算法和模型則是大數據分析體系中關鍵的核心問題,因此,本次慧都大數據對相關的基本概念和算法計算做一個系統(tǒng)的梳理和介紹。
根據估計,33%的數據在分析時可能很有用。然而,只有0.5%的可用數據由公司處理。這意味著制造商還有32.5%的數據沒有被利用,剩下32.5%數據的合理利用可以為企業(yè)提供更有價值的業(yè)務洞察和收入增長。
了解工業(yè)大數據產生的背景,歸納工業(yè)企業(yè)大數據的分類和特點,從數據流推動工業(yè)價值創(chuàng)造的視角看待、重造工業(yè)價值流程,將具有很強的現實意義
爆炸為安全生產敲響警鐘,同時,人們也在思考:對于生產的管理、對于安全的預警會不會有智能的解決方案?工業(yè)大數據應如何發(fā)展才能夠完成“防患于未然”的任務。
近期慧都大數據解決方案技術團隊對網站系統(tǒng)進行了改版升級。從原先的慧都大數據與AI升級改版為慧都大數據分析平臺,通過洞察數據的應用價值,讓您的決策更智能!
本文從工業(yè)大數據與大數據直接的理論體系入手,深度剖析工業(yè)大數據中處在的業(yè)務關系,痛點需求等。
Cloudera和英特爾再合作,通過性能和安全性將大數據分析和機器學習推向企業(yè),為用戶帶來性能強悍的傲騰?DC持續(xù)性內存產品。
大數據與可視化不僅只是為管理層繪制的漂亮圖片,本文由慧都大數據專家團隊為企業(yè)提供10個開展數據可視化項目的技巧,幫助你項目更快、更順利、更有效的開展。
分享關于大數據的幾個邏輯,助您正確認識大數據,告訴您應該把大數據分析的精力放在哪些地方?