當今的企業，內部分工日趨細化，采購、服務、市場、銷售、開發、支持、物流、財務、人力等各個環節，無時無刻不在產生著大量的數據。能否從各種各樣的數據中，快速獲得有價值信息，直接決定了企業在大數據時代能否立穩腳跟。企業競爭，將成為基于數據的競爭。那么，如何能讓數據發揮應有的價值呢？Qlik在此領域做了眾多的理論與實踐研究。

基于數據分析的智慧決策

數據報告對于企業的重要性毋庸置疑，隨著數據時代的到來，數據報告為企業提供越來越多的運行信息和決策依據。然而傳統報表作為一種只能看不能動的單向交流，掣肘也越來越明顯。

對于現代企業的數據化管理，不僅要能夠看到數據，還需要進行交互式分析、深入向下挖掘，直至發現問題、找到答案，并對此采取行動——這一切都對企業的數據平臺提出了很高的要求。

Qlik效果圖

企業基于Qlik數據分析系統，如何實現商業價值呢？

首先是報表的常規呈現。所謂常規呈現指的是使用柱狀圖、餅狀圖、折線圖、二維表格等圖形可視化的方式將企業日常的業務數據（財務、供應鏈、人力、運營等）全面呈現出來，再通過各種維度篩選、關聯、跳轉、鉆透等方式查看各類分析指標，業務分析圖表按照主題劃分，圖表之間存在一定的邏輯關系。

其次是數據的異常分析。異常是指通過可視化報表呈現，發現了一些數據指標反映出來的情況超出了日常經驗判斷。BI系統就是先通過第一層的報表呈現，將很多業務運營情況直觀的反映出來。而異常分析的價值就是要對那些異常數據進行有目的的分析，通過相關聯的維度、指標使用鉆透、關聯等分析方式探索出可能存在的原因。

再次是業務建模分析。業務建模分析通常是由精通業務的用戶提出，通過合理的建模找出業務中可能存在的問題，將其反映出來并最后要回歸到業務，形成決策并不斷優化的一個過程。業務建模簡單來說也可以理解為一種業務分析的邏輯思維模型，只是用數據、圖表化的方式將它們有效組織起來去驗證我們對業務分析的邏輯判斷。

數據原來在業務系統里沒有被直接呈現，更沒有就這些數據做出原因分析。使用Qlik就可以讓企業高層直觀、清楚地看到他所關注的數據，不但讓管理層清楚結果，還可以看到原因，讓其做到知其然更知其所以然，以利于追根溯源地控制。

大數據治理需求爆發式增長

隨著數據越來越多樣化，通過BI 進行數據分析結果一一展現，但企業管理者對數據的困惑也與日俱增，這些數據從哪里來?數據之間有什么樣的關系?我們能充分信任現有的數據來做出關鍵決策嗎？數據質量、數據標準、數據安全問題已成為數據管理迫在眉睫需要解決的問題。

基于數據作分析，首先需要數據的聚合，但由于生產系統和數據的離散化，造成了數據標準、數據模型不統一，因而企業最需要做的就是對數據整合和標準化。實踐證明，大數據治理是諸多數據問題的全面解決之道。

根據DAMA(國際數據管理協會)的定義，數據治理是指對數據資產的管理活動行使權力和控制的活動集合(規劃、監控和執行)。作為DAMA數據管理職能框架的10項職能之一，起著指導其他數據管理職能如何執行的作用，它通過制定正確的政策、操作規程，確保以正確的方式對數據和信息進行管理。企業只有建立了完整的大數據治理體系，保證數據的質量，才能夠真正有效地挖掘企業內部的數據價值，對外提高競爭力。

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