用于多核處理器與顯卡中神經網絡并行計算的插件。
標簽:開發商: NeuroDimension Lnc
產品類型:控件
產品功能:大數據分析工具
平臺語言:
開源水平:不提供源碼
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NeuroSolutions Accelerator(加速器)可用于NeuroSolutions、NeuroSolutions Infinity和NeuroSolutions for MATLAB神經網絡軟件之中,對AMD、英特爾(Intel)和NVIDIA等多核處理器與圖形處理器(GPU)的并行計算有強大的處理能力。
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顯卡(CUDA/OpenCL)vs.CPU
這是在NeuroSolutions中的樣本項目里使用了AMD Radeon (OpenCL)與三款不同的 NVIDIA(CUDA) 顯卡的GPU與傳統CPU的對比。圖表顯示了模擬項目運行在傳統處理器上花費了4小時15分鐘才完成,而最快的OpenCL改進版只花了7分鐘!
CPU(OpenCL)vs.CPU
這是在NeuroSolutions中的樣本項目里使用OpenCL改進之后的各種CPU與以前的對比。圖表顯示了使用OpenCL改進后的CPU相比傳統的CPU單線程處理所需的時間縮短了25% 到80%。使用英特爾超線程技術的CPU獲得的提升更加巨大。
NeuroSolutions Accelerator包含以下功能:
單精度與雙精度的計算。
支持單核與多核(僅限CUDA)的GPU。
支持多線程CPU(僅限OpenCL)。
支持DLL部署的自定義應用向導。
支持C++代碼生成(用于Windows)的部署。
問:CUDA與OpenCL有什么不同?
答:CUDA是由NVIDIA 開發的,并僅限于使用在他們的產品線上。OpenCL是并行計算的開放標準,不僅支持AMD和NVIDIA顯卡,也支持AMD和英特爾處理器。
問:我已經有了AMD或者NVIDIA的顯卡,我還需要做些什么?
答:首先,驗證顯卡的支持,對于NVIDIA CUDA你需要支持至少v2.0的庫(查看)。如果你有從AMD和NVIDIA網站下載的完整驅動程序安裝包,然后你可以在NeuroSolutions中使用它。
問:我沒有AMD和NVIDIA顯卡也不算去弄一個,這個產品還對我有用么?
答:如果你有一個過去幾年配置的一臺計算機,你仍然可以使用OpenCL來提高AMD和英特爾處理器的性能。兩者在性能上的對比你可以參見上面的“性能比較”。
問:我想購買一個性價比高的顯卡,你能做出一些推薦么?
答:可參見
更新時間:2017-05-26 10:43:13.000 | 錄入時間:2015-12-10 15:12:17.000 | 責任編輯:陳俊吉