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2016 | 大數據平臺類產品資訊匯總

原創|行業資訊|編輯：陳俊吉|2016-11-25 09:41:43.000|閱讀 298 次

概述： 大數據在互聯網行業指的是在日常運營中生成、累積的用戶網絡行為數據。并通過數據分析人們的行為傾向，并進行營銷、推廣等行為。如今，中國的移動互聯網也步入大數據時代，大數據已經成為移動互聯網發展的基礎，它的作用也越來越顯著，在未來，它必將決定著企業的未來發展，對企業的發展發展重要性。那么，作為承載大數據的平臺到底有那些呢？讓我們一起來深入了解。

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InfoSphere Streams 平臺支持流數據的實時處理，支持不斷更新持續查詢的結果，可在移動的數據流中檢測洞察。

InfoSphere Streams——實時大數據分析平臺
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用Java開發IBM Streams應用
利用流計算實時檢測網絡威脅
流計算也能像數據庫那樣保證數據不丟失嗎？

IBM構建了BigInsights平臺來為用戶提供從大量的信息中提取有用信息進行分析決策的解決方案，它被用來解決在當前信息分析中亟待解決的幾大問題：極大數據量的處理，數據來源的多樣性，數據分析的敏捷性，數據分析的持久性。隨著 BigInsights 的不斷發展，我們將支持更多的基于 Hadoop 的開源項目，根據用戶的特定需求提供更多更好的解決方案。

BigInsights -- 基于 Hadoop 的大數據分析平臺
搭建企業級大數據分析平臺也可以很簡單！
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在Jupyter Notebooks里進行大數據分析，So easy！

Hadoop是一個能夠讓用戶輕松架構和使用的分布式計算平臺。用戶可以輕松地在Hadoop上開發和運行處理海量數據的應用程序。Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使 Spark 在某些工作負載方面表現得更加優越，換句話說，Spark 啟用了內存分布數據集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。