C&R Tree全稱是Classification and Regression Tree,即分類及回歸樹，它是由美國斯坦福大學和加州大學伯克利分校的Breiman等人于1984年提出的，從名稱中不難理解，它包含了分類樹和回歸樹，分類樹用于目標變量是分類型的，回歸樹用于目標變量是連續(xù)型的。

# 行業(yè)資訊 # 2016-09-01 09:48:55.000 1047

IBM SPSS Statistics 最新版本 24.0， 它是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件，由美國斯坦福大學的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究開發(fā)成功，算算到現(xiàn)在已經有48年的歷史了。

# 行業(yè)資訊 # 2016-08-18 09:51:23.000 682

作為 IBM 分析與預測解決方案的重要組成部分，IBM SPSS Modeler 是一組數(shù)據挖掘工具，通過這些工具可以采用商業(yè)技術快速建立預測性模型，并將其應用于商業(yè)活動，從而改進決策過程。

# 使用教程 # 2016-08-17 09:52:01.000 921

對于決策樹算法來說，核心技術就是如何確定最佳分組變量和分割點，上次我們介紹的CHAID是以卡方檢驗為標準，而今天我們要介紹的C5.0則是以信息增益率作為標準，所以首先我們來了解下信息增益（Gains），要了解信息增益（Gains），先要明白信息熵的概念。

# 行業(yè)資訊 # 2016-08-12 09:45:42.000 3316

大家是不是有這樣的習慣，每天早上起床第一件事，先看看天氣預報，天氣的好壞，可能會影響我們一天的工作、生活、或者身體的狀態(tài)。對于某些行業(yè)來說，比如零售業(yè)，天氣的好壞也隨時影響著他們的營業(yè)情況。天氣信息對我們來說非常重要，對企業(yè)也一樣，那么今天就教大家如何獲取真實有效的天氣數(shù)據，來輔助我們的業(yè)務分析。

# 行業(yè)資訊 # 2016-08-02 09:55:46.000 837

經過國稅、 地稅的長期建設， 兩者都在稅務監(jiān)管方面積累了多年的數(shù)據， 過去簡單的統(tǒng)計分析已經滿足不了客戶增長的需求， 全 國各地已經開始步入稅務預測分析的時期。

# 行業(yè)資訊 # 2016-08-01 14:13:42.000 336

本文主要通過運用 IBM SPSS Modeler 中 C5.0 節(jié)點所具有的特殊算法對電信客戶的屬性特征進行分析，得出流失客戶的基本特征，以幫助企業(yè)管理者對該類客戶的行為特性進行預警分析，采取針對性的措施改善客戶關系，避免客戶流失或者挽留客戶，達到亡羊補牢的效果。

# 行業(yè)資訊 # 2016-08-01 11:33:30.000 3860

商業(yè)保險公司希望通過分析以往的固定資產保險理賠案例，能夠預測理賠金額，借以提高其服務中心處理保險理賠業(yè)務的速度和服務質量，并降低公司運營風險。業(yè)界領先的預測分析軟件 IBM SPSS Statistics 提供了強大的線性回歸分析功能，能夠有效地解決此類問題。本文結合該商業(yè)實例介紹了線性回歸模型的基本概念，以及使用 Statistics 進行線性回歸分析，解決該商業(yè)問題的基本步驟和方法。

# 行業(yè)資訊 # 2016-08-01 09:55:51.000 806

全球某知名大型汽車制造商需要能管理和分析由車載診斷工具，通過慧都的大力支持，促成與IBM合作，部署IBM SPSS 數(shù)據和文本挖掘軟件，使整個BMW Group的工作效率和競爭力進一步大幅度提升，在市場獲得極高的評價。

# 實施案例 # 2016-07-29 17:14:42.000 244

本文要介紹的預測分析模型是“關聯(lián)規(guī)則模型”，我們將為大家簡要介紹關聯(lián)規(guī)則的理論，然后結合 IBM SPSS Modeler 產品為大家詳細講述如何利用關聯(lián)規(guī)則模型來解決客戶的具體商業(yè)問題——如何優(yōu)化超市商品的擺放以提高銷量。

# 行業(yè)資訊 # 2016-07-29 16:16:56.000 3731