原創(chuàng)|實施案例|編輯:況魚杰|2020-06-12 11:35:43.647|閱讀 233 次
概述:某通信系統(tǒng)有限公司想要對于設(shè)備數(shù)據(jù)進行分析,從而預(yù)測設(shè)備故障、分析設(shè)備劣化傾向性和分析計劃性維護等,以優(yōu)化維護效率降低成本。慧都助力分析設(shè)備數(shù)據(jù),實現(xiàn)設(shè)備預(yù)測準確率高達95%。
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客戶簡介
XX通信系統(tǒng)有限公司公司成立于1997年,是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)于一體的通信與信息解決方案提供商,擁有無線接入、無線優(yōu)化、天線及子系統(tǒng)、無線傳輸四大產(chǎn)品線,集團也在積極部署新業(yè)務(wù)板塊,包括ICT業(yè)務(wù)(智慧城市/智慧社區(qū))、智能制造業(yè)務(wù)(智慧工廠)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)等。
項目背景
客戶在生產(chǎn)過程中會使用到大量設(shè)備以及人力,客戶實施了智能設(shè)備管理系統(tǒng)TPM,統(tǒng)計系統(tǒng)收集到的故障、設(shè)備、維修、備件等方面的數(shù)據(jù),按照一定算法計算、分析數(shù)據(jù),以支持工廠在生產(chǎn)、維修、管理等方面的決策。目前想要對于設(shè)備數(shù)據(jù)進行分析,從而預(yù)測設(shè)備故障、分析設(shè)備劣化傾向性和分析計劃性維護等,以優(yōu)化維護效率降低成本。
應(yīng)用收益
方案從2019年3月開始導(dǎo)入實施,慧都設(shè)備故障分析及預(yù)測項目團隊結(jié)合客戶現(xiàn)場生產(chǎn)情況通過和客戶詳細溝通斟酌,實施團隊駐場開發(fā)經(jīng)過接近半年的共同努力,最終項目經(jīng)培訓后成功交付應(yīng)用后效果顯著:
項目流程
具體實施流程:
工業(yè)數(shù)據(jù)分析方案流程
工業(yè)數(shù)據(jù)分析方案架構(gòu)
數(shù)據(jù)準備階段:需要準備設(shè)備數(shù)據(jù)、維修管理數(shù)據(jù)、保養(yǎng)管理數(shù)據(jù)、點巡檢數(shù)據(jù)以及備件的管理。
數(shù)據(jù)采集和準備
采集TPM數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行清理準備
數(shù)據(jù)集成層
面向記錄的清洗,基于拖拽操作的ETL流程自定義
數(shù)據(jù)建模與分析
內(nèi)包含模型管理及預(yù)測相關(guān)參數(shù)配置
建模
建立故障預(yù)測模型。建模主要包括:算法選擇,模型訓練,模型驗證,模型評估。
為了找到的合理預(yù)測時長,比較了慧都AI DRIVER的多個模型對設(shè)備故障預(yù)測目標的準確率指標和F1分數(shù)隨時間變化的趨勢。整體預(yù)測效果在時間步長為10分鐘時是最佳的,我們建議企業(yè)按照10分鐘來進行預(yù)測,同時安排設(shè)備維護計劃。
下面是使用Qlik創(chuàng)建的主要的模型分析類型。
特征值分析模型
異常點分析模型
根因關(guān)聯(lián)分析模型
模型效果
使用Qlik構(gòu)建的部分方案界面
慧都設(shè)備故障分析及預(yù)測方案針對設(shè)備故障、設(shè)備維修情況、設(shè)備出入庫情況等數(shù)據(jù)分析和預(yù)測,優(yōu)化設(shè)備維修維護計劃、備件采購計劃,降低設(shè)備維護成本和生產(chǎn)損失。
歡迎撥打慧都熱線023-68661681或咨詢慧都在線客服,我們有專業(yè)的設(shè)備故障分析及預(yù)測團隊,將為您提供全面的設(shè)備相關(guān)業(yè)務(wù)咨詢!
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