轉帖|使用教程|編輯:鮑佳佳|2020-07-16 09:21:05.867|閱讀 268 次
概述:在線問卷系統一般需包含以下四個功能模塊:在線設計問卷、數據收集、數據分析和導出,這四個模塊分別需要具備什么功能、以及它們如何通過sprradjs實現在線問卷系統以及構建云數據采集平臺。
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(圖片來自于網絡)
CCP(云數據采集)平臺誕生于大數據時代的背景下,通過實時數據挖掘,在海量的云端數據中發現隱藏其中的價值。
在線問卷系統,作為CCP(云數據采集)平臺的信息采集接口,通過網絡信息收集,幫助問卷設計者和數據分析師分析消費者在線上的行為特征和態度,批量而精確地抽取目標網頁中的任何數據及任何信息,快速實現實時的信息獲取。
CCP(云數據采集)平臺的數據采集工作能否更簡潔、更方便、更精準的執行,取決于在線問卷系統的基本功能和架構。
因此,在線問卷系統一般需包含以下四個功能模塊:在線設計問卷、數據收集、數據分析和導出。
在線設計問卷需具備:
數據收集需具備:
數據分析需具備:
導出需具備:
因為需要對收集到的問卷數據進行數據分析,并導出分析結果,所以系統需要支持圖表、計算公式和在線導入導出功能。
在充分評估后,發現使用 SpreadJS控件,可以滿足上述需求,原因如下:
1、 可生成交叉圖表:SpreadJS 提供了雙向數據綁定的功能,可以將收集的數據綁定至表格中,可以方便的實現數據分析及展示。
(圖1 生成交叉圖表分析頁面)
2、 在線導入導出 Excel 文件:SpreadJS無需借助任何后臺代碼和第三方組件,可直接在瀏覽器中完成 Excel文件的導入導出、PDF 導出、打印及預覽操作,解決了前端導出Excel、CSV文件的需求,方便用戶將問卷統計分析結果導出至本地,導出的文件對比效果如下圖所示:
(圖2 導出Excel文件對比)
3、 數據可視化:SpreadJS 支持 Excel 的 450 種公式和 32 種圖表,可以幫助用戶更全面的分析采集到的數據。
(圖3 SpreadJS內置多種圖表)
4、 數據篩選:從后臺返回的數據,通過SpreadJS 在前端進行展示,并提供數據篩選、排序、分組、批注、切片器等操作,方便用戶對統計結果進一步分析。
(圖4 數據篩選)
將 SpreadJS 的組件功能嵌入在線問卷系統,我們可以專注于業務邏輯,而不用分散關注點于基本的功能模塊如何實現。借助 SpreadJS 將問卷系統以組件化的方式重構,既降低了后期測試成本,明顯縮短了項目交付周期,也為項目二期奠定了良好的基礎。
如果您也有此類系統開發的需求,請訪問SpreadJS產品,查看應用場景和各類技術資源,可以為您的系統搭建提供幫助。
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