在這個信息爆炸式增長的時代，數據挖掘的潛在價值顯得尤為重要。而越來越多的人將目光聚集于商務智能領域——BI，通過數據分析軟件對來自不同的數據源進行統一的處理和管理，并通過靈活的展示方式，輔助企業進行決策。BI市場需求日益旺盛，各種BI廠商也如雨后春筍一般不斷涌現，競爭日益激烈，但也同時加速了國內BI技術的發展與成熟。那如何在如此多的BI工具中選擇最適合自己企業的呢？

你可能需要從以下幾個方面考慮——

技術及特點

要選擇合適的BI工具，一定要了解這個BI工具的特性是什么，特點有哪些。使用這個工具是否能夠有效提升工作效率等等。目前用戶對BI產品特性主要關注的是這幾個方面：

是否能連接常用的數據庫；支持常見的數據源。目前大部分的BI工具都能支持連接類似oracle、mysql之類的數據庫，但較少數的BI工具可以支持類似文件數據或者網絡接口數據，比如Qlik，Tableau等，都做得比較出色。

分析方式是否滿足各種場景需求。就以Qlik為例，系統的拓展性和可靠性。企業數據量較小時，用單機存儲和分析就可以，隨著數據量的增大，單機擴展為多機，需要實現系統的線性擴展，并保持良好的系統穩定性。

數據處理能力。大數據時代，對數據處理的能力要求更高了。不僅要能夠處理一般數據量時數據展示，還要實現千萬、億級甚至更大數據量數據的秒級響應。

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產品迭代

產品迭代速率也是一個重要考察因素。這是一個不進則退的時代，不能根據市場需求及時調整，就意味著無法跟上市場的節奏，注定要被淘汰。類似Qlik，基本上保持每年2~3次的迭代速率。

對于大數據廠商而言，產品的迭代需要考慮好幾個方面的因素：一是核心功能的規劃，在核心功能上舔磚加瓦；二是客戶反饋的需求，客戶反饋的好需求、功能、特性都會進行優化；三是產品自身的研發改進，讓客戶使用產品能夠更加得心應手。

學習成本

學習成本也不可忽視。市面上有的基于excel的簡易BI工具學習成本不算特別高，搭配學習文檔能比較快的上手。但大多數自己開發的BI工具，學習起來就不是那么簡單的。每種BI工具都有他們自己獨特的操作方式，那么是否提供能完善的學習資料、是否有培訓視頻等等，會不會因為資料的不完善導致學習成本增加都是值得考慮的事情。Qlik作為一款世界范圍內被廣泛使用的BI軟件，其學習成本低，易上手，方便掌握，是各個企業和使用者的優質之選。

社區服務，技術支持等

除了產品之外，好的服務同樣是保證項目成功的關鍵。優質的服務不僅能讓客戶更好的使用產品，還能保障項目的成功運作。使用產品時往往會遇到一些問題，這時，需要有一個強大的在線社區、論壇或者發燒友博客能夠確保你能在這里得到幫助，及時解決問題。同時，也要考量這個工具是否有服務支持。比如，上面說的文檔、在線視頻是一種技術支持，還有類似售后服務、升級維護服務、咨詢服務、現場服務等等。

總而言之，選擇BI工具時，不僅要從以上多個方面仔細考量，最重要的還是選擇合適的，從自身需求特性出發，找到最合適自己的BI工具！