在當(dāng)今物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的時代,海量數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn),如何高效地處理與管理這些數(shù)據(jù),成為了決定物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能否成功落地的關(guān)鍵因素。 DataHub Smart MQTT Broker 作為一款專門針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理需求而設(shè)計的產(chǎn)品,猶如一把萬能鑰匙,為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的聚合、標(biāo)準(zhǔn)化及保護(hù)打開了全新的局面。
從分析的目的來看,數(shù)據(jù)分析一般是對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)上的一些分析,數(shù)據(jù)挖掘更側(cè)重于機(jī)器對未來的預(yù)測,一般應(yīng)用于分類、聚類、推薦、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。
數(shù)據(jù)管理涉及數(shù)據(jù)治理實踐中的多個基礎(chǔ)支撐領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)分類、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)審計、數(shù)據(jù)安全、信息生命周期,以及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等。本期,我們來談?wù)摂?shù)據(jù)安全方面,IBM提供的測試數(shù)據(jù)管理解決方案。
隨著數(shù)據(jù)量日益劇增,企業(yè)決策比以往更需要具備強(qiáng)大的信息管理和掌控能力,協(xié)助解決關(guān)鍵問題;若要提升企業(yè)競爭優(yōu)勢,必須隨時掌握企業(yè)內(nèi)的準(zhǔn)確信息,如何去解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是一條必經(jīng)之路。
在某些場景下,Hadoop平臺上的數(shù)據(jù)分析需要用到RMDBS上的數(shù)據(jù),每次從數(shù)據(jù)源移動或復(fù)制數(shù)據(jù)到Hadoop是不現(xiàn)實的,因為您要考慮移動或復(fù)制數(shù)據(jù)的頻率、時間成本、管理成本等等。這樣,利用Federation技術(shù)直接、透明地訪問遠(yuǎn)程RMDBS數(shù)據(jù)源成為解決問題的有效途徑。
當(dāng)前,越來越多的企業(yè)正在考慮將其數(shù)據(jù)倉庫遷移至云端,對于大多數(shù)企業(yè)而言,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫部署在本地的數(shù)據(jù)中心中,基于投資保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的考量,無法將數(shù)據(jù)倉庫整體遷移到云上。因此,一種混合型的,將本地和云端數(shù)據(jù)倉庫整合的架構(gòu),成為大多數(shù)企業(yè)傾向并選擇的部署方式。
我特別不喜歡裝逼的產(chǎn)品經(jīng)理,看文章也一樣不喜歡華而不實的。所以督促自己寫文章時,把懂的、經(jīng)歷過的能細(xì)就寫的盡量詳細(xì);不懂的就去學(xué),然后把整理的筆記分享出來,數(shù)據(jù)分析方面我涉入不多,內(nèi)容由于缺少實戰(zhàn)經(jīng)驗,會比較基礎(chǔ)和理論,希望同樣對你有幫助。
隨著業(yè)界傳播開源的理念,推廣開源項目,為 IT 開發(fā)者提供了一個發(fā)現(xiàn)、使用、并交流開源技術(shù)的方向。很多企業(yè)在建設(shè)他們的業(yè)務(wù)交易和分析系統(tǒng)的項目中,開始關(guān)注和選用具有“自我特色”的開源技術(shù)和軟件作為整體解決方案中的組成部分去實施。
您是否在考慮將數(shù)據(jù)從實驗環(huán)境復(fù)制到生產(chǎn)環(huán)境,或者實現(xiàn)跨不同廠商的不同Hadoop發(fā)行版本之間復(fù)制數(shù)據(jù),如果您覺得實現(xiàn)這類的需求非常困難、復(fù)雜、昂貴和耗時,那您應(yīng)該嘗試IBM Big Replicate。Big Replicate高性能的企業(yè)級復(fù)制技術(shù)能夠為您解決這些問題。
InfoSphere DataStage 是 IBM 統(tǒng)一數(shù)據(jù)集成平臺InfoSphere Information Server的重要組件,是業(yè)界主流的ETL(Extract, Transform, Load)軟件。