雖然大多數公司都專注于培訓員工和了解大數據技術，但大多數公司還沒有關注圍繞大數據的更多常規任務--比如，如何確保每個應該接觸數據的人都能接觸到數據，如何確保企業投資得到適當的組合，從而使公司對整個大數據投資具有可視性，以及如何在良好的數據基礎上做出業務決策。

這些任務大多是常規任務。它們可以在無需對新軟件進行昂貴投資的情況下進行。然而，執行這些任務確實需要IT部門和公司的承諾，讓員工從其他項目中抽出時間，以確保完成所有的日常大數據管理任務。

以下是2021年的七項落地大數據策略，這些策略只需要基本的投資，即可幫助組織利用其大數據。

優化CIO和CDO的關系

在一些組織中，首席信息官既承擔CDO的職責，也承擔與公司核心系統有關的職責。在另一些組織，則有兩個獨立的角色。CIO專注于核心系統和傳統系統，而CDO則專注于包括大數據在內的數據資產的數字化。

在融合CDO和CIO職責方面最成功的組織是兩個人密切合作協調數字和IT戰略的組織。在CIO兼任的情況下，數字和核心IT系統戰略也必須進行協調，這樣公司才能從兩者中獲得最大的利益。

通過確保CDO和CIO的戰略制定和項目執行緊密協調，企業將自己定位為大數據及其系統的最大受益者。

確保安全

確保大數據和系統的安全是一項必須堅持不懈地履行的基本管理職能。其中一個關鍵是確保所有大數據和系統，無論是駐扎在IT、云端，還是駐扎在終端業務部門，都能用統一的方法和標準來保證安全。這是IT部門應該承擔核心和積極作用的領域。IT部門還應該制定一個計劃，對在邊緣環境中承擔大數據安全責任的終端用戶進行培訓（和再培訓）。你要確保所有的IT人員，無論是在中央數據中心還是在遠程的外地辦事處，都使用相同的安全政策和實踐。

實現大數據可視性

有人（很可能是IT）需要一個窗口來了解整個企業的每一個大數據和系統的緩存。如果沒有這一點，系統（和數據）可能在不知不覺中被復制，導致資金浪費。當這些系統的數據沒有被充分利用時，可能還有其他人可以使用這些數據，但他們并不知道這些數據的存在。

IT可以通過投資一個資產管理系統來解決這個問題，該系統可以檢測任何新的數據、系統和進入企業網絡的入口點。通過這種方式，您可以獲得所有系統和數據資產的可見性。這樣就能更容易地找到系統和數據的重疊或沒有被使用的數據和系統。

將大數據與業務掛鉤

大數據的軟肋之一是無法識別有影響力的商業案例，無法增加收入、降低成本和改善運營。

很多大數據數字化的工作都是這樣。將數據數字化，然后就止步不前了。如果大數據不能解決關鍵的戰略和運營問題或影響底線結果，那么大數據的潛在價值將很有限。

在2021年，企業必須更好地識別大數據和分析能夠帶來巨大變化的業務案例，然后才能夠量化影響。

執行內部審核

大數據系統審核應至少每年進行一次，以確保整個企業的所有大數據資源和數據倉庫都是已知的，并得到適當的保護和治理。IT部門現在已經對傳統的事務性數據實現這一點了。現在是時候將這種內部審計實踐擴展到大數據了。

打破孤島

一旦你確定了所有的大數據資產，你就知道公司的數據孤島在哪里。這些是大數據應用和存儲庫，它們被隔離封存在各個部門，并沒有和全公司的人共享。數據孤島是有風險的，當各部門基于這些孤島做出業務決策時，會與業務中的其他部門正在做的事情發生沖突。

最好的方法是將所有的大數據收集在一個單一的存儲庫中，然后提取數據并將其移動到不同的分布式部門系統中。這樣一來，數據就會保持一致，每個人都能看到和使用相同的數據。

調查有沖突的信息

任何時候，當決策者無法達成或一致決策時，IT部門就有責任去調查數據。雖然分歧或決策慣性可能只是一個概念，但也可能是由于數據不一致或不良數據造成的。

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