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零售業風云變幻,數據分析開啟行業新格局

轉帖|大數據新聞|編輯:徐能勝|2019-08-22 17:13:10.453|閱讀 155 次

概述:目前,零售業正在經歷著巨大的變化,這些變化正在動搖這個行業的根基。

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目前,零售業正在經歷著巨大的變化,這些變化正在動搖這個行業的根基。
  • 數字商務成為連接實體店、網店和移動消費者的重要銷售與營銷渠道。

  • 供應鏈必須足夠靈活才能適應多種購物渠道。

  • 商店正在成為分銷網絡中的關鍵貢獻者。

簡而言之,全渠道零售是當前的行業大勢。

雖然全渠道的發展讓一些零售商無力招架,但也有部分零售商通過積極主動的策略搶占了下一波變革的先機。

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在這個復雜的新時代,蓬勃發展的零售商們正在敏捷地應對零售業格局的3個主要轉變。

三大轉變

  • 轉變1  消費者自主權提升

  • 轉變2  敏捷供應鏈發展

  • 轉變3  商店角色轉變

成功的零售商如何應對這三個轉變?答案是變得更加互聯,專注于數據驅動且爭取更多的自主權

現在,使用可視化分析,零售商可以:

  • 分析來自多個來源的數據,如POS、CRM和WMS

  • 受益于跨渠道和跨地點的完全可見性

  • 在決策之際為員工提供關于移動訪問的關鍵洞察力

接下來,結合可視化分析的技術,我們一起來了解零售商應該如何應對行業的三大轉變。

轉變1  消費者自主權

潛在消費群體通過使用移動端和社交媒體隨時隨地進行比較和購買,他們比以往任何時候都具有互聯性、知情能力和自主權

消費者期望能夠在任何地方研究和購買任何東西。消費者同時使用手機、平板電腦、筆記本電腦以及訪問線下商店等渠道,并通過研究、與朋友閑聊和價格比較的方式選擇在他們認為最方便的渠道(或多個渠道)進行購買。如果你不能以他們理想的價格提供他們想要的東西,他們就會去其他商店或其他品牌那里購買。

有遠見卓識的零售商們正在將線上與線下結合起來,使在線和店內購物更加方便和吸引人。據統計預測,未來兩年內,“網上訂購+線下取貨”的消費模式占比將從35%增長到76%。

在這一轉變場景下,數據分析可以給您帶來:

深入的客戶洞察力,并以其推動更可觀的潛在客戶轉化率和更大的市場規模。

面對消費者自主權的提高,零售商通過使用數據分析結果,能夠:

  • 分析客戶旅程中的交易和互動,了解各個客戶的偏好

  • 通過深入的客戶洞察設計個性化的、基于位置的優惠和服務

  • 通過卓越的優惠、服務可用性構建忠誠客戶群并提高收入

轉變2  敏捷供應鏈

全渠道零售需要高效的正向和反向供應鏈,能夠在購買后幾個小時內發貨,并提供靈活的反饋。

全渠道零售需要靈活的正向供應鏈,可以在購買數小時內交付產品;同時還需要靈活的反向供應鏈,允許靈活可執行的退貨。

現在提供從訂單開始到完成的全程可視化不再是奢求,而是一種必需品,尤其是在運輸和退貨成本方面,這是各地零售商的軟肋。

成功的零售商正在優化供應鏈效率,同時努力滿足客戶的期望。例如:

  • 亞馬遜向消費者承諾1小時內即可轉運

  • 沃爾瑪和Asda凌晨5點的在線訂單中,有25%的訂單需在黎明前備好以便送貨上門

  • Tesco每天3次上傳最新天氣預報以調整訂單

在這一轉變場景中,數據分析可以給您帶來:

深入的供應鏈洞察力,推動更高效的供應鏈和更快的訂單成交。

面對敏捷供應鏈的發展,零售商通過使用數據分析結果,能夠:

  • 在整個供應鏈中跟蹤庫存,通過多種渠道快速完成訂單

  • 優化揀貨、包裝和發貨流程,以提高倉庫吞吐量

  • 監控運輸成本,消除不必要的物流支出

  • 提升管理逆向物流的能力


案例——家具零售商

有一家家具零售商向顧客承諾 “設計觸手可及”,并隨時隨地為顧客帶來現代化設計。這家家具零售商憑借其庫存可獲得性而蓬勃發展起來。

這家零售商的商店和區域員工使用自助式視覺分析來:

  • 查看和轉移庫存

  • 基于項目和供應商的角度,及時了解銷售趨勢

  • 做出快速有效的采購和補貨決策

  • 在產品問題擴大前發現問題

轉變3  商店角色轉變

商店仍然是主要的銷售渠道,同時也正在轉變為客戶參與中心和關鍵的供應鏈中心。

目前,在線業務和移動商務持續增長,但還沒有趕上零售業最主要的銷售引擎——商店。盡管實體零售業被預測消亡已經有很多年了,但從適者生存的角度看,。

成功的零售商正在將商店轉變為關鍵的供應鏈中心,滿足全渠道需求。商店的店內轉化率來自于:

  • 2%的平均電子商務轉化率

  • 30%的平均店內轉化率

  • 300%的“線上訂購+線下取貨”的渠道組合模式交易額增長

在這一轉變場景中,數據分析能給您帶來:

從店內購物技術中獲得的洞察力,推動客戶參與度和店鋪績效的提高。

面臨著商店角色的轉變,零售商通過使用數據分析結果,能夠:

  • 深化從移動信標、傳感器和攝像頭等尖端店內購物技術中獲得的洞察力

  • 分析顧客購買模式、流量和停留時間,以吸引和服務顧客,同時在店內更好地管理員工資源

  • 提高整個庫存的可見性,將商店轉變為關鍵的供應鏈中心,并將庫存與最佳履行選項連接起來

  • 在決策時為員工提供移動洞察力,以提高商店性能并最大限度地提高利潤

了解了這三大轉型場景與數據分析的應用后,我們來分析Warehouse的成功案例。

案例——Warehouse

作為新西蘭最大的一般零售商之一,Warehouse Group使用數據分析工具來跟蹤銷售、庫存、利潤、退貨等所有環節。 

這家專注于未來的公司具有遠見卓識。舉例來說,他們使用熱成像來計算有多少人進入他們的商店,跟蹤銷售情況以衡量轉換率。利用這些技術,他們在員工和晉升方面做出了更好的決策。     

可視化分析可以讓您看到隱藏在數據中的方方面面。使用自助式數據洞察,所有員工都可以回答問題、解決問題和共享他們的洞察。

這種可見性使您的組織能夠提供無縫的全渠道體驗,通過靈活的供應鏈和更具吸引力的店內體驗更好地為授權的客戶提供服務。擁有更多知識和可見性的零售商可以在當今復雜的零售環境中蓬勃發展。

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