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大數(shù)據(jù)時(shí)代的“用戶畫(huà)像”,讓信息分發(fā)推薦更精準(zhǔn)!

轉(zhuǎn)帖|行業(yè)資訊|編輯:陳俊吉|2016-04-28 09:28:00.000|閱讀 1541 次

概述:我們總喜歡說(shuō)“早知道這樣那樣就好了”,“如果早知道…就會(huì)……”,這樣的話每天都出現(xiàn)在我們身邊,總是想提前或者預(yù)測(cè)到一些即將到來(lái)的事情,依靠算命?呵呵,不靠譜!進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代,你的這些顧慮統(tǒng)統(tǒng)將會(huì)解決掉。因?yàn)閿?shù)據(jù)比你更懂你自己!

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用戶畫(huà)像

何為“用戶畫(huà)像”?

在互聯(lián)網(wǎng)逐漸步入大數(shù)據(jù)時(shí)代后,不可避免的為企業(yè)及消費(fèi)者行為帶來(lái)一系列改變與重塑。其中最大的變化莫過(guò)于,消費(fèi)者的一切行為在企業(yè)面前似乎都將是“可 視化”的。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入研究與應(yīng)用,企業(yè)的專(zhuān)注點(diǎn)日益聚焦于怎樣利用大數(shù)據(jù)來(lái)為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù),進(jìn)而深入挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值。于是,“用戶畫(huà)像”的 概念也就應(yīng)運(yùn)而生。

用戶畫(huà)像

用戶畫(huà)像,即用戶信息標(biāo)簽化,就是企業(yè)通過(guò)收集與分析消費(fèi)者社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后,完美地抽象出一個(gè)用戶的商業(yè)全貌,可以看作 是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本方式。用戶畫(huà)像為企業(yè)提供了足夠的信息基礎(chǔ),能夠幫助企業(yè)快速找到精準(zhǔn)用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。

談到用戶畫(huà)像,就少不了信息標(biāo)簽,標(biāo)簽代表用戶對(duì)該內(nèi)容有興趣、年齡、偏好、需求等,指數(shù)代表用戶的興趣程度、需求程度、購(gòu)買(mǎi)概率等,用標(biāo)簽為用戶建模,包括時(shí)間、地點(diǎn)、人物三個(gè)要素,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是什么用戶在什么時(shí)間什么地點(diǎn)做了什么事。目前流行的推薦引擎(今日頭條),搜索引擎(百度)等就是依托用戶畫(huà)像進(jìn)行的精準(zhǔn)推薦。

用戶畫(huà)像

針對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)別,可以細(xì)分形成字段集。

1.用戶數(shù)據(jù):

用戶自然特征:性別,年齡,地域,教育水平,出生日期,職業(yè),星座

用戶興趣特征:興趣愛(ài)好,使用APP/網(wǎng)站,瀏覽/收藏內(nèi)容,互動(dòng)內(nèi)容,品牌偏好,產(chǎn)品偏好

用戶社會(huì)特征:婚姻狀況,家庭情況,社交/信息渠道偏好

用戶消費(fèi)特征:收入狀況,購(gòu)買(mǎi)力水平,已購(gòu)商品,購(gòu)買(mǎi)渠道偏好,最后購(gòu)買(mǎi)時(shí)間,購(gòu)買(mǎi)頻次

2.商品數(shù)據(jù)(以消費(fèi)電子類(lèi)為例):

手機(jī):品牌,顏色,尺寸,電池容量,內(nèi)存,攝像頭,CPU,材質(zhì),散熱,價(jià)格區(qū)間

筆記本:品牌,屏幕尺寸,配置,顏色,風(fēng)格,薄厚,價(jià)格區(qū)間

智能手表:品牌,功能,材質(zhì),電池容量,顏色,風(fēng)格,價(jià)格區(qū)間

3.渠道數(shù)據(jù)(以消費(fèi)電子類(lèi)為例):

信息渠道:微信,微博,論壇,SNS,貼吧,新聞網(wǎng)站,咨詢App

購(gòu)買(mǎi)渠道:電商平臺(tái),微店,官網(wǎng),實(shí)體店,賣(mài)場(chǎng)

用戶畫(huà)像

當(dāng)企業(yè)能夠準(zhǔn)確的為用戶畫(huà)像時(shí),就可以了解用戶的消費(fèi)習(xí)慣,甚至可以知道用戶的思維方式,以此進(jìn)行更精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù),具體包括:

1、分析用戶屬性,找出忠實(shí)用戶、核心用戶、目標(biāo)用戶與潛在用戶

2、根據(jù)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)收集,搭建并完善用戶畫(huà)像模型;

3、尋找迫切需求信息的匹配人群,精準(zhǔn)推送相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)廣告或服務(wù)信息;

4、營(yíng)銷(xiāo)信息投放一段時(shí)間后,剖析用戶反饋行為數(shù)據(jù),使?fàn)I銷(xiāo)更加精準(zhǔn);

5、不斷豐富與優(yōu)化用戶畫(huà)像模型,從而最終達(dá)到個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)推送。

在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代,每一個(gè)人的行為都在時(shí)刻被后臺(tái)無(wú)形的眼睛監(jiān)控著,一個(gè)用戶打開(kāi)網(wǎng)頁(yè),買(mǎi)了一個(gè)杯子;與該用戶傍晚溜了趟狗,白天取了一次錢(qián), 打了一個(gè)哈欠等等一樣都被存儲(chǔ)記錄了起來(lái)。當(dāng)行為集中到互聯(lián)網(wǎng),乃至電商,用戶行為就會(huì)聚焦很多,這些行為就足以判斷一個(gè)人的生活習(xí)慣和身上的各種標(biāo)簽!

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標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)BI數(shù)據(jù)分析

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