的ID，因此也具有不同的名稱。您可以在終端中看到它：輸入docker ps命令并查看容器ID和名稱：
當以任何方式執行應用程序時，PyCharm創建一個新容器很重要。無論是運行，調試，覆蓋測試還是測試，每次執行都需要一個新容器！
Docker工具窗口
但是是否可以在沒有終端的情況下看到所有容器？PyCharm說-是的。您可以將“ 服務”工具窗口中的“ Docker”選項卡用作Docker命令行客戶端的UI。
如果您已將Docker配置為遠程解釋器，則將在PyCharm主窗口底部看到“ 服務”工具窗口按鈕。單擊此按鈕，查看docker容器：
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首先，我們連接到Docker守護程序：
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其次，如果打開“運行”工具窗口，我們將在Docker工具窗口的“屬性”選項卡中看到Docker前綴與容器ID相對應：
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第三，如果打開“調試工具”窗口，我們將在Docker工具窗口的“屬性”選項卡中看到Docker前綴（另一個！）對應于另一個容器ID：
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最后，我們看到了容器的奇怪名稱-它們是人類可讀的，由Docker本身生成。
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有關詳細信息，請繼續關注我們接下來的系列教程“在PyCharm中配置項目”。我們很快就會發布其他文章。
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