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2017大數(shù)據(jù)版圖最新發(fā)布,高清無碼與趨勢分析

原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:陳俊吉|2017-04-10 13:24:45.000|閱讀 455 次

概述:2017年大數(shù)據(jù)開始進入部署階段,大數(shù)據(jù)的炒作逐漸散去,但它的應(yīng)用卻正在蓬勃發(fā)展,代表成熟度的標(biāo)志性IPO也正在出現(xiàn)。

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說到最近幾年最熱門的技術(shù)流行語,少不了、、、等熱詞。不過,盡管人人(至少是企業(yè)界)言必稱大數(shù)據(jù),但是其在企業(yè)的采用周期要遠遠滯后于炒作周期。所以大數(shù)據(jù)從新奇酷的技術(shù)變成核心系統(tǒng),從炒作到產(chǎn)品部署往往需要幾年的時間。從去年開始,大家越來越感覺到這項技術(shù)已經(jīng)在某種程度上陷入了停滯。不過好消息是,2017年大數(shù)據(jù)開始進入部署階段,大數(shù)據(jù)的炒作逐漸散去,但它的應(yīng)用卻正在蓬勃發(fā)展,代表成熟度的標(biāo)志性IPO也正在出現(xiàn)。而大數(shù)據(jù)在幾年前經(jīng)歷的泡沫正在無可爭議地轉(zhuǎn)移到人工智能身上,過去幾個月AI所經(jīng)歷的共同意識“大爆炸”與大數(shù)據(jù)當(dāng)年相比甚至有過之而無不及。從2013開始制作大數(shù)據(jù)版圖的Matt Turck剛剛發(fā)布了最新的2017年大數(shù)據(jù)版圖,我們一起來看看在這個領(lǐng)域有哪些最新趨勢和玩家的分布情況。

 

高層趨勢

大數(shù)據(jù)+AI=新棧 

2016年無疑是機器學(xué)習(xí)之年,任何目睹過眾多pitch的VC都應(yīng)該能感受到這一點,那就是每一家初創(chuàng)企業(yè)都成為了“機器學(xué)習(xí)公司”,“.ai”變成了必備域名,而“等等,可是我們是用機器學(xué)習(xí)做到這個的”也成為了pitch deck的必備幻燈片。機器學(xué)習(xí)正在迅速成為許多應(yīng)用的關(guān)鍵建構(gòu)塊。

相應(yīng)地,一個新興的技術(shù)棧正在出現(xiàn),在這個技術(shù)棧里面,大數(shù)據(jù)被用于處理核心的數(shù)據(jù)工程挑戰(zhàn),而機器學(xué)習(xí)則用于以分析洞察或者行動的形式從數(shù)據(jù)中析取出價值。

換言之,大數(shù)據(jù)提供管道,AI提供智能。當(dāng)然,這種共生關(guān)系已經(jīng)出現(xiàn)多年,只是能實現(xiàn)這個的目前還不多而已。

但是,現(xiàn)在這些技術(shù)開始大眾化的普及。“大數(shù)據(jù)+AI”正在成為眾多現(xiàn)代應(yīng)用(不管是消費者型還是企業(yè)型)的默認(rèn)技術(shù)棧。無論是初創(chuàng)企業(yè)還是一些財富1000強公司都在利用這一新的技術(shù)棧。而且在云巨頭的努力下,這個技術(shù)棧往往還有云計算這個更基礎(chǔ)的建構(gòu)塊的加入,以機器學(xué)習(xí)云的形式出現(xiàn)。

但是AI的大眾化是否就意味著這種技術(shù)在短期內(nèi)能實現(xiàn)商品化呢?現(xiàn)實是AI在技術(shù)上仍然非常困難。盡管許多工程師都在爭先培養(yǎng)AI技能,但全球這方面的領(lǐng)域?qū)<胰匀皇窒∪薄?/span>

不過這股大眾化的趨勢已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn),而機器學(xué)習(xí)早晚都要從競爭優(yōu)勢演變成桌面籌碼。

這對初創(chuàng)企業(yè)和大公司都會產(chǎn)生影響。對于初創(chuàng)企業(yè)來說,除非你把AI軟件做成自己的最終產(chǎn)品,否則的話自我標(biāo)榜為“機器學(xué)習(xí)公司”將變得毫無意義。對于大公司來說,如果現(xiàn)在你不積極推進大數(shù)據(jù)+AI的戰(zhàn)略,就會有變得過時的風(fēng)險。AI已經(jīng)是下一個風(fēng)口了。

企業(yè)預(yù)算:一切向錢看 

從2016年的情況來看,財富1000強公司已經(jīng)在紛紛增加預(yù)算用于升級核心基礎(chǔ)設(shè)施以及分析,其關(guān)鍵的關(guān)注點正是大數(shù)據(jù)技術(shù)。分析機構(gòu)IDC預(yù)計大數(shù)據(jù)和分析市場將從2016年的1300億美元增長到2020年的超過2030億美元。

而且財富1000強公司里面的許多買家在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面正在變得越來越嫻熟、越來越目光敏銳。這些公司過去幾年做了很多功課,正在進入全面部署階段。這種情況不僅發(fā)生在技術(shù)導(dǎo)向型的公司,在很多行業(yè)都是如此。

在大公司每隔幾年就要發(fā)生的舊技術(shù)替代自然周期的推動下,這種情況得到進一步加速。大數(shù)據(jù)遭遇的環(huán)境也從逆風(fēng)變成了順風(fēng)。當(dāng)然,很多大公司仍然處在大數(shù)據(jù)部署的早期階段,但是情況似乎在快速演變。

企業(yè)數(shù)據(jù)向云端遷移 

直到幾年前,把企業(yè)數(shù)據(jù)遷移到公有云上面對于大公司CIO來說還是不可想象的事情,頂多是在開發(fā)環(huán)境下或者拿非關(guān)鍵的、面向外部的應(yīng)用來嘗試一下。但現(xiàn)在畫風(fēng)開始有所變化,大家對此的態(tài)度似乎變得更加開放了,比方說你會聽到這樣的說法“不管怎么說我們的客戶數(shù)據(jù)已經(jīng)放到Salesforce云上面了”,或者“在網(wǎng)絡(luò)安全方面我們永遠也不會有像AWS那么多的預(yù)算”。但目前里大多數(shù)企業(yè)都向公有云遷移還遠得很,這部分是因為遺留系統(tǒng)和管制方面的原因。不過云供應(yīng)商正在竭盡全力來加速這一趨勢的轉(zhuǎn)變。比如說AWS甚至可以開卡車來運你的硬盤到云端。

 

2017年大數(shù)據(jù)全景圖

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基礎(chǔ)架構(gòu)

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分析

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分析&基礎(chǔ)架構(gòu)跨界

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開源系統(tǒng)

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數(shù)據(jù)源&應(yīng)用程序接口

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企業(yè)應(yīng)用

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垂直行業(yè)應(yīng)用

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數(shù)據(jù)資源

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標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)BI數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析人工智能

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