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公開(kāi)課精彩回放|數(shù)據(jù)科學(xué)沒(méi)那么簡(jiǎn)單，Qlik高級(jí)分析點(diǎn)燃企業(yè)決策力

原創(chuàng)|大數(shù)據(jù)新聞|編輯：鄭恭琳|2020-04-26 11:33:48.730|閱讀 226 次

概述：本月23日，Qlik網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)課圓滿開(kāi)展，本次公開(kāi)課反響熱烈，引起了良好的互動(dòng)和討論。本文為大家回顧一下這次公開(kāi)課的內(nèi)容。另外，Qlik網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)課支持回放喲~

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很多企業(yè)在數(shù)據(jù)科學(xué)和高級(jí)分析領(lǐng)域投入了大量成本，以支撐銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈優(yōu)化、購(gòu)物車(chē)分析等一系列商業(yè)場(chǎng)景。但針對(duì)商業(yè)場(chǎng)景設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析法，用戶群體狹窄，無(wú)法最大化的讓企業(yè)的其他部門(mén)也使用，無(wú)法支持運(yùn)營(yíng)層面的更多決策。

為了讓數(shù)據(jù)高級(jí)分析技術(shù)效用最大化，企業(yè)應(yīng)該不僅僅是考慮如何借助數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建模型，更要去擴(kuò)展模型的應(yīng)用范圍，特別是讓企業(yè)的決策者能夠更好的運(yùn)用數(shù)據(jù)分析結(jié)果。如何用數(shù)據(jù)高級(jí)分析技術(shù)支撐企業(yè)的商業(yè)決策？本次Qlik網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)課為身處困惑的企業(yè)做出解答：

公開(kāi)課內(nèi)容回顧

現(xiàn)如今，對(duì)于分析需求的范圍正在不斷擴(kuò)大。來(lái)自不同行業(yè)的企業(yè)正在借助Qlik的產(chǎn)品，更好地利用現(xiàn)有的高級(jí)分析團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)出最大化揭示數(shù)據(jù)的價(jià)值。

在本次公開(kāi)課中，講師Bill首先分享了Qlik在高級(jí)分析領(lǐng)域的角色和方法，并探討Qlik產(chǎn)品如何與企業(yè)高級(jí)分析需求相結(jié)合。Qlik產(chǎn)品既可以作為獨(dú)立的分析方案去部署，也可以結(jié)合企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)、科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，幫助客戶解決最復(fù)雜的用例需求和預(yù)測(cè)場(chǎng)景，在高級(jí)分析領(lǐng)域貢獻(xiàn)價(jià)值。

接著，Bill以監(jiān)督學(xué)習(xí)類(lèi)的算法模型為例，介紹了區(qū)別于傳統(tǒng)方式的Qlik如何實(shí)現(xiàn)高級(jí)分析模型的構(gòu)建和采用，而這種跟BI結(jié)合的新型聯(lián)合數(shù)據(jù)科學(xué)方法為能為業(yè)務(wù)人員提供強(qiáng)有力的高級(jí)分析洞察。

最后，Bill分享了相關(guān)客戶案例，并通過(guò)Qlik Sense進(jìn)行了Demo演示，詳細(xì)闡述Qlik如何幫助企業(yè)用戶最大化利用數(shù)據(jù)科學(xué)的現(xiàn)有投入。本次公開(kāi)課反響熱烈，引起了良好的互動(dòng)和討論。

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